다른 회사 AX 담당자도 이렇게 일하고 있을까요? 1분 체크하면 우리 회사가 다른 회사와 비교해 어떤지 바로 보여요. ▶ 1분 점검: https://ax-lounge.vercel.app/?ref=inflearn (이름·회사명·연락처는 받지 않아요) 사내 AI 도입·운영, AX 컨설팅, AI 사업개발이나 기획·PM, 공공기관 AX 지원 등 AX·AI 관련 직무를 맡고 계신 분들께 여쭤봅니다. AX 직무는 생긴 지 오래되지 않아서, 회사 안에 물어볼 선례가 없는 경우가 많습니다. 어디까지가 내 업무인지, 성과를 무엇으로 보여 줘야 하는지, 어떤 도구를 써야 하는지, 사내에 어떻게 퍼뜨릴지, 이 직무로 어떻게 성장할지… 막히는 부분은 저마다 다르지만, 혼자 답을 찾고 있다는 점은 비슷했습니다. 그래서 AX 직무 실무자끼리 다른 회사 사례를 나누는 서비스를 구상하고 있고, 실제로 필요한지 먼저 여쭤보는 점검입니다. 체크하면 지금 내 직무에서 몇 개의 기준이 비어 있는지 바로 보여요. 관련 업무를 하고 계신 분들의 응답이 큰 도움이 됩니다. 다른 회사 AX 담당자와 바로 이야기 나누고 싶다면, 실무자끼리 질문을 주고받는 카카오톡 교류방도 있습니다. 💬 AX 실무 담당자 교류방: https://open.kakao.com/o/gU04KjWi
안녕하세요! 디자이너와 개발자가 모여 사이드 프로젝트를 진행하고 있는 팀 Pinnave입니다. 😊 퇴근 후 공부나 사이드 프로젝트를 시작하려고 마음먹지만, 막상 실천하기 어렵거나 며칠 하다 흐지부지된 경험, 한 번쯤 있으시죠? 저희는 직장인들이 퇴근 후에도 자기계발과 개인 프로젝트를 꾸준히 이어갈 수 있도록 돕는 서비스를 기획하고 있습니다. 이를 위해 직장인분들이 실제로 어떤 어려움을 겪고 계신지, 또 이를 어떻게 해결하고 계신지 솔직한 이야기를 듣고 싶습니다. 여러분의 답변은 서비스의 방향을 구체화하는 데 큰 도움이 됩니다! 📋 이런 분들의 의견을 기다립니다 퇴근 후 자기계발을 꾸준히 하고 계신 직장인 자기계발을 하고 싶지만 막상 실천하기 어려운 직장인 스터디·모각코·모각작 등 온·오프라인 모임에 참여해 본 분 ⏱️ 소요 시간: 약 3분 📅 진행 기간: 2주 (목표 인원 달성 시 조기 마감될 수 있습니다.) 🎁 참여 혜택: 응답자 중 추첨을 통해 5분께 커피 쿠폰 증정 (지급일 9/23 예정) 👇 설문 참여하기 https://forms.gle/2MsEb3XqgUcErb4Y9 응답 내용은 서비스 기획 목적으로만 활용됩니다. 바쁘신 와중에도 소중한 시간 내주셔서 진심으로 감사합니다! 🙏
안녕하세요:) 3년차 프론트엔드 개발자입니다. "혼자 하면 야근, 같이 하면 모각코"라는 말에서 함께 공부하는 지인들과 함께 귀엽고 재미난 공간에서 모각코를 하고 싶어 시작한 사이드 프로젝트예요. 3D 공간에 모여 각자 코딩 또는 공부를 하는 "온라인 모각코"입니다. 회원가입 없이 닉네임만 정하면 들어와요. 할 수 있는 것 바닥을 클릭해 걸어 다니고, 의자를 클릭해 앉기 (앉으면 노트북을 펴고, 진짜 키보드를 치면 아바타도 타자를 쳐요) 같은 방 사람들이 실시간으로 보이고, 한마디 채팅(50자)과 이모트(LGTM, 불났다, 왜 되지? 등) 보내기 상태 이모지(코딩 중, 버그 잡는 중, 오리랑 대화 중 등 12개)와 주력 언어 설정, 노트북 스티커 색으로 표시 춤추기, 노트북 던지기, 책상 뒤집기, 번아웃 기절 머리, 모자, 안경 등 캐릭터 꾸미기 커밋을 남기면 TV에 git log처럼 올라가는 방명록 배포 버튼을 누르면 방 전체에 경보 울리기 방 직접 만들기, 링크로 친구 초대 장소와 기본 방 판교 새벽 카페 (20명): 커피 카운터, 러버덕 상담소, 화이트보드, 금요일 배포 버튼. 