데이터 분리할때 stratify=y 옵션
0
데이터 분리할때 stratify=y 옵션을 강조하는 글을 본적 있습니다. 이렇게 설정하여야 하는 이유가 있나요?
빅분기 실기 시험에서 어떤 효용이 있을까요?
답변 1
0
stratify=y 는 훈련 데이터와 검증 데이터가 원본 데이터셋의 클래스 비율을 반영하도록 하기 위함이에요~
분류 문제이면서 타겟값이 불균형이 심할 때 유용합니다 🙂
그리고 회귀 문제에는 사용하면 안됩니다.
코랩 링크
0
7
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
23
2
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
24
2
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
21
2
수강연장 문의 드립니다!
0
28
3
수강연장 문의드립니다
0
23
3
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
28
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
32
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
26
2
수강강의 연장 관련 문의
0
32
2
작업형1_연습문제1 section2
0
40
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
41
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
48
2
수강기간 연장문의
0
42
2
작업형 2 질문
0
46
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
50
2
섹션7 자료 다운로드
0
50
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
53
2
수강기간 연장 문의
0
63
2
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
55
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
64
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
70
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
53
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
47
2