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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

머신러닝 프로젝트를 하고싶습니다.

파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)

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chanyoungcplus 댓글 1 좋아요 0 조회수 252

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

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wnguswls2818 댓글 1 좋아요 0 조회수 250

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

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김우현 댓글 1 좋아요 1 조회수 320

수강기간 연장

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요 강사님, 유익하고 좋은 강의를 만들어주셔서 감사드립니다. 수강하지 못한 부분들이 많이 있는데 수강기간 연장을 요청 드리고 싶습니다ㅜㅜ

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김도균 댓글 2 좋아요 0 조회수 431

[1유형]

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!

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tlsdk0284 댓글 0 좋아요 0 조회수 297

맥북으로 공부

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?

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udinotti 댓글 1 좋아요 0 조회수 374

강의 연장

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?

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안서은 댓글 1 좋아요 0 조회수 368

BERTopic 분석 방법

빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

안녕하세요 선생님 제가 LDA분석방법으로 연구를 진행중인데 이 LDA분석 방법의 단점을 개선한 방법으로 딥러닝 방식인 BERTopic 분석 방법이 최근 등장해서 연구논문에 조금씩 등장하는걸 확인했습니다. 그래서 이 분석 방법에 흥미가 생겨 어떻게 할 수 있는지 인터넷, 책 등을 아무리 찾아봐도 직접적으로 연구에 어떻게 적용해서 하는 건지, 딥러닝 방식이라 학습시키는 데이터(말뭉치)는 또 어떻게 준비하는 건지.. 도통 모르겠고 도움을 받을 수 있는 길이 없는거 같아서 답답한 마음에 한번 여쭤봅니다. 혹시 연구논문에 적용가능한 BERTopic 분석 방법에 대한 강의를 올려주실 계획은 없으실지 궁금합니다!

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우아한 북극곰 댓글 1 좋아요 0 조회수 512

계속 진도를 빼는 게 맞을까요? 나을까요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??

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뚜디니 댓글 3 좋아요 1 조회수 349

강의 듣고

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.

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joy10780 댓글 1 좋아요 0 조회수 289

꼭 암기해야하는 코드나 파트...

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!

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moonwrd 댓글 2 좋아요 0 조회수 410

vitis를 위한 C언어 학습 방법 질문입니다.

설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)

맛비님 안녕하세요. FPGA를 학습하면서 베릴로그만 알면 될 줄 알았던 저에게 더욱 C언어를 학습의 필요성을 느끼게 되었습니다. 혹시 C언어의 어떤 과정을 배우면 될 지 추천해주실 수 있나요? C언어에 대해 아는 내용이 거의 없어서 기초부터 시작해서 고급 과정까지 나아가고 싶습니다. 너무 많은 C언어 종류도 있고 많은 다양한 수업 과정들도 있어 어떻게 접근을 하고 시작해야 할 지 감이 잡히지 않습니다.

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최현창 댓글 1 좋아요 1 조회수 501

이번 실기일까지 강의를 듣고 싶어요.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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찰스 댓글 1 좋아요 0 조회수 286

혹시 강의 기간을 일시 중지하거나 연장하는 것이 가능할까요 ??

설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 2 (AMBA AXI4 완전정복)

안녕하세요. 현재 설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 2 (AMBA AXI4 완전정복) 강의를 이수 중인 수강생입니다. 수업을 듣던 중 아직 제 역량이 부족하다고 판단이 돼서, 기간 안에 강의를 이해하기 힘들지 않을까 싶습니다. 혹시 강의 제한 기간을 연장하거나 수강을 일시 중지하는 방법이 있을까요 ??

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박종호 댓글 1 좋아요 1 조회수 517

강의 내용 정리 후 포스팅 문의

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis

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형빈 댓글 1 좋아요 0 조회수 449

실습 코드들 개인 깃허브에 업로드 가능한가요??

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

안녕하세요!! 공부한 기록을 남기고싶은데, Github에 강의중에 실행한 코드들이나 압축파일에 있는 코드파일들 올려도 되나요..?

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miyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 433

HDL 코드 관련 고민 질문드립니다.

설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)

안녕하세요. 현재 대학원에서 AI HW (FCL) 설계 과제를 맡게 되어, 이번 강의를 수강하게 되었습니다. 강의를 들으며 HW 연산에 대한 지식을 쌓고, AXI 동작원리나 Memory I/F 간의 메커니즘을 머리로 이해는 가능하지만, 코드를 2~3번 봤는데도 이해가 어렵고 스스로 짤 수 있을것 같다는 느낌을 받지 못하고 있습니다. 대학교 시절 디지털논리회로 과목을 수강 했고, 어느정도 HDL 언어에 기초는 있지만, 그때 배운건 주로 게이트 단위의 RTL이었기에 버겁다고 느껴집니다. 아무래도 맛비님의HDL 강의를 뛰어넘고 바로 FPGA를 들어서 라고 생각이 드는데,, 이런 고민을 갖고 있는다면 맛비님의 HDL강의를 듣는다면 해결될 수 있을까요 ?

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주노 댓글 2 좋아요 1 조회수 536

윈도우 환경에서 실행

설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)

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태크프리스트 댓글 1 좋아요 1 조회수 264

FPGA 분야 질문

설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)

안녕하세요 맛비님. 맛비님의 강의를 들으면서 더 FPGA에 대해 흥미가 생겨 관련된 진로를 하기로 결정했습니다. 하지만 막상 취업 시장에 대해서 조사를 하려니 아는 정보가 부족하여 취업 공고에 FPGA, RTL 엔지니어만 검색하니 나오는 기업이 너무 적게 나옵니다. 경력 사원을 구하는 경우가 체감 상 80~90%입니다. 신입은 거의 없다고 생각이 듭니다. 현재 FPGA 시장이 원래 신입을 선호하지 않는 것인가요? 중견기업을 희망하지만 제가 찾은 일부 기업의 대부분이 중소기업이었습니다. 중소기업에 먼저 취업을 한 후 경력을 쌓은 후 이직을 하는 경우가 많나요? 아는 분야가 너무 적어서 검색하는 방법이 한정적이라는 생각도 들어 현직에서 일하시는 맛비님께서 알고 계시는 분야를 검색하여 기업을 조사하고 싶습니다. 맛비님께서 알고 계시는 다른 방법이 있나요? 잡코리아와 잡플래닛에서 찾고 있습니다. 감사합니다.

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최현창 댓글 1 좋아요 1 조회수 536

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