기본 방은 "판교 새벽 카페", "프론트엔드 방" 서버실 (12명): 랙 앞 바닥 자리, 18°C 항온항습기, 장애 대응 매뉴얼, EPO 버튼. 기본 방은 "백엔드 방" 새벽 2시 원룸 (8명): 침대, 좌식 테이블, 고양이, 컵라면 탑. 기본 방은 "코테 준비방" 해커톤장 (20명): 팀 테이블 4개, 피자 탑, 카운트다운 전광판, 최종 제출. 기본 방은 "사이드 프로젝트 방" 지금은 사용자 테스트 중이고 무료 서버로 돌려서, 사람이 몰리면 연결이 끊길 수 있어요. 그럴 땐 새로고침 한 번 부탁드려요. 써보시고 이런 점이 궁금해요. 처음 들어왔을 때 뭘 하면 되는지 바로 알 수 있었는지 폰이나 노트북에서 끊기거나 조작이 불편했던 곳 있었으면 하는 장소나 기능 웹: https://code-alone-together.vercel.app 토스 미니앱: https://tossminiapp.com/s/1Qxj6brc 혼자 들어가면 방이 비어 있을 수 있어요. 시크릿 창을 하나 더 열고 다른 닉네임으로 들어가면 서로 보입니다. 많은 피드백 부탁드립니다:) 감사합니다
Veo로 만든 영상을 공유하려고 보면 화면에 남아 있는 표시나 워터마크가 먼저 눈에 들어올 때가 있습니다. 그렇다고 바로 제거 작업부터 시작하는 게 항상 좋은 선택은 아닙니다. 표시가 고정된 위치에 있는지, 카메라 움직임에 따라 배경이 크게 바뀌는지, 얼굴이나 손처럼 형태가 민감한 피사체와 겹치는지에 따라 적합한 정리 방법이 달라지기 때문입니다. 작업 순서를 정할 때는 원본 확인, 정리 방식 선택, 결과 검토를 분리해서 생각하는 편이 좋습니다. 특히 짧은 영상이라도 프레임마다 배경과 피사체의 위치가 달라지면 정지 화면에서는 보이지 않던 문제가 재생 중에 나타날 수 있습니다. 이번 글에서는 Veo 내보내기 파일을 기준으로 무엇을 먼저 확인하고, 정리 도구를 어떤 기준으로 평가하며, 최종 파일을 공유해도 될지 판단하는 방법을 정리해 보겠습니다. 1. 정리 작업을 시작하기 전에 원본부터 확인하기 내보내기 설정과 파일 상태 확인 먼저 원본 영상의 해상도, 프레임레이트, 길이, 파일 형식을 확인합니다. 가능하면 편집에 사용할 최종본과 별도로 원본 내보내기 파일도 보관해 두는 편이 좋습니다. 정리 과정에서 화질이나 프레임이 달라졌을 때 비교할 기준이 필요하기 때문입니다. 확인할 항목은 다음과 같습니다. 해상도와 화면 비율이 의도한 결과와 일치하는가? 영상 전체에 표시가 있는가, 특정 구간에만 나타나는가? 편집 과정에서 이미 크롭이나 리사이즈가 적용되었는가? 정리 도구가 해당 파일 형식과 용량을 지원하는가? 이 단계에서 원본부터 문제가 있다면 정리 도구를 바꾸기 전에 내보내기 설정이나 편집 프로젝트를 먼저 살펴보는 것이 효율적입니다. 표시 위치와 움직임 살펴보기 표시가 화면 한쪽에 고정되어 있다면 해당 영역을 중심으로 작업 범위를 지정하는 방식부터 검토할 수 있습니다. 반면 표시 대상이 움직이거나 카메라가 회전하면서 배경이 계속 달라진다면 프레임마다 영역을 추적하거나 움직이는 대상을 인식하는 방식이 필요할 수 있습니다. 얼굴, 손, 머리카락처럼 형태가 복잡한 피사체도 확인해야 합니다. 표시가 이런 부분과 겹치면 주변 배경만 복원하는 경우보다 결과를 판단하기 어려워집니다. 가능하면 영상의 첫 부분, 중간, 마지막 부분을 확인하고, 움직임이 급격히 바뀌는 구간도 따로 살펴보세요. 처음에는 단순해 보였던 영역이 장면 전환 이후 전혀 다른 배경으로 바뀔 수 있습니다. 2. 표시 유형에 맞춰 정리 방법 선택하기 위치가 고정된 표시라면 표시가 일정한 좌표에 유지되고 주변 배경도 비교적 단순하다면 고정 영역을 지정하는 방식이 합리적인 출발점입니다. 선택 영역을 좁고 정확하게 지정할수록 불필요하게 영향을 받는 주변 픽셀을 줄일 수 있습니다. 