영한님 안녕하세요. 이번 강의에서 영한님이 스프링 내부 구조를 하나하나 분해해서 설명해주시는 것을 보고, 정말 감탄을 많이 했습니다. 내공이 부족한 저는 강의 중간 중간에 스프링 내부 코드를 보면 방대함에 주눅을 들곤 하는데, 영한님이 친절하게도 세세히 다 설명해주시는 덕분에 이해하는데 큰 도움이 되었습니다.그런데 문득 강의를 들으면서 이런 생각이 들었습니다. "영한님이 스프링을 공부하던 시절은, 지금의 영한님처럼 친절하게 설명해주시는 분도 없었고, 자료도 한정적이었을텐데 어떻게 공부하셨을까?"저 같은 경우에는 아직 오픈소스 Docs만 보더라도 겁에 질립니다. 하물며 그 내부의 원리를 뜯어서 이해한다는 것은 생각조차 못했을겁니다. 영한님이 스프링을 처음 배웠을 당시, 저와 같은 걸음마 수준일 때, 어떤식으로 극복하시고 레벨업을 하셨는지 궁금합니다.

안녕하세요빅데이터파일럿 프로젝트 수강자입니다.좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다.다름이 아니라, 다른 일정으로 인해 수강을 못 했는데 수강 만료일이 다가와 수강 기간을 연장 할 수 있을지 문의 드립니다.감사합니다.

지금 현재 동아리 내부에서 스프링은 김영한 강사님 꼭 들어야 한다는 말과 함께 열심히 수강하고 있는 학생입니다.지금 JPA 활용 2편까지 거의 수강하고 있습니다.활용편까지 들으면서 이것저것 해보고 싶은게 많더라고요?로그인도 해보고 싶고, 결제기능도 해보고 싶고, 쿠키, 세션 등 다양한 것을 해보고 싶습니다.그렇기 때문에 스프링 MVC 강의도 꼭 듣고 싶고요!근데요!!!!!!요즘에는 다 API 방식으로 개발을 한다고 하잖아요?1번)혹시 스프링 MVC 강의에서 API 방식으로 로그인이나 쿠키나 세션 같은 부분을 다룰까요???이 부분이 1번으로 일단 궁금하고요!(물론 그거와는 별개로 제가 MVC강의도 사서 들을 거긴 합니다!)2번) 결재기능이라던지 이런 추가적인 기능, 소셜 로그인 기능을 사용한다던지 이런 것은 그냥 구글링으로 공부하시는 걸 추천하시나요? 당초 잘 정리되어 있는 책이나 그런 것을 먼저 학습하고 거기에다가 조금씩 살붙이는 걸 좋아하는 편이라서 보고 공부하신 책이라도 있을까요?    

4:30에서는 'GoRouter get _router =>' 였던 코드가5:30에서는 'final GoRouter _router =' 로 바뀌었네요!다음 강의인 Go 함수에서 진행이 되지 않아 다시 돌아왔습니다 ㅠㅠ

선생님안녕하세요 저또한발표울렁증이매우심한데 사회에서 발표할기회가너무많습니다 그때마다 정말너무힘든데 일단목소리가너무떨려요 그래서너무챙피해요 어떻게극복하면될까요?

저는 비전공자입니다. 요즘 약간 생각에 좀 빠져있습니다. 잘못된 방식으로 공부를 하고 있나..솔직히 많은 시간을 개발과 자료구조 알고리즘 등 많은 시간을 투자하고 있긴 한데.이게 정확한 방법인지 모르겠네요..;; 인문과목을 공부할 때 는 그냥 수업 들으면서 노트 필기하고 집에가서 복습하거나 시험전날 펼쳐서 벼락치기했던 기억이 있는데... 개발 공부는 도저히 모르겠습니다. 솔직히 요약을 어떻게 해야할 지 도 모르겠네요...예를 들어 코드를 치는 수업이라 하면 전부다 모르니까. 그냥 처음부터 끝까지 다 적어 놓고 기운이 빠져 잘 보지 않게 되긴 합니다.. 개발에 응용과 함께 추후 알고리즘 또는 자료구조를 효율적으로 습득하고 응용할 방법에 대해 어떻게 학습을 해야할 까요... 혹시 좋은 방법이 없을까요?  이해를 해야한다고 하는데... 이해 한다고 해서. 암기가 되는 건 아니니까요.. 휴... 벌써 취준만 3년째인데.. 어찌 해야할 지 막막하네요..

강의를 들으면 가물가물해져 가는 NLP와 BERT기본을 제대로 다지기에 참 좋은 강의 감사합니다.  좀 다른 질문 드려서 죄송합니다만 ㅠㅠBERT는 모델을 download해서 fine tuning으로 우리가 원하는 모델을 학습시킬수 있죠.근데 요즘 hot한 chatGPT는 아직까진 온라인 버전입니다. (제가 아직 잘 모르기도 하고..)반응이 워낙 뜨겁다보니(?) 이걸 활용한 뭔가를 만드는 것도 각 기업에서 고민을 하는거 같은데요... 현재처럼 key를 발급받아 online에 쿼리를 날려서 response를 받아오는 형태는끊길수도 있고 언제든 변경의 여지가 있어 제품화에 쓰기 어렵습니다. 혹시 chatGPT를 대체할만한 download가능한 딥러닝 모델을 알고 계신게 있나요?bert처럼 무료면 좋겠지만, 타협가능한 수준의 유료모델도 좀 알아놔야 할 것 같습니다. 저도 좀 찾아봤습니다만 현업에 더 가까이 계신분께 insight를 좀 얻고자 문의드립니다 ㅠㅠ 감사합니다 

안녕하세요혹시 강의에 대한 내용을 노션에 코드와 기록해도 될까요 ?

