rmse(np.exp(y_val),no.exp(pred)) 작업시 나오는 에러메세지 해결 방법
- rmse를 진행하는 부분에서
- rmse(y_val,pred) 라고 진행하면 문제가 없으나
- 후에 y값에 들어갈 charges 컬럼 데이터에 로그를 씌워 단위 변환한 평가값과 비교하기 위해
- 기존 데이터 평가에 rmse(np.exp(y_val),np.exp(pred))를 씌워보면
- Found input variables with inconsistent numbers of samples: [161, 268]
- 혹은
- Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').
- 와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 제가 어떤 작업을 놓친 걸까요?
답변 1
0
Found input variables with inconsistent numbers of samples: [161, 268]
우선 pred결과가 검증데이터의 결과가 맞는지 확인이 필요할 것 같아요
검증(val) 데이터는 평가가능하지만 실제 제출용(test)데이터는 자체 평가가 불가능합니다.
len(y_val), len(pred)과 크기를 한번 확인해주세요!
Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').
값이 너무 커져서 이런 상황이 나타난 것 같아요. 로그 적용 부분이 의심됩니다.
로그 적용은 필수가 아니라 심화 학습이에요! 기출까지 본 후 학습해도 됩니다.
train['charges'] = np.log1p(train['charges'])수강연장요청 문의
0
14
1
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
59
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
78
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
65
2
수강연장 문의
0
68
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
93
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
79
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
53
1
강의 연장 문의
0
79
2
출력값 질문
0
58
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
49
1
실기시험 제출관련
0
212
3
6.20 작업형 2 과적합
0
209
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
71
2
로지스틱회귀, 회귀
0
59
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
67
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
77
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
77
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
67
2
3번문제 등분산 가정
0
59
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
48
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
65
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
70
2
제2유형 질문입니다.
0
58
2