다만 영역을 너무 작게 잡으면 표시의 가장자리나 반투명한 흔적이 남을 수 있습니다. 반대로 크게 잡으면 정상적인 배경까지 복원 대상에 포함됩니다. 따라서 표시의 외곽뿐 아니라 압축으로 생긴 번짐이나 주변 색상 변화도 함께 확인하는 것이 좋습니다. 움직이는 대상이나 복잡한 배경이라면 표시가 움직이거나 대상의 위치가 프레임마다 바뀐다면 텍스트 프롬프트로 대상을 지정하는 방식도 고려할 수 있습니다. 이 방식에서는 어떤 대상을 정리할지 명확하게 설명하는 것이 중요합니다. 예를 들어 화면 오른쪽 위에 있는 특정 표시인지, 장면을 따라 움직이는 작은 그래픽인지 구분해서 지정해야 합니다. 대상이 배경과 비슷한 색을 띠거나 다른 물체와 겹치는 구간에서는 인식이 불안정할 가능성도 고려해야 합니다. 어떤 방식을 선택하든 한 번에 영상 전체를 처리하는 것보다 복잡한 구간을 먼저 확인하고, 필요한 경우 작업 범위나 지시문을 조정하는 접근이 유용합니다. 3. 정리 결과는 세 가지 기준으로 판단하기 가장자리와 주변 픽셀 첫 번째 기준은 표시가 있던 영역의 경계입니다. 확대 화면에서 색이 갑자기 달라지는 부분, 흐릿한 테두리, 반복되는 무늬가 있는지 확인합니다. 특히 하늘이나 벽처럼 단순한 배경에서는 작은 색상 차이도 눈에 띌 수 있습니다. 반대로 잔디, 나뭇잎, 머리카락처럼 질감이 복잡한 영역은 경계가 자연스러워 보여도 세부 패턴이 어색하게 재구성될 수 있습니다. 따라서 전체 화면과 확대 화면을 함께 보는 것이 좋습니다. 확대 화면은 결함을 찾는 데 유용하지만, 최종 판단은 실제 공유 환경에서 재생했을 때의 인상도 고려해야 합니다. 배경 복원과 장면의 연속성 두 번째는 정리된 영역의 배경이 주변 장면과 어울리는지입니다. 바닥의 선이나 건물의 윤곽이 끊기지 않는지, 반복되는 질감이 갑자기 나타나지 않는지 살펴봅니다. 정지 화면에서는 자연스럽더라도 재생하면 배경이 흔들리거나 질감이 깜빡이는 현상이 보일 수 있습니다. 이런 문제는 한 프레임만 검사해서는 판단하기 어렵습니다. 움직임과 얼굴의 일관성 세 번째는 시간에 따른 변화입니다. 얼굴 윤곽이 순간적으로 일그러지거나 손가락 모양이 바뀌는지, 움직이는 피사체 주변에 잔상이 남는지 확인합니다. 검토할 때는 일반 속도로 한 번 재생한 뒤 의심스러운 구간을 느리게 살펴보는 방식이 좋습니다. 모든 프레임이 동일하게 처리되었는지만 보는 것이 아니라, 장면의 움직임과 자연스럽게 이어지는지가 핵심입니다. 4. 내보낸 파일을 기준으로 정리 도구 평가하기 실제 작업에 필요한 기능부터 비교하기 정리 도구를 선택할 때는 기능 목록보다 원본 파일과 작업 조건이 맞는지 먼저 확인하는 편이 낫습니다. 업로드 가능한 형식, 파일 크기 제한, 영역 지정 방식, 비용 구조를 확인하면 후보를 빠르게 좁힐 수 있습니다. 예를 들어 remover.work Google Veo 영상 정리 도구 는 고정된 영역을 박스로 선택해 정리하거나, 텍스트 프롬프트로 움직이는 대상을 지정하는 방식을 지원합니다. MP4, MOV, WebM 파일을 최대 1GB까지 받을 수 있습니다. 또한 Pay-as-you-go 방식으로 강제 구독 없이 크레딧을 사용하며, 정리 작업이 성공했을 때만 비용이 청구되는 구조입니다. 5s Free Preview도 제공하므로 긴 영상을 처리하기 전에 짧은 구간에서 결과를 살펴보는 용도로 활용할 수 있습니다. 다만 기능이 지원된다는 사실과 특정 영상에서 결과가 자연스럽다는 것은 별개의 문제입니다. 표시가 복잡한 배경 위에 있거나 얼굴과 겹치는 경우에는 미리보기만으로 전체 영상의 품질을 단정하지 않는 것이 좋습니다. 짧은 구간으로 평가 기준 정하기 도구를 비교할 때는 가능한 한 동일한 원본 구간을 기준으로 판단하세요. 서로 다른 장면을 비교하면 배경 복잡도나 움직임의 차이 때문에 평가가 왜곡될 수 있습니다. 