예시문제 작업형 2 (구버전)
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안녕하세요 데이터 전처리 시 결측치 처리 할떄
환불금액에 NA 가 있어서 0으로 채웠는데, 이를 환불금액의
평균값으로 채우는게 점수에 영향이 있을까요?
결측치 및 이상치 처리에는 정답이 있는것인지 궁금합니다.
또한 피처엔지니어링을 할때
데이터를 수치, 범주형으로 분리 하고 다시 병합하는 과정도
필수가 아닐까요?
아래와 피처는 같이 작업하는 과정으로 이해하고있습니다.
수치형- 민맥스 스케일링 (필수는 아님)
범주형- 인코딩( 많으면 라벨, 적으면 원핫) : 필수
이렇게 생각하면 될까요?
감사합니다.
답변 1
0
평균값으로 채우는게 점수에 영향이 있을까요?
정확하게는 해당도메인을 알 수 없으니 평균값과 0값을 검증데이터로 성능을 비교하면 좋을 것 같네요!
결측치 및 이상치 처리에는 정답이 있는것인지?
데이터 전처리는 정답이 없습니다. 그렇지만 기준은 있습니다. -> 검증데이터로 성능을 비교
데이터를 수치, 범주형으로 분리 하고 다시 병합하는 과정도
필수가 아닐까요?
네 필수 아닙니다. 기출에서는 구분하지 않고 충분히 풀수 있습니다.
수치형- 민맥스 스케일링 (필수는 아님)
범주형- 인코딩( 많으면 라벨, 적으면 원핫) : 필수
정확합니다!!:)
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