list, dtypes 활용
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스케일링 작업할 컬럼명을 list 로 활용할 때 질문이 있습니다.
1개 데이터 타입은 아래처럼 쓰면 되는데,
cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object])
int, float 를 list 로 한번에 활용하려면 어떻게 해야하는지 문의드립니다.
답변 1
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import pandas as pd
# 예시 데이터프레임 생성
data = {
'int_column': [1, 2, 3],
'float_column': [1.1, 2.2, 3.3],
'str_column': ['a', 'b', 'c']
}
df = pd.DataFrame(data)
# int와 float 타입 컬럼 선택
numeric_cols = list(df.select_dtypes(include=['int', 'float']).columns)
print(numeric_cols)
이 방법을 사용하거나 exclude = 'object'를 활용하는 방법이 있어요
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