짧은 구간을 선택할 때는 다음 조건을 고려할 수 있습니다. 표시 주변에 선이나 반복 패턴이 있는 장면 카메라 또는 피사체의 움직임이 큰 장면 얼굴이나 손과 표시가 가까이 있는 장면 배경이 밝은 영역에서 어두운 영역으로 바뀌는 장면 이런 구간에서 가장자리, 배경 복원, 움직임의 연속성을 각각 확인하면 도구의 적합성을 판단하기가 수월합니다. 처리 시간과 비용뿐 아니라 추가 수정이 필요한 정도도 함께 고려해야 합니다. 5. 최종 파일을 공유하기 전에 확인할 사항 처음부터 끝까지 재생하기 정리 결과가 괜찮아 보이더라도 최종 파일은 처음부터 끝까지 재생해 보는 것이 좋습니다. 작업 구간 밖에 남아 있는 표시가 있는지, 장면 전환에서 흔적이 나타나는지, 오디오나 영상 길이가 달라지지 않았는지 확인합니다. 가능하다면 원본과 결과물을 번갈아 보면서 정리 영역 이외의 화질 변화도 살펴보세요. 결과 파일의 해상도와 프레임레이트가 작업 목적에 맞는지도 점검해야 합니다. 공유 목적에 맞춰 판단하기 개인적인 콘셉트 검토용 영상과 외부에 공개할 최종 영상은 요구되는 품질 수준이 다를 수 있습니다. 내부 검토 단계에서는 작은 결함을 감수할 수 있어도, 큰 화면에 표시하거나 세부 묘사가 중요한 영상이라면 더 엄격하게 확인해야 합니다. 결국 정리 작업의 완료 여부는 표시가 사라졌는지만으로 판단하기 어렵습니다. 주변 배경이 자연스럽고, 움직임이 안정적이며, 원본의 중요한 디테일이 유지되는지까지 확인해야 합니다. 문제가 남아 있다면 작업 영역이나 방법을 조정하고 다시 검토하는 편이 안전합니다. Veo 내보내기 파일을 정리할 때는 원본 확인부터 시작해 표시 유형에 맞는 방법을 선택하고, 결과를 프레임 단위와 실제 재생 환경에서 모두 검토하는 순서를 권합니다. 이 기준을 정해 두면 도구를 선택할 때도 기능이나 가격만 보는 대신, 실제 영상에 필요한 품질을 중심으로 비교할 수 있습니다. 공개: 저는 위에서 언급한 도구인 remover.work의 콘텐츠를 제작합니다. 본인이 소유하거나 편집 권한을 받은 영상만 처리하세요.
제목: 첫 서비스를 준비하거나 운영하시면서 겪으신 경험을 여쭙고자 합니다 안녕하세요. 바이브 코딩을 공부하며 첫 서비스를 준비하고 있습니다. 현재 처음 웹이나 앱을 만드는 분들이 잠재고객을 찾아 의견을 듣고, 받은 의견을 정리하여 어떤 기능부터 만들지 결정하도록 돕는 서비스를 구상하고 있습니다. 본격적인 개발에 앞서 실제 경험을 바탕으로 서비스의 필요성을 살펴보고자 몇 가지 질문을 드리겠습니다. 처음 서비스를 준비 중이시거나 직접 만들어 운영해 보신 분께서는 답변하시기 편한 질문 하나에만 짧게 의견을 남겨주셔도 감사하겠습니다. 1. 처음 서비스를 만드실 때, 실제로 사용해 주실 분이나 의견을 여쭐 분을 어디에서 찾으셨는지 여쭙고 싶습니다. 아직 찾지 못하셨다면 어떤 점에서 어려움을 겪고 계신지도 궁금합니다. 2. 사용자 의견을 받아보신 경험이 있으시다면, 어떤 방법으로 의견을 모으고 정리하셨는지 여쭙고 싶습니다. 그 과정에서 번거롭거나 어려웠던 점이 있으셨다면 함께 말씀해 주시면 감사하겠습니다. 3. 먼저 구현할 기능은 무엇을 기준으로 결정하셨는지 궁금합니다. 결정 과정에서 어려움을 겪으셨던 구체적인 경험이 있으시다면 들려주시면 감사하겠습니다. 현재는 서비스의 필요성을 알아보는 단계이므로, “기존에 사용하던 방법으로도 충분했다”는 경험이나 제 구상과 다른 의견도 소중히 참고하겠습니다. 남겨주신 답변은 작성자분을 식별할 수 있는 내용을 제외하고 서비스 기획을 위한 참고 자료로 정리하겠습니다. 공개하기 어려운 정보는 적지 않으셔도 됩니다. 바쁘신 가운데 글을 읽어주셔서 감사합니다. 경험을 나누어 주시면 서비스의 방향을 정하는 데 큰 도움이 되겠습니다.
