작업형2 범주형 데이터 처리시
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
cols = ['Gender','Education_Level','Marital_Status','Income_Category','Card_Category']
이렇게 하나하나 다 적는방법도 잇지만
cols=train.select_dtypes(include="O").columns
이렇게도 가능하다고 하셧는데
만약 이렇게하면
다른 네임명으로 받으면서 test도 따로 해줘야하나요
cols2=test.select_dtypes(include="O").columns
이렇게요?
답변 2
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머신러닝에 넣을 데이터의 컬럼은 train과 test가 결국은 동일해야 합니다.
train과 test를 따로 뽑는 것은 나중에 오류를 일으킬 수 있어요
train에서 target값만 미리 제외하고 함께 cols를 사용해주세요!
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
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