inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제2

5-2 type2 작업형2 모의고사

해결된 질문

351

성한

작성한 질문수 18

0

18분 20초 부분에 랜덤포레스트로 모델을 만드시고 r2 스코어 시행결과 0.0770341 로 나왔습니다. r2 값은 1에 가까울수록 설명력이 높다고 들었습니다. 그렇다면 만드신 랜덤포레스트 결과물로 제출해버리면 채점관들이 "아 r2 점수가 낮으니 이건 설명력이 낮은 모델이군" 으로 생각해서 감점당할 수 도 있나요??

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

작업형2의 평가는 절대적인 지표로 평가하지 않습니다. (예 0.9이상 -> A)

주어진 데이터에 따라 0.7은 설명력이 높다라고 판단될 수도 있고, 낮다라고 판단될 수도 있습니다.

따라서 매 시험마다 40점의 기준이 달라져요!

어떤 시험에서는 0.6을 넘기기 어려운 데이터가 있을 수도 있고 어떤 시험에서는 0.9가 쉽게 나올 수도 있습니다.

이는 수험생이 평가하는 검증데이터가 아니라 제출된 테스트데이터로 평가하는 것이고, 평가 기준은 비공개입니다 :)

출력값 질문

0

12

1

수업노트가 어디에 있나요?

0

21

1

실기시험 제출관련

0

154

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

50

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

56

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

62

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

59

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

52

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

61

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2