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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 T2-3번 문제 target값 변경

해결된 질문

213

김민정

작성한 질문수 12

0

캐글 T2-3번 문제에서 중간에 target값을 왜 변경 해줘야 하는지 모르겠습니다.

그리고 target값을 변경해줘야하는 또 다른 경우는 어떤 것들이 있을까요?

 

# target값 변경
y = (y_train['income'] != '<=50K').astype(int)
y[:5]

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

변경하지 않고 target값이 범주형 변수여도

랜덤포레스트와 lightgbm이 문제없이 돌아갑니다.

우선 변경없이 사용해보고, 문제가 없다면 OK!!!

 

만약에 이진분류이고 (다중분류는 문제없음) f1이 평가지표라면 에러가 날 수 있어요

검정 데이터를 평가할 때 에러가 난다면 평가지표에서 양성(1)을 나타내는 변수값을 A, B 범주형 변수가 타겟에 있고, A를 1(양성)으로 둔다면 아래와 같이 설정할 수 있어요!

y_true_str = pd.DataFrame(['B', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B']) #실제값
y_pred_str = pd.DataFrame(['B', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'B']) #예측값

from sklearn.metrics import f1_score
f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, pos_label='A')

(섹션5. 평가지표 강의 확인)

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