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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

6회 기출유형 (작업형2)

기출유형 6회 작업형 2번 질문입니다..!

해결된 질문

165

안전한 생쥐

작성한 질문수 2

0

안녕하십니까 오늘도 문제를 풀어보고 있는 와중에

마지막 부분에서 TypeError: 'dict' object is not callable

가 뜨네요 위치는 아래 처럼 46번에서 나오네요

문제가 무엇일까요...?

TypeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-101-9bd54b1c48b7> in <cell line: 46>()
     44 
     45 pre = rf.predict(e_test)
---> 46 sm = pd.DataFrame({
     47     'pred' : pre
     48     })


import pandas as pd

e_train = pd.read_csv('energy_train.csv')

e_test = pd.read_csv('energy_test.csv')

pd.set_option('display.max_columns',None)


# print(e_train.info())

# print(e_train.shape, e_test.shape) (537, 10) (231, 9)

# print(e_test.isnull().sum()) 결측치는 X

#

# e_train.nunique() # 12 12 7 4 2 4 4 6 467(217) 5

hl = e_train.pop('Heat_Load')

c_tr = e_train.select_dtypes(exclude='O').columns


from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()


cols = c_tr

e_train[cols] = scaler.fit_transform(e_train[cols])

e_test[cols] = scaler.transform(e_test[cols])



from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

le = LabelEncoder()

col = ['Roof', 'Height', 'Orient']


for c in col :

  e_train[c] = le.fit_transform(e_train[c])

  e_test[c] = le.transform(e_test[c])



from sklearn.model_selection import train_test_split

X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(

    e_train,hl,test_size=0.1,random_state=2023

)

# print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape)


from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import f1_score


rf = RandomForestClassifier()

rf.fit(X_tr,y_tr)

pred = rf.predict(X_val)

f1_score(y_val, pred, average='macro')


pre = rf.predict(e_test)

sm = pd.DataFrame({

    'pred' : pre

    })


sm.to_csv('result.csv', index=False)

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

해당 코드 확인했는데 정상적으로 돌아 갑니다. 다시 한번 확인해주세요 🙂

1

안전한 생쥐

아고 감사합니다 선생님.. 어제는 재부팅하고 뭘해도 안되더니 오늘은 또 되네요..! 고생많으십니다 다시 감사드려요

작업형2 모의문제1 (30강)

0

18

1

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

21

1

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

19

1

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

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2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

32

2

작업형 1 유형 부분

0

40

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

35

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

36

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

1

인덱스 슬라이싱

0

35

2

질문 드립니다.

0

49

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

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2

수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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58

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수강기간 연장 문의드립니다

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47

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list 문제 질문드립니다~

0

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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49

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수강기간 연장 문의 드립니다

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수강기간 연장 문의드립니다

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질문이요

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수강기간 연장 문의드립니다.

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문제 3-2 질문드립니다

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2