평가부분에서 rmse(y_test['charges'], pred)를 썼는데
0
수험자는 알 수 없는 영역이긴 하지만 pred부분에 np.exp(pred)로 넣어야 정확한 평가가 되는게 아닐까요? 17000이 넘는 너무 터무니없는 값이 나와 생각해보니 로그 스케일을 제거해야 정확한 값이 나오지 않는가 싶어서요. np.exp(pred)로 평가를 해보니 4686 정도로 양호한 결과가 나오는 거 같아 질문드립니다.
답변 1
강의 만료 후 오프라인 저장 강의 수강 가능 여부
0
15
2
xgboost에 관해
0
15
2
빅데이터분석기사 작업2형
0
30
2
평가지표 RMSE 문의
0
31
2
1-3번문제 질문
0
34
2
회귀모델 평가지표 최근 시험환경에서의 지원여부가 궁금합니다
1
33
2
컬럼 삭제 관련
0
29
2
레이블 인코딩과 원핫 인코딩
0
30
2
검정결과 질문(채택/기각)
0
31
2
수강기간 연장 가능 여부 문의
0
36
2
마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크 인가요
0
33
2
수강 연장 문의드립니다
0
31
2
2유형 관련 질문
0
42
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
37
2
로지스틱 회귀 데이터 누락 관련 질문
0
37
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
40
2
작업형1 - 연습문제 1번 관련 질문입니다.
0
47
2
강의 자료 16~39 관련
0
49
2
데이터 전처리 시 문의
0
47
2
random_state 값
0
42
2
인코딩 사용여부
0
53
2
인코딩 전 데이터 합치기 질문드립니다!
0
53
1
섹션5. 회귀 강의 관련 질문드립니다
0
51
2
수강기간연장 문의드립니다
0
67
2