강사님 안녕하세요.... 제가 올해 초부터 유투브 주말코딩을 통해서 인프런 정보처리기사 실기 강의를 결제 후 강의영상을 들었지만.... 이렇게 실기시험을 6번째로 망해버렸습니다 ㅠ_ㅠ .... (작년에 다른 사이트에 강의듣다가 안되어서 이 주말코딩님을 통해 강의를 들을수 밖에 없어서...ㅠㅠ) 제가 이 필기만료일이 곧 다가와서... 내년 2027년도에 필기시험을 다시 봐야하는 상황이 왔습니다... ㅠ_ㅠ 현재는 직장병행으로 9급공무원 전산직도 장기적으로 준비하고 있어서... 이어서 단기적으로 이 정보처리기사를 빨리 취득하고 싶고... 다른 자격증도 한국사능력검정시험 심화 1급하고 회계관리1급도 취득을 해야 하는데... 이것도 매번 떨어졌습니다... ㅠ_ㅠ 제가 현재 다니고 있는 직장에서 관련성은 없지만.... 창고관리 업무를 하고 있습니다.. 몇개월 동안 용역으로 일을 하다가... 이번달 10월 1일부로 정직원으로 전환하여 이렇게 포기하지 않고 열심히 공부를 하고 있는데.... 체력적이나 정신적으로.. 그리고 집중적으로 잘 안되어서... 시험 볼때도 왜이렇게 된건지 이상해졌습니다.. ㅠ_ㅠ (몇개월 전에 제가 게시물을 올린적이 있어서... 보시면 아실테지만... ㅠ_ㅠ) 지금 현재로써.... 여기서 다시 강의를 들을수 없고..... 앞으로의 계획이나 취득해야하는 방법을 구체적으로 잘 잡아야 하겠지만... 이 수강평을 보면서.... 여기에 계시는분들은 다 합격을 하는데... 왜 나만 안되는건지.... 다른 자격증도 마찬가지지만... 너무 힘드네요 ㅠ_ㅠ
안녕하세요. 개발자 커뮤니티 닷넷데브에서 국내 개발자들의 기술 사용 경험과 경력 이동 현황을 살펴보는 설문조사를 진행하고 있습니다. C#과 .NET을 현재 사용하고 계신 분은 물론, 과거에 사용하다가 다른 기술로 전환하신 분이나 C#을 사용해 본 적이 없는 개발자분들의 경험도 함께 듣고자 합니다. 이번 조사는 개발자들이 실제로 어떤 기술을 사용해 왔고 이직이나 직무 전환 과정에서 어떤 일을 경험했는지 확인하는 것이 목적입니다. 예상 소요 시간: 3~5분 대상: 국내 소프트웨어 개발 경험자 및 관련 직무 경험자 이메일과 실명은 수집하지 않습니다. 응답 결과는 집계 및 비식별 형태의 조사 결과를 작성하는 데 활용할 예정입니다. 설문 참여: https://forms.gle/TACbGmcBSexxmeD47 개발자 분들의 경험을 통해 앞으로 국내 개발자 커뮤니티에서 어떤 활동이 의미 있을지 고민해 보겠습니다. 관심 있는 동료 개발자분들께도 공유해 주시면 감사하겠습니다.
별점 4.8이라길래 믿고 갔는데 실망하고, 나중에 "원래 동네 사람들은 거기 안 가요"라는 말을 들을 때 가장 허탈합니다. 한 번 들른 외지인의 첫인상 점수와, 꾸준히 다니는 동네 단골의 점수가 하나의 평균 별점에 섞여 있기 때문입니다. 'ZIQOO(지꾸)'는 2015년 첫 위치기반 특허 출원부터 쌓아온 특허 기술(등록 6건·출원 4건)로 모든 상점의 평점을 아예 두 개로 나눴습니다. 1. 같은 상점, 두 개의 평점 (이웃 평점 vs 방문자 평점) 식당뿐 아니라 병원·카페·미용실마다 동네 이웃 평점과 방문자 평점을 합치지 않고 나란히 보여줍니다. 추천 메뉴와 시간대별 대기 시간도 함께 보여줘 새로 이사 온 동네에서도 실패 없이 고를 수 있습니다. 2. 내 좌표를 남기지 않는 동네생활 & 외국인 탭 집·직장의 정확한 좌표를 서버에 저장하지 않고 동네 이웃과 소통하며, 사진 업로드 시 촬영 위치정보도 자동으로 지워집니다. 3. 문질러야 보이는 '안개 메시지(ZChat)' & 활동 보상 웹사이트에서 직접 문질러 체험할 수 있는 암호화 메신저 ZChat과, 영수증 인증 없이 내가 남긴 리뷰와 주간 활동이 내 비수탁 지갑의 보상으로 돌아오는 ZIQOO Token(보상 리저브 65%, 투자자 물량 0%)을 준비했습니다. 지금 아래 링크를 누르시면 5초 만에 첫 출시 알림을 신청하실 수 있습니다 👇 https://www.ziqoo.io/?notify=1&utm_source=inflearn
기출 문제 복원이 많이 안되어있고, 모의고사 난이도는 너무 쉬워서 이정도로 쉽게 나올까하고 외부 기출 복원 CBT문제를 풀어봤는데, 복원이 20문제가량 다 되어있고, 난이도 차이도 꽤나 높았습니다. 이론 정리 자료에도 전년도와 26년도 기출 이론에 안나온 내용이 꽤있었는데, 정말 이 강의만 듣고 합격이 가능한가요?
