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여성인 확률을 물어볼 경우 문의 (roc_auc)
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퀴즈
작업형 2에서 ROC AUC 평가 지표를 사용할 때 제출해야 하는 예측값 형식으로 가장 적절한 것은 무엇일까요?
클래스 레이블 (예: 0 또는 1)
클래스 1에 속할 확률값
스케일링된 예측값
정수로 반올림된 예측값
답변 1
0
퇴근후딴짓
지식공유자
아마 문제에서 여성을 1로 변경할 것 같아요
pred[:,0]으로 사이킷런의 roc_auc_score을 계산하면 결과가 반대로 나와요
1확률값이 0.88이었다면
0확률값은 0.12가 나옵니다.
그럼 0.12니깐 성능이 매우 낮은 것이냐?
그것이 아니라 1-0.12(1-rocauc)로 평가해야 해요
또는 애초에 0과 1을 변경해서 넣을 필요가 있어요(이렇게 할 경우 결과 값을 다시 변환해야 하는 번거로움이 있습니다)