컬럼에 그냥 인덱싱할 때와 iloc를 써서 인덱싱할 때 출력값이 달라요.
df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
print(df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12))
print(df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9])
print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[9])
위의 코드를 실행하면 하나는 88, 하나는 74가 나옵니다..
74는 어디서 나오는 건지 모르겠어요..
print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[0])은 NaN나오덴데.. 그냥 인덱싱하면 행을 나타내진 않나요?
답변 1
0
df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12): 정렬된 'f1' 열의 상위 12개 값을 반환df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9]: 정렬된 'f1' 열에서 10번째 값을 반환
(iloc는 위치 기반 인덱싱을 사용하므로 0부터 시작).df['f1'].sort_values(ascending=False)[9]: 이 코드는 iloc와는 달라요 loc와 같습니다. 그래서 인덱스 이름이 9인 것을 찾는 것이고df['f1']과 같이 컬럼을 선택했기에 행이 나오진 않습니다. 값이 나옵니다. 인덱스 0이 NaN값이었을 것 같네요!
강의 관련 질문
0
5
0
작업형 2 질문
0
8
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
18
1
섹션7 자료 다운로드
0
18
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
16
2
수강기간 연장 문의
0
29
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
28
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
26
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
34
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
38
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
35
2
최빈값
0
34
2
수강 가이드라인
0
31
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
55
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
44
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
41
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
43
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
51
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
51
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
62
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
53
2
수강기간 연장
0
72
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
70
2