검증 데이터 분리시
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검증 데이터 분리 시 타겟하는 컬럼을 왜 빼는지 잘 모르겠습니다!!
답변 1
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from sklearn.model_selection import train_test_split
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
X_train, X_test = train_test_split(X)X 데이터만 분리되며, 반환되는 값은 X_train과 X_test 두 개 입니다.
이렇게 분리하고 모델에 학습할 때 타겟을 분리해도 됩니다.
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