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나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
제가 mssql강의를 듣고 있는데 그 강의를 듣다가 듣기 힘들어서 자바 공부하는 데 나도 코딩님이 너무 잘 가르쳐 주셔서 너무 좋네요 mssql강의도 시간이 있으시다면 찍으면 좋다고 생각합니다
스프링 핵심 원리 - 기본편
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아직 강의를 완강한 것도 아니고 로드맵을 전부 구매하지는 않았지만 지금까지의 설명을 들었을 때 사람들이 그렇게 호평한 이유를 알 것 같습니다! 주워들었던 용어들에 불과했던 IoC, DI, SOLID 원칙 등등.. 특히 역할과 구현 분리 부분에서 자동차와 연극 비유는 레전드였습니다 👏👏 사실 저는 그동안 node.js 기반으로만 개발 공부를 하고 있었어서 처음에 스프링 무료 버전을 들었을 때 까지만 하더라도 유료 강의들로 넘어간다고 해서 내가 이해할 수 있을까..? 라는 불안감이 있었는데, 지금처럼 계속 공부한다면 충분히 스프링도 익숙해질 것이라 생각하게 되었습니다! 영한 님이 이 글을 보실지는 모르겠지만.. 진짜 감사드립니다 👍👍👍 모르는 게 생기면 바로 바로 여쭤보겠습니다!
자바스크립트 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
완전 탐색 문제는 어렵네요 강의 보기 전에 하나씩 풀어보는데 졸업선물 문제는 기억에 남아서 올려봅니다. 그리고 강의도 재밌고 효율적으로 생각하는 방식을 잘 알려주시는 거 같습니다. < script > function solution ( m , product ){ class Product { constructor ( product = []){ this . _product = product ; } get price (){ return this . _product [ 0 ]; } get fare (){ return this . _product [ 1 ]; } disCountCost (){ return this . price / 2 + this . fare ; } cost (){ return this . price + this . fare ; } } class Products { constructor ( products = []) { this . _products = products ; } get commodities (){ return this . _products ; } get numOfProducts (){ return this . commodities . length ; } map ( transform ){ return new Products ( transform ( this . commodities )); } totalCost (){ return this . commodities . map ( product => product . cost ()). reduce (( sum , v ) => sum + v , 0 ); } } function possibleCost ( products ){ return products . commodities . map (( v , i ) => [ v , products . map ( makeDrop ( i ))]) . map (([ v , products ]) => v . disCountCost () + products . totalCost ()) . reduce (( minCost , current ) => Math . min ( minCost , current )); } function makeChildren ( products ){ const total = products . numOfProducts ; return total > 1 ? products . commodities . map (( _ , idx ) => products . map ( makeDrop ( idx ))) : [ products ]; } function makeGeneration ( depth , products ){ if ( depth === 0 ) return [ products ]; return makeChildren ( products ) . map ( sub => makeGeneration ( depth - 1 , sub )) . flat (); } const makeDrop = i => arr => arr . slice ( 0 , i ). concat ( arr . slice ( i + 1 )); const commos = new Products ( product . map ( commo => new Product ( commo ))); let limit = commos . numOfProducts ; for ( let i = 0 ; i < limit ; i ++){ if ( makeGeneration ( i , commos ) . filter ( prod => possibleCost ( prod ) <= m ) . length > 0 ) { return limit - i ; } } } let arr =[[ 10 , 3 ], [ 6 , 6 ], [ 2 , 2 ], [ 4 , 3 ], [ 4 , 5 ]]; console . log ( solution ( 28 , arr )); </ script >
