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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

공유해주신 만점 코드 관련 질문

해결된 질문

271

narae.park325

작성한 질문수 7

0

안녕하세요!

만점 코드 공유해주신것 공부하고있는데요,

n_train, n_test (수치형) / o_train, o_test (object형) 이렇게 파일을 분할해서

스케일링과 인코딩을 하시더라구요.

 

파일을 나누는 이유가 특별히 있으실까요?

파일을 나누지 않고 그냥 train 파일 하나로 한다고 해도,

스케일러에서도 train[cols]를 통해 수치형 컬럼들만 넣어주고,

원핫인코딩에서도 get_dummies(df, columns = 명목형 컬럼들) 이렇게 넣어주게 되어서

파일 나누지 않아도 큰 영향은 없지 않을까 싶은데 혹시 제가 모르는게 있는지 궁금합니다.

파일 나누고 합치는데 시간이 좀 걸려서 혹시 시간이 걸려도 파일을 꼭 나누어야하는이유가 궁금하네요~

 

감사합니다!

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

kdmin88

만점 코드는 어디에 있으신가용...?

0

퇴근후딴짓

지금까지 인코딩만 해서 제출하면 만점이 잘 나왔습니다.

낼 시험 잘 보고 오세요 🙂

0

퇴근후딴짓

나누지 않고 한 번에 처리해주세요:)

 

why?

데이터가 어렵게 출제될 경우 나눠서 전처리 하는 방향으로 초기에 생각했는데

작업형2 데이터가 쉬운 데이터만 출제되어 모두 한 번에 처리하는 것이 좋을 것 같아요!

기출에서도 4회 이후부터는 한 번에 처리하고 있습니다.

작업형 1 유형 부분

0

13

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

33

2

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23

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

25

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

28

2

질문 드립니다.

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빅분기 실기 12회 재도전

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문제 3-2 질문드립니다

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변수, 칼럼 , df 구분

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