int result = Interlocked.CompareExchange(ref A, int B, int C) 인자 1 : 인자3과 비교해서 같으면 인자2로 바뀜 인자 2 : 바뀔 값 인자 3 : 인자 1과 비교되는 값 반환 결과 : 바뀌기 이전 값 정리차원에서 남깁니다.
국내 유일한 엑슈어 정보채널이라 절대적?으로 의지하고 있습니다.^^ 저는 주로 디자인툴로 엑슈어를 이용하고 있는데 실제환경과 동일한 인터렉션을 구현할 수 있어서 너무 좋았습니다. 인터렉션 툴옵션을 보니 응용하면 무궁무진한 기능구현이 가능할 것 같은데 이부분이 디자이너 입장에서는 다소 부족한 것 같습니다. 매가메뉴나 캐로셀, 툴팁 같은 가장 기본적인 인터렉션에서 다음에는 디자이너나 기획자 입장에서 실무에서 많이 쓰는 좀더 다양한 인터렉션이 추가되었으면 좋겠다는 생각이 듭니다. 다음 엑슈어 강의 개설 계획이 있으시면 꼭 참고 부탁드립니다. 감사합니다. ex) coolhomepages.com 템플릿 데모사이트
내 의식의 흐름: 서비스에서 직접 'new'를 하면 안되지. 직접 조립한다는 건 곧 의존하는 거니까... 어딘가에서 조립만 해서 서비스에 던져줬음 좋겠는데.. 근데 그럴 수가 없잖아? 그러니까 안될거야 아마... Spring 개발자: 서비스에서 직접 'new'를 하면 안되지. 직접 조립한다는 건 곧 의존하는 거니까... 어딘가에서 조립만 해서 서비스에 던져줬음 좋겠는데.. 그럼 그렇게 하 면 되겠다^^! 도대체 뭐죠 이 사람들은????????????!!!!!!!??!?!?!????!!! "진짜 와 미쳤네"라는 말이 육성으로 터져나와요 뭐죠 이건???? 진짜 웃기는 사람들이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 너무 재밌어요
자바 다운받는날 버전 찾는노력이 약간 부족해서 331버전으로 받고 오늘 ln -s /usr/java/jdk1.8.0_331-cloudera/bin/javac /usr/bin/javac ln -s /usr/java/jdk1.8.0_331-cloudera/bin/javac/usr/bin/java 이렇게 시도했다가 java -version에서 아무것도 안떠서 자바 다 삭제한 후 jdk1.8.0_181로 다시 설치하고 181로 하니까 되네요
쇼핑몰에서 필수 기능인 장바구니가 있습니다. 현재 강의에서는 장바구니 기능은 없지만 추상적으로 생각했었을 때 orderItem 이 장바구니 테이블이 될수도 있겠다 라는 생각이 들었습니다. 만약 그렇게 된다면, 유저가 아이템을 장바구니에 넣게 되면 1:N 관계가 성립됩니다. 그러면 유저-주문관계가 아니라 유저-장바구니 관계가 되야하는건가요? 흐름을 생각했었을 때 유저(1) -> 장바구니(N) 장바구니(1) -> 아이템(1) 주문(1) -> 장바구니(N) 주문(1) -> 배송(1) 장바구니 기능 하나만 추가했는데도 너무 생각이 많아서 도움을 요청합니다.
책 읽기의 중요성은 얼핏 들었지만, 구체적으로 어떤 이유 때문에 책을 읽어야 하는걸까요? 마음의 양식을 쌓는 것은 물론이며, 지능과 사고력을 올려주는 독서. 독서에 관련된 명언 7가지를 통해 책 읽는 것의 장점을 알아보세요. 남의 책을 읽는데 시간을 보내라. 남이 고생한 것에 의해 쉽게 자신을 개선할 수 있다. 소크라테스 내가 세계를 알게 된 것은 책에 의해서였다. 사르트르 책을 사느라고 돈을 들이는 것은 결코 손해가 아니다. 오히려 훗날 만 배의 이익을 얻을 것이다 왕안석 책 없는 방은 영혼 없는 육체와 같다. 키케로 책은 어느 사람에게는 울타리가 되고, 어느 사람에게는 사다리가 된다. 레미 드 구르몽 오늘의 나를 있게 한 것은 우리 마을의 도서관이었다. 하버드 졸업장보다 소중한 것은 독서하는 습관이다. 빌 게이츠 좋은 책을 읽는 것은 과거의 가장 뛰어난 사람들과 대화를 나누는 것과 같다. 데카르트 저는 불과 5년 전만 해도, 독서를 전혀 하지 않던 기계공학부 학생이었습니다. 이랬던 학생이 앱 개발 프리랜서, 디자인, 서비스 기획, 데이터 엔지니어, 전자책 출간 등 도저히 ‘기계공학부 학생’이라고는 믿기지 않는 경험들을 이어가고 있습니다. 이제는 하루하루가 소중하고, 의욕 넘치며, 행복감으로 충만한 삶을 살고 있습니다. 이 삶이 가능하게 한 원동력이 무엇이냐고 물어보신다면, 제 대답은 한결같습니다. 책 제가 마주하는 인생의 문제들 중 80% 이상은 책을 통해 해결해왔다고 해도 과언이 아닙니다. 그 과정이 궁금하다면, '어느 기계공학부 학생의 사업여행 - 4편' 글을 읽어보시기 바랍니다.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 버그! 5분 07초 경 buildFeatures { databinding true } 를 복붙하는 부분이 있습니다. 저는 여기서 요런 에러를 만났습니다. 해결! buildFeatures { dataBinding = true } 요걸로 바꿔보세요!
