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박지혜

우먼잇츠 AX 세미나 7월 프로그램 <AI시대의 문제 해결 역량>

우먼잇츠 AX 세미나 7월 프로그램참여자 모집선배들의 실전 솔루션을 듣고,동료들과 함께 고민을 나누며 답을 찾는 참여형 세미나우먼잇츠 AX 세미나에 초대합니다 :) · 일시 I 2026. 7. 22.(수) 19:00~21:00· 대상 I 우먼잇츠 회원 또는 IT분야 초기 경력자 누구나· 장소 I 서울여성플라자 1층 피움서울(서울시 동작구 여의대방로54길 18) · 신청 I 온라인폼 제출(클릭) [AI시대의 문제 해결 역량]단순 코드 작성을 넘어 비즈니스 문제를 해결하는 '진짜 개발자'로 성장하기  ○ Part 1. 참여자 네트워킹(19:00)온라인에서 시작된 연결을 오프라인으로 확장하기-링크드인 일촌과 더 가까워지는 네트워킹 이한결 I 10년간 무형의 제품을 세일즈하다, 이제는 무형의 가치를 전달하는 채용 담당자 ○ Part 2. 학습 세미나(20:10)업무 성과를 높이는 ‘문제 해결 능력’의 중요성 최송아 I 네슬레코리아 front end developer AI 시대, 복잡한 현업 문제를 돌파하는 ‘실전 해결 능력’권상희 I 삼성전자 Staff Engineer ★특별 이벤트★이번 세미나에 친구나 직장 동료와 함께 방문해 주세요! 당일 현장 참석이 확인되면 행사 종료 후 디저트 기프티콘을 드립니다! [참고사항]- 선착순 모집으로 신청 이후 조기 마감 될 수 있으며 확정된 분들께는 개별 연락드립니다.- 부득이한 사정으로 참여가 어려울 경우 반드시 연락해 주시기를 바라며, 미연락 시 향후 프로그램 참여에 제약이 있을 수 있습니다.- 문 의: 여성경제활동사업기획팀 wtech@seoulwomen.or.kr / 02-810-5280, 5237

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[성신여자대학교/무료 ] Claude AI 바이브 코딩 실전과정 (~.08.07 마감)

