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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

피처 엔지니어링

Feature Engineering에서 인코딩 후 데이터를 합칠 때 iloc를 활용하셨는데

해결된 질문

247

tksrhdrhkal

작성한 질문수 9

0

안녕하세요!

 

위와같이 Feature Engineering에서 인코딩 후 데이터를 합칠 때 iloc를 활용하셨는데,

iloc는 line을 포함하지 않으니 한 행의 오차 없이, 제대로 train/test 데이터셋을 분리하려면 line+1을 해줘야 하는 게 아닌지 문의드립니다!

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

질문을 구체적으로 해주셔서 의도하는 질문을 한 번에 파악했네요! 감사합니다.
인덱스가 0부터 시작합니다. 10개의 데이터가 있을 때 8:2로 나줬다면
iloc[0:8]과 iloc[8:10]입니다 👍

0

tksrhdrhkal

아.. ㅠ 그러네요 감사합니다!

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

13

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

9

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

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이상치 전처리 작업

0

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시계열 데이터 날짜와 시간 format

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작업형 2 기출7회분에서

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수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

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작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

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작업형 1 -연습문제 4-6

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

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2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

44

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인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

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2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

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2

강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

0

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