어제 다른 머신 최신 VirtualBox 를 이용해서 Vagrant 를 이용하여 CH1 를 설치했는데 ... 아래와 같은 에러가 발생해서 ... 여러 사이트를 Search 중 현재 버전 6.1.34 에서 에러가 발생하는 경우가 있어, 낮은 버전의 VirtualBox 에서 설치하라는 내용을 확인하고 재시도했더니 성공했습니다. 도움이 되었으면 합니다. VBoxManage: error: Code E_ACCESSDENIED (0x80070005) - Access denied (extended info not available)
1. gatsby-plugin-image를 셋팅하고 메인 페이지 컴포넌트에서 썸네일 이미지 데이터 쿼리하기 에서 index,tsx에서 graphql 부분을 수정 한 다음 입니다. 이렇게 쿼리문이 변경됨에 따라 IndexPage 컴포넌트의 Props 타입도 변경해주어야 하는데, 해당 부분은 PostItem.types.ts 파일에 존재합니다. 따라서 아래와 같이 코드를 변경해주어야 합니다. ▶ src/pages/index.tsx 대상 파일이 src/types/PostItem.types.ts로 수정 되어야 합니다. 2. 프로필 이미지 파일 lazy를 적용하는 과정에서 index.tsx를 수정시 type IndexPageProps = { data: { allMarkdownRemark: { edges: PostType[] } file: { childImageSharp: { gatsbyImageData: IGatsbyImageData } } } } 에서 edges : PostType[]으로 두니 lint로 잡네요 PostListItemType로 변경하니깐 빨간줄이 사라집니다. 제가 작성한 부분이 잘못 되었다면 댓글로 알려주세요 :)
저처럼 해당 에러가 발생하시는 분들에게 도움이 될까 싶어서 남깁니다. 2021년에 postgresql 10버전을 설치했었을 때 포트번호가 5432에 자동 매칭되어 이번 실습을 2022년에 진행하면서 14버전을 install했습니다. 5432가 이미 매칭되어 있었기 때문에 port번호가 5433으로 매칭되어서 오류가 발생합니다. https://stackoverflow.com/questions/40532399/unable-to-connect-to-server-for-postgres 해당 페이지를 참고하시면 되는데, postgresql 폴더 --> data폴더 -> postgresql.conf 파일을 메모장으로 열은 후에 port를 찾아보면 5433이라고 적혀있을 수 있습니다. 이 번호를 5432로 변경해준후에 service에서 postgresql을 재시작해주면 됩니다. dbeaver에서 연결하기전에 cmd창에서 psql -U postgres를 입력한 후 비밀번호 postgres 를 입력했을 때 연결이 되면 성공입니다
수업을 따라가던 중 Google Colab에서 train과 eval을 진행하는 과정에서 계속 오류가 발생하는 에로사항이 있습니다. 같은 문제를 겪으신 분들이 이미 해당 내용 질문을 하셔서 강사님께서 답변 해주셨지만, 답변대로 따라해도 오류가 계속 발생했습니다. 정확한 오류 원인은 모르겠지만 아마도 버전과 관련해서 문제가 있는것같아 수정해서 실행해보니 정상 작동했습니다. 혹시나, 저 뿐만 아니라 다른 분들도 해당 사항에서 불편을 겪고 계실까봐 공유드리려고 합니다. 우선, tensorflow repo와 모든 관련 모듈 버전을 최신으로 진행하면 테스트까지 정상적으로 동작합니다. ! python object_detection/builders/model_builder_tf2_test . py 그후에 이것저것 환경설정 하시고 model_main_tf2.py를 실행하면 opencv-python-headless 모듈 에러가 발생하실겁니다.(아마도) ! python object_detection/model_main_tf2 . py \ --pipeline_config_path= { PIPELINE_CONFIG_PATH } \ --model_dir= { MODEL_DIR } \ --checkpoint_dir= { CHECKPOINT_DIR } \ --alsologtostderr 아래 코드 실행 후 다시 시도해보시면 정상적으로 실행되실 겁니다. ! pip install "opencv-python-headless<4.3" 2022년 4월 24일 글 포스팅 시점에는 정상 작동 확인했습니다. Google Colab: Link