안녕하세요 😀 컴공과 동기들이 모여 사이드 프로젝트를 진행하는 'SOFA' 팀입니다. 최근 '링크를 쉽게 저장하고, 찾을 수 있는 서비스'인 "링카이빙"을 만들고 있는데요. 이번에 베타 서비스를 열게 되어 소개해드리고자 합니다. 🔗 링카이빙 바로가기 ─── ['링카이빙'을 시작하게 된 이유] "저번에 그거 저장해뒀는데. 어디갔지?" 나중에 보려고 저장해둔 링크를 정작 필요할 때 찾지 못한 적이 다들 한번쯤 있지 않으신가요? 링크의 제목이나 정확한 키워드가 기억나면 북마크 검색 기능을 활용할 수 있습니다. 다만, 그 단어가 기억 안 날 땐 뭐라고 검색해야 할지 막막해지기 마련입니다. 그래서 저희는 이렇게 물어볼 수 있으면 좋겠다고 생각했습니다. "지난주에 저장한 링크 보여줘" "디자인 시스템 관련해서 저장해둔 거 다 찾아줘" "저번에 봤던 협업툴 비교한 글 어디 있지?" '링카이빙'은 이 지점에서 시작되었습니다. ─── [어떤 서비스인가] 저장해둔 링크들 중에서, 위의 예시처럼 흐릿하게 물어봐도 찾아주는 웹 & 크롬 확장 프로그램 서비스입니다. 링크를 저장하면 AI가 알아서 요약해둡니다 찾고 싶은 내용을 물어보면 저장해둔 링크들 중에서 관련된 링크를 찾아줍니다 크롬 확장 프로그램으로 지금 보고 있는 페이지를 바로 저장할 수 있습니다 ─── 💻 이용 안내 PC 크롬 브라우저에서 이용해 주세요. 데스크톱 환경을 전제로 제작되어 모바일에서의 서비스는 원활하지 않을 수 있습니다. ① 링카이빙 접속 → 구글 계정으로 가입 → ② 크롬 확장 설치 순서로 진행해 주세요. 베타 운영 종료 시 저장하신 링크를 포함한 모든 데이터는 전량 파기됩니다. 보관이 필요한 링크는 따로 백업해 주세요. ─── 링크를 저장했다가 찾기 어려웠던 적이 있으셨다면, 한번 써보시길 추천드립니다! 현재는 완성된 서비스라기보다 시범 운영해보는 단계에 가까운데요. 사용자 분들의 다양한 의견을 반영하며 차차 기능 범위를 넓혀볼 예정입니다. 앞으로의 소식들도 관심있게 봐주시면 감사하겠습니다. 🙇♂️🙇♀️ 기술 구성이나 서비스를 만드는 과정, 혹은 저희 팀에 대해서도 궁금한 점 있으시면 댓글이나 이메일로 편하게 물어봐 주세요. 자유로운 의견과 피드백은 언제나 환영합니다 :) 🔗 링카이빙 바로가기 🔗 크롬 웹스토어 💬 의견 남기기 (써보지 않으셨어도 좋아요) ✉️ 문의 : linkivingsofa@gmail.com 읽어주셔서 감사합니다!
