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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3-5 roc_auc_score 적용 값 관련(3가지 모델 동일 정확도)

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안녕하세요~

강의 보면서 빈칸용으로 다운 받아서 강의 그대로 따라하면서 학습하고 있습니다.

 

3-5 검증용 데이터 분리 에서

 의사결정나무

랜덤포레스트

XGBoost 에

roc_auc_score로 정확도 수치 출력값이 세 경우

제 경우는 0.8612336858090657로 전부 다 동일하게 나오는데...

이게 왜 그런걸까요?? 강의 그대로 따라가면서 하는데 3 가지 방식 다 정확도가 똑같이 나오니 뭔가 이상한데, 어디가 문제인지 모르겠습니다...

 

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predict_proba로 예측한 결과를

pred = 라는 변수로 결과를 받아야 하는데 결과를 받는 코드가 없습니다.

pred = model.predict_proba()

 

 

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