inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

에러메시지 마주하기 - 4번 에러 관련

해결된 질문

198

narae.park325

작성한 질문수 7

1

안녕하세요!

4번 에러에서 이상값을 x_train과 y_train에 동일하게 삭제해 주어야 하는것을 보았는데요,

이상치 삭제의 경우, x_test에서는 동일하게 삭제하지 않는 것인지 문의드립니다. x_test는 주어진대로 돌려야 하는걸까요?

 

또한 train데이터를 train/val 나누는 경우는 나누기전에 미리 파일을 합쳐서 이상치 삭제를 하면 되는 것일까요~ ?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

train과 test는 반드시 동일한 데이터 전처리를 진행해야 합니다.

단, 한 가지 "행 삭제"는 train은 해도 되지만 test는 하면 안 됩니다.

(컬럼은 함께 삭제 또는 함께 추가 가능합니다.)

예를 들어, test데이터에 100개의 값이 있고 100개를 예측해야하는데 임의로 1개를 삭제하면 99개만 남게되고 이는 0점처리 됩니다.

 

작업형2에서 이상치는 문제에서 명시하지 않는 이상 해당 도메인에서 이유가 있는 데이터 일 수도 있습니다.

따라서 확실하게 이상치라고 판단되는 부분이 아니라면 작업하지 않는 것을 추천합니다. 작업형2에서 아직 결측치도 6회 이전까지 나온적이 없습니다.

수업노트가 어디에 있나요?

0

17

1

실기시험 제출관련

0

150

2

6.20 작업형 2 과적합

0

157

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

48

2

로지스틱회귀, 회귀

0

47

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

54

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

49

2

3번문제 등분산 가정

0

47

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

34

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

58

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

51

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

60

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

45

2