인프런 커뮤니티 질문&답변

• 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!

• 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

• 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하십니까 오늘도 문제를 풀어보고 있는 와중에

마지막 부분에서 TypeError: 'dict' object is not callable

가 뜨네요 위치는 아래 처럼 46번에서 나오네요

문제가 무엇일까요...?

TypeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-101-9bd54b1c48b7> in <cell line: 46>()
     44 
     45 pre = rf.predict(e_test)
---> 46 sm = pd.DataFrame({
     47     'pred' : pre
     48     })

import pandas as pd

e_train = pd.read_csv('energy_train.csv')

e_test = pd.read_csv('energy_test.csv')

pd.set_option('display.max_columns',None)

# print(e_train.info())

# print(e_train.shape, e_test.shape) (537, 10) (231, 9)

# print(e_test.isnull().sum()) 결측치는 X

#

# e_train.nunique() # 12 12 7 4 2 4 4 6 467(217) 5

hl = e_train.pop('Heat_Load')

c_tr = e_train.select_dtypes(exclude='O').columns

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()

cols = c_tr

e_train[cols] = scaler.fit_transform(e_train[cols])

e_test[cols] = scaler.transform(e_test[cols])

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

le = LabelEncoder()

col = ['Roof', 'Height', 'Orient']

for c in col :

  e_train[c] = le.fit_transform(e_train[c])

  e_test[c] = le.transform(e_test[c])

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(

    e_train,hl,test_size=0.1,random_state=2023

)

# print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import f1_score

rf = RandomForestClassifier()

rf.fit(X_tr,y_tr)

pred = rf.predict(X_val)

f1_score(y_val, pred, average='macro')

pre = rf.predict(e_test)

sm = pd.DataFrame({

    'pred' : pre

    })

sm.to_csv('result.csv', index=False)