rmse(np.exp(y_val),no.exp(pred)) 작업시 나오는 에러메세지 해결 방법
- rmse를 진행하는 부분에서
- rmse(y_val,pred) 라고 진행하면 문제가 없으나
- 후에 y값에 들어갈 charges 컬럼 데이터에 로그를 씌워 단위 변환한 평가값과 비교하기 위해
- 기존 데이터 평가에 rmse(np.exp(y_val),np.exp(pred))를 씌워보면
- Found input variables with inconsistent numbers of samples: [161, 268]
- 혹은
- Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').
- 와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 제가 어떤 작업을 놓친 걸까요?
답변 1
0
Found input variables with inconsistent numbers of samples: [161, 268]
우선 pred결과가 검증데이터의 결과가 맞는지 확인이 필요할 것 같아요
검증(val) 데이터는 평가가능하지만 실제 제출용(test)데이터는 자체 평가가 불가능합니다.
len(y_val), len(pred)과 크기를 한번 확인해주세요!
Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').
값이 너무 커져서 이런 상황이 나타난 것 같아요. 로그 적용 부분이 의심됩니다.
로그 적용은 필수가 아니라 심화 학습이에요! 기출까지 본 후 학습해도 됩니다.
train['charges'] = np.log1p(train['charges'])강의 업데이트
0
24
2
수강 연장 문의드립니다.
0
61
2
강의 연장 문의
0
50
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
64
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
46
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
59
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
49
2
수강기간 연장 문의
0
52
2
수강기간 연장문의
0
50
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
55
2
수강 기간 연장 문의
0
51
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
74
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
77
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
62
3
수강연장요청 문의
0
97
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
113
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
118
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
86
2
수강연장 문의
0
108
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
109
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
96
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
72
1
강의 연장 문의
0
102
2
출력값 질문
0
76
2