테스트 코드까지 작성하는 것을 알게 되면정말 실무에 큰 도움이 될 거 같습니다!검토 부탁 드립니다.

노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다

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저가 요번에 프론트를 처음으로 공부하게 되면서 처음에는 html, css, javascript 에 관한 책을 사고 그것을 먼저 독학을 했습니다. 그런데 html 으로 할 수 있는 작업 보다 리액트를 통해서 작업 한다는 게 훨씬 편하다는 소리를 듣고 이 강의를 듣기를 시작했습니다. 강의 내용을 들었을 떄 왠만한 내용은 다 이해가 가나. 저가 실제로 맨땅에서 사이트를 구축할려고 하려고 보니 저가 html 으로 짠것을 리액트에서 어떻게 구현을 하는지 잘 모르겠습니다... 예를 들어 저가 지금 막히는 부분이 html 에서 다른 사이트를 불러온다고 했을때 그냥 href=./주소.html 이런 형식으로 쉽게 불러 올 수 있으나 리액트의 경우 다른 형식이다 보니 저가 먼저 만들어 놓은 html 이 작동을 안 하는 등. 리액트와 html을 연동을 시켜 생각을 못하겠습니다.... 사이트 구축을 한다고 했을 때 같이 생각이 안되고 따로 생각이 드네요..... 이거를 어떻게 해결해야 될까요... 저가 생각하기로는 리액트로 웹사이트를 실제로 만드는 강의를 들을려고 하는데 리액트로 웹사이트를 만드는 강의는 별로 없더라구요.... 혹시 추천가능한게 있을까요?

뒤에 v2가 있었네 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅠㅠ

"좋아하는 곡을 친구와 같이 듣자"라는 모토로 음악 스트리밍 관련 웹을 개발 전 음악 청취나 플레이 리스트로 관련해서간단하게 선호도 조사를 진행하려고 합니다 :)소요시간 : 1분 정도정말 감사합니다 😍링크 : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOpIUJo2kOCLUq7PFbscx_F0NtQitGchuj3_JXyr6NVbHKfg/viewform?usp=sf_link 

await mongoose.connect(MONGO_URI, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })1:08 부분에 컴파일 후 Warning 내용으로 createIndexes를 사용하는 것이 좋다는 내용이 올라와서 해당 설정을 잡아 주셨는데요. mongoose 6 버전 이후부터는 해당 설정을 적용을 하면 오히려 Error이 발생하고 있습니다.MongoParseError: option usecreateindex is not supported위 Error이 발생하고 있네요. 검색을 해보니 Mongoose 6.0 이상부터는 useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, useCreateIndex: true, useFindAndModify: false위 4가지 설정과 관련하여 위와 같이 설정 값을 default로 잡아두고 있기에 해당 설정을 지워하지 않는다고 하네요. https://velog.io/@lee951109/MongoDB-MongoParseError-options-usecreateindex-usefindandmodify-are-not-supported 참고 사항으로 추가해주시면 좋을 것 같습니다 ㅎㅎ

train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues')현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris'train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다.저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다.object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues')이러면 잘 나옵니다.

import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe'다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다.저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)

텐서플로우 2.0.대부터는 tf.Session() 지원을 안한다고 해서 두번 째 명령은 생략하고 바로 print(hello) 치니까 잘 됐습니다.

5월 챗GPT 러닝데이는 챗GPT외의 대규모언어모델(LLM)을 다룰예정입니다. 최근에 여러 LLM이 많이 오픈되고 있는데요. 그 기반이 라마(LLaMA) 모델이 많은 만큼 제대로 알아봐야겠죠? NLP KR의 윤주성님을 모시고 함께 배워보도록 하겠습니다.​ChatGPT가 시작한 LLM 열풍이 이어져 LLaMA, Alpaca등 다양한 대형언어모델이 발표되고 있습니다. 이번 세미나에서는 특별히 리서치커뮤니티에 공개된 LLaMA에 대해서 다룰 예정입니다. LLaMA 모델에 대한전체적인 내용과 스펙 및 이 언어 모델이 어떤 분야에서 활용될 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 이 세미나를 통해 참석자들은 LLaMA에 대한 이해를 높일 수 있으며, 최신 LLM의 트렌드에 대해서도 알 수 있습니다.​일시 : 5월 2일(화) 19시 30분 ~유튜브 라이브 (신청 시 접속링크 안내)신청 접수 : https://aifactory.space/learning/2414/discussion/327신청 시 : 녹화본 제공, 자료 제공라이브에 참여하지 못하더라도 신청해주시면 녹화본 및 자료를 보실 수 있으니, 선신청 후고민 하세요~

시험장에 입실하면 모두 같은 유형으로 보나요?? 아니면 자리마다 유형이 다른가요??