컬럼에 그냥 인덱싱할 때와 iloc를 써서 인덱싱할 때 출력값이 달라요.
df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
print(df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12))
print(df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9])
print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[9])
위의 코드를 실행하면 하나는 88, 하나는 74가 나옵니다..
74는 어디서 나오는 건지 모르겠어요..
print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[0])은 NaN나오덴데.. 그냥 인덱싱하면 행을 나타내진 않나요?
답변 1
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df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12): 정렬된 'f1' 열의 상위 12개 값을 반환df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9]: 정렬된 'f1' 열에서 10번째 값을 반환
(iloc는 위치 기반 인덱싱을 사용하므로 0부터 시작).df['f1'].sort_values(ascending=False)[9]: 이 코드는 iloc와는 달라요 loc와 같습니다. 그래서 인덱스 이름이 9인 것을 찾는 것이고df['f1']과 같이 컬럼을 선택했기에 행이 나오진 않습니다. 값이 나옵니다. 인덱스 0이 NaN값이었을 것 같네요!
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
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