안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.
현재 작업형1 강의를 다 듣고 연습문제도 두번씩 풀었는데 (아직 혼자 해결은 안 됩니다..ㅜ) 작업형1을 완벽히 이해하고 넘어가야 할지 아니면 작업형2, 작업형3을 빠르게 모두 학습하고 남은 시간 동안 한번에 익혀야 할지 어떻게 하면 좋을까요? 조언 부탁드립니다 감사합니다.
현재 딥러닝 분야를 공부 하면서 이번에 비전 분야도 새로 공부를 하게 되었습니다. 조금 무례하지만 궁금한점이 있습니다. 혹시 ViT를 다루시지 않은 이유가 있을까요? CNN 관련 심도 있는 공부로도 충분히 가능할까요 아 또한 실습 진행시 VS Code로도 원활하게 진행이 가능할까요?
안녕하세요 강사님 덕분에 좋은 강의 듣고 있습니다. 제가 비전공자여서 질문 수준이 낮을 수 있지만 강사님께 실무 관점에서 질문이 있습니다. 제가 캐드는 아직 배우진 않았으며 현재는 스케치업으로 모델링과 평면도까지 만들어야 하는 상황이라 조언을 주셨으면 합니다. 강사님의 모델링 방식에서 내력벽과 비내력벽을 구분해서 모델링을 하시는데 여기서 보통 벽의 두께는 모두 통일하시나요? 그렇다면 몇 mm로 모델링 해야할까요? 정답은 없겠지만 뭔가 기준점이 있다면 제가 많은 생각을 가지지 않아도 될 것 같아서요..ㅠㅠ 현장 실측을 하고 모델링을 할 때 수치대로 그리다 보면 결국 맞아 떨어지지 않는 경우가 종종 있습니다. 도면상에서 맞아야하는 라인이 실제로 맞지 않는 경우가 종종 있어서 이때는 현장 실측 기준을 따라야 할까요? 수치를 맞추기 위해 도면을 계속 수정하다 보면 벽의 두께가 모두 일치하게 되지 않게 되는 경험을 많이 한 것 같습니다. 이때는 굳이 그것에 대해 신경 안써도 될까요..?
안녕하십니까, 전체 공지 드린대로 Community Edition 종료 후에 강의를 선택하신 신규 수강생분들 중에 환불을 원하시지만, 강의 자료를 다운로드 받아서 강의 환불이 안되시는 분은 여기에 댓글로 본인 아이디를 적어 주시면 인프런과 협의하여 환불 진행하겠습니다. 감사합니다.
지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!
6월 21일 10회 실기 시험 보는 수험생입니다! 현재 캐글에 올라와있는 작업형2 예상문제랑 컴피티션은 오류 없이 csv 만들 수 있는 상태입니다. 이 정도만 해도 시험에서 2유형은 무리가 없을지 궁금합니다. 그리고 2유형에서 전처리하는 정도로만 데이터를 다룰 수 있는데, 1유형을 더 집중해야할지, 3유형에 올인할지 고민입니다ㅜㅜ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 제가 이번 실기 시험을 응시하려고 했는데 시험 응시 기간을 놓쳐서 다음 시험을 봐야하는 상황입니다... 시험을 볼 수 없는 상황이라 이번 시험 때는 강의를 수강할 일이 없을 것 같고 제가 현재 9월까지 수강이 가능합니다. 그래서 다음 시험까지 수강 기간을 멈췄다가 10월부터 다시 수강 시작을 할 수 있을까요? 제 이메일은 ggm06401@naver.com입니다 부탁드립니다 선생님...