현재 ERP 개발사에서 개발자로 일하고 있는 만 29살 직장인입니다. 비전공자로 데이터 분석 어쩌구 부트캠프(sql, java, spring boot, html, css, js, python, 머신러닝 등등....얕고 넓게 배웠던...지금은 하나도 기억나지 않는...) 6개월 수료 후 학원에서 연결해준 회사에 취업해서 1년 정도 근무했는데요. 초반에는 유명한 솔루션(더존, 영림원 등) 기반은 아니지만 어쨌든 CS ERP를 만들고 있어서 그냥저냥 괜찮았는데, 대표님이 웹 ERP로 확장을 하겠다고 바닐라 프론트라는 바닐라 JS를 사용해 만든 개발 도구?를 사용한 웹 ERP 제작 프로젝트를 시작하셨습니다. 거기서부터 좀 걱정이 되기 시작했는데 JS가 기본 베이스이기는 해도 바닐라 프론트만의 문법?을 따라야 하다보니 이게 나중에 이직 할 때 내 이력에 도움이 될까...싶더라구요. 그리고 둘 다 처음 해보는데 거의 2~3개월 단위로 CS ERP 만들다가 웹 ERP 만들다가 하면서 왔다갔다 하니까 2개 다 머리에 남는게 없고...심지어 원래 디자인 전공이었어서 디자인 업무까지 같이 하고 있는데 이것 때문에 시간도 많이 잡아먹고... 그 와중에 대표님은 ERP랑 전혀 상관없는 새로운 사업을 구상해서 가뜩이나 부족한 인력을 거기다가 투입하고...웹 ERP는 웹에 적합하게 새로 기획하지도 않고 무턱대고 CS ERP를 그냥 변환해서 하다가 이제서야 웹용으로 적합화 해야하는거 아니냐는 이야기 나오고, 심지어 아직 구현 안된 기능도 많은데 이걸로 계약을 따오고...사람이 나가기만 하고 들어오지는 않고 경력자가 필요해보이는데 신입만 뽑으려고 하고... 제가 도대체 뭘 하고 있는지 알 수가 없는 1년이었어서 여기 더 있다가는 나중에 이직이 정말 어려워질 것 같아 독학으로 다시 백엔드 공부를 해서 취업을 준비해보려고 생각중입니다. 그래서 지금 고민중인게 사비로 인프런 김영한님 로드맵 강의 구매해 독학으로 백엔드 배우기 내년 11월 쯤에 재발급 받을 수 있는 내일배움카드로 6개월 백엔드 부트캠프 다니기 인데...2번이 금전적으로나 교육적으로는 더 좋을 것 같은데, 적금이나(청년미래적금 월 50...) 생활비 등을 생각하면 1번이 맞는것 같은데 1번만으로 백엔드 이직이 가능할 것인가 고민이 됩니다... 어떻게 하는게 현 상황에서 가장 좋은 선택인걸까요ㅜㅜ??
안녕하세요. 이게논문을 만들고 운영하고 있습니다. 좋아하는 것, 평소 궁금했던 일에서 시작해 가볍게 논문 한 편을 써보는 공간을 만들었습니다. 무엇이 궁금했는지, 어떻게 살펴봤는지, 무엇을 알게 됐는지를 차근차근 적으면 사소한 주제도 한 편의 탐구가 될 수 있지 않을까 싶었어요. 현재는 이런 기능이 있습니다. • 배경·방법·결과·결론을 나눠 쓰는 투고 안내와 논문 형식 읽기 • 본문 중간 그림·사진·표·그래프 삽입과 미리보기 • 참고문헌·내부 인용 연결과 근거를 붙인 토론 • 원문에서 후속 연구가 갈라지는 흐름을 접고 펼치는 연구 나무 아직 논문으로 정리되지 않은 질문은 연구 수다에 남길 수 있어요. 공개 글은 로그인 없이 읽고, 글·댓글·평가는 Google 로그인 후 참여할 수 있습니다. 사이트: https://isthisapaper.vercel.app/ 기능 소개 카드 6장: https://isthisapaper.vercel.app/promo/cardnews/index.html 처음 방문한 사람이 무엇을 하는 곳인지 바로 이해할 수 있는지, 글을 쓰는 안내와 그림 삽입이 어렵지 않은지 의견을 듣고 싶습니다. 불편하거나 헷갈린 부분을 알려주시면 개선에 반영하겠습니다.
안녕하세요, 신입 백앤드 개발자 취준생입니다. 티켓 예매 웹사이트를 프로젝트로 만들었습니다. 현재 관리자 페이지 작업, 실제 배포와 테스트 등을 정리하는 일이 남아 있습니다. 본격적으로 배포하기 전에 수정하거나 보완해야 할 부분, 그리고 추가로 알아두면 좋을 내용이 있다면 조언을 듣고 싶어 글을 올리게 되었습니다. 테스트 계정이 준비되어 있으니 가볍게 사용해보시고 피드백 한줄 부탁드려요 : ) 깃허브에 관한 피드백도 좋습니다 ! 코드 일부만 보셔도, 한 줄 의견이라도 남겨주시면 큰 도움이 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다! github : https://github.com/dongri-p/InMyTicket_JPA 데모 링크 : https://inmyticket.duckdns.org/login 기술 일지 및 블로그 : https://blog.naver.com/hdb151/224439029105
안녕하세요~ 13회차 실기 준비중인 수강생인데, 현재 수강중인 강의가 10월 31일 만료입니다. 그러나 13회차 실기가 11월 28일으로 시험일자까지 수강 연장이 필요합니다. ㅠㅠ 오징어게임도 수강신청했습니다. 오징어게임과 더불어 본 강의를 수강 반복해서 꼭 합격하고 싶습니다. 이번이 마지막 실기 기회여서 절박합니다. 시험일자까지 연장 가능하다면 수강기간 연장을 통해 마지막 실기에 합격하고 싶습니다. 답변부탁드립니다. yunina0314@gmail.com 감사합니다.
