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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[뽀너스] lightGBM 잘 활용하기🔥

여성인 확률을 물어볼 경우 문의 (roc_auc)

해결된 질문

265

hello4298

작성한 질문수 4

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python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

아마 문제에서 여성을 1로 변경할 것 같아요

 

pred[:,0]으로 사이킷런의 roc_auc_score을 계산하면 결과가 반대로 나와요

1확률값이 0.88이었다면

0확률값은 0.12가 나옵니다.

그럼 0.12니깐 성능이 매우 낮은 것이냐?

그것이 아니라 1-0.12(1-rocauc)로 평가해야 해요
또는 애초에 0과 1을 변경해서 넣을 필요가 있어요(이렇게 할 경우 결과 값을 다시 변환해야 하는 번거로움이 있습니다)

 

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