안녕하세요. ChatGPT와 Codex를 활용해 ‘놀립’ 이라는 서비스를 만들고 있습니다. 놀립은 좋은 콘텐츠를 접한 뒤, 자신의 방식으로 실천하고 그 경험과 결과를 남기는 서비스를 지향합니다. 개발 과정에서는 ChatGPT와 서비스 방향을 고민하고, Codex를 활용해 기능을 구현하고 수정해 나가고 있습니다. AI와 함께 아이디어를 실제 서비스로 만들어 가는 경험을 인프런 여러분과도 나누고 싶어 소개 글을 올립니다. 현재 놀립 홈페이지와 토스에서 이용해 보실 수 있습니다. 놀립 홈페이지: https://ralife.app/ 토스 : 전체 -> 미니앱 -> 카테고리 -> 소셜 -> 놀립 놀립은 지금도 화면과 기능을 계속 다듬고 있습니다. 실제로 사용하시는 분들의 목소리를 듣고 더 편하고 유용한 서비스로 발전시키고 싶습니다. 잠깐 이용해 보시고, 이런 의견을 편하게 남겨 주시면 감사하겠습니다. 이용 중 오류가 나거나 불편했던 부분 처음 봤을 때 이해하기 어려웠던 화면이나 기능 추가되거나 개선되면 좋겠다고 느낀 점 “이 버튼이 무슨 뜻인지 모르겠어요”, “여기서는 이렇게 동작하면 좋겠어요” 같은 짧은 의견도 큰 도움이 됩니다. 좋았던 점은 물론, 아쉬웠던 점도 솔직하게 말씀해 주세요. 남겨 주신 피드백은 하나씩 확인하고 개선 방향을 잡는 데 반영하겠습니다. ChatGPT와 Codex를 활용한 개발 과정이 궁금하신 분들도 댓글 남겨 주세요. 경험한 범위에서 함께 이야기 나누겠습니다. 아직 다듬어 갈 부분이 많지만, 꾸준히 발전하는 놀립을 만들어 가겠습니다.
안녕하세요!! 요즘 AI 토큰으로 이것저것 키우는 게 많이 보이길래, 저도 한번 만들어봤습니다 🌱 TokenPlant — AI 토큰으로 식물 키우기 Claude Code나 Codex 쓰면서 나온 토큰이 물 이 돼서 식물이 알아서 자랍니다. 다 자라면 정원으로 옮겨 심어지고, 정원은 계속 넓어져요. 모이통을 놓으면 새도 날아옵니다 🐦 설치 macOS 14(Sonoma) 이상 bash brew tap seoyeon1123/tap brew install --cask tokenplant 맥에 있는 로그를 로컬에서 읽기만 하고, 어디로도 전송하지 않습니다. https://github.com/seoyeon1123/tokenplant 아직 부족한 게 많아요! 오류나 "이런 거 있으면 재밌겠다" 싶은 아이디어 있으면 편하게 말씀해주세요 🙌
5년차 풀스택 개발자입니다. 요즘 AI 관련 개발자 채용도 많이 보이고 저도 이쪽으로 한번 직무를 바꿔보고 싶어서 고민 중입니다. 지금 회사를 다니면서 준비할지, 아니면 퇴사하고 AI 부트캠프를 다니면서 제대로 준비할지 고민하고 있습니다. 회사를 계속 다니면 당연히 수입이 있다는 장점은 있는데, 회사에 대한 불만도 좀 있고 퇴근하고 나면 공부나 이직 준비를 할 시간이나 체력이 생각보다 많이 부족하더라고요. 반대로 퇴사하면 당장 수입이 없어진다는 부담은 있지만, 부트캠프 다니면서 AI 공부도 하고 포트폴리오나 코딩테스트, 이직 준비까지 집중해서 할 수 있다는 점 때문에 계속 고민하게 됩니다. 혹시 저처럼 개발자로 일하다가 AI 쪽으로 직무 전환해보신 분들이 계시면 어떤 식으로 준비하셨는지 궁금합니다. 회사를 다니면서 준비하는 게 현실적인지, 아니면 어느 정도 경력이 있는 상태라면 퇴사 후 몇 달 정도 집중해서 준비하는 것도 괜찮은지 의견 부탁드립니다.