AI역량을 키우고 싶은 청년대상 무료교육 Claude AI를 사용하여 직접 만들어내는 바이브코딩 실전과정!무료 온라인 강의 제공과 취업컨설팅이후 기업면접 매칭데이 지원까지!성신여자대학교  [2026학년도 거점형 특화 프로그램 SW21취업과정] 신청해보세요!💙 교육명 : Claude AI 바이브 코딩 실전 과정 📌교육기간2026년 08월 11일 ~ 2026년 08월 28일 (총 13일 80시간)/ 매주 월~금 10:00 ~ 17:00 (1일 6시간 교육)​🔸커리큘럼 (80H/13일) 🔸M1. 바이브 코딩 OT &환경세팅- 바이브코딩 개념 및 프롬프트 기초- VSCode 설치 및 Cloaude 활용법- 나만의 자기소개 웹페이지 배포 M2. 서비스 기획 & PRD 작성- PRD(제품 요구사항 정의서)작성- 사용자 흐름(user Flow)기획- Docs 폴더 내 PRD,md, FEATURES.md 완성M3. 랜딩페이지 UI 제작- Taiwinde 기반 UI 구성- Hero Section, 카드 컴포넌트 구조- 반응형 메인 랜딩페이지M4. 리뷰 리스트 & 검색/핕터- JSON 데이터 연동 및 출력- 실시간 검색/필터 기능 구현- 로딩 UI  적용M5. 애니메이션 & 인터랙션- 스크롤/호버 애니메이션 적용- 동적 요소 및 UI 최적화- 인터렉티브 랜딩페이지 완성M6. AI 리뷰 분석 기능- Google AI Studio (Gemini API) 연동- 리뷰 요약, 긍/부정 분석- 추천 문장 생성 기능M7. Supabase 연동(로그인/저장)- Supabase CRUD 이해- Google 소셜 로그인 연동- 리뷰 데이터 저장 기능 구현M8. 시각화 대시보드 구축- 데이터 시각화 처리- 도넛 차트, 통계 카드- 워드클라우드 포함 대시보드M9. 글로벌 배포&SEO최적화- Vercel 배포 및 환경 변수 관리- SEO 최적화 및 OG 이미지 설정- 실제 배포 URL 완성M10. 최종 Polish & 프로젝트 발표- UI 디테일 개선 및 버그 수정- 포트폴리오 에셋 정리- 최종 프로젝트 발표 및 피드백​😀모집 대상📌만15세~만34세 청년중 AI역량 강화를 희망하는 인원 누구나 (대학생,취업준비생,휴학생등 전원 지원 가능!)📌​ 40명​✨모집 및 선발 일정◾  1차 신청서 접수 : 2026년 08월 07일 (금)까지◾  선발 과정 : 교육인원내 선착순 접수◾  합격자 발표 : 신청자 개별 메일,문자 연락 ( 12시 / 18시 )※ 모집인원 충원 시 조기 마감될 수 있습니다.※ 위와 같이 상기 모집일정을 공지 드립니다. 🏆교육 혜택- 100% 무료교육- 성신여자대학교 강의장에서 교육용 PC제공- 기업채용 매칭데이 개최- 교육생 1:1 취업 상담 진로상담- 이력서 첨상 모의면접 등 취업컨설팅 진행- 채용 매칭플랫폼 <커리어스파트너> 무료 등록 제공- 현직자 1:1 커리어 멘토링 제공 ( 총 3회 멘토링 무료제공) 🏢교육 장소서울특별시 성북구 보문로 34다길 2 / 성신여자대학교 강의장※ 본 과정은 오프라인 수업으로 진행됩니다.​🔍지원 방법하단의 구글폼 작성시 신청 완료1⃣과정 신청하기 (구글폼) 신청서 작성하기 ​📞문의처성신여자대학교 : 02-920-7114엑스퍼트아카데미 : 카카오톡 (엑스퍼트아카데미)(E-mail) open@exc.co.kr

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Go Hard

[오디오 전처리] RVC AI 성우 데이터셋 슬라이싱 스크립트

 안녕하세요. 파이썬 기반의 자동화 파이프라인을 구축하고 있는 개발자입니다.로컬 환경에서 RVC(Voice Conversion) 모델을 학습할 때, 10분 이상의 롱테이크 오디오를 그대로 인풋으로 밀어 넣으면 consumer GPU(RTX 2060 6GB 등) 환경에서는 세션이 바로 터져버립니다. 호흡선(무음)을 추적하여 오디오를 3~5초 조각으로 정밀 분할해 주는 자동화 스크립트를 공유합니다.구형 requirements.txt 대신 현대 파이썬 표준 패키지 규격인 pyproject.toml 및 uv sync를 사용하여 의존성 충돌을 최소화했습니다.🛠 Core Audio Slicing Logicimport os from pydub import AudioSegment from pydub.silence import split_on_silence def slice_audio_for_rvc(source_path, output_dir): audio = AudioSegment.from_file(source_path) chunks = split_on_silence( audio, min_silence_len=500, # 500ms 이상 무음 감지 silence_thresh=-40 # -40dB 이하 기준 ) os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) for i, chunk in enumerate(chunks): chunk.export(f"{output_dir}/slice_{i:03d}.wav", format="wav") print(f"[SUCCESS] {len(chunks)} Slices Generated.")📊 이론과 현실의 간극 (Overfitting 방지 팁)교과서적 이론: Loss 값이 0에 수렴할 때까지 무제한 에포크를 돌려야 완벽한 휴먼 보이스가 나온다.프로덕션 현실: 10분 내외 데이터셋 기준, 300 에포크가 넘어가는 순간 모델이 데이터를 통째로 외우는 과적합이 발생하여 금속성 노이즈와 딱딱한 기계음이 섞입니다. 가장 자연스러운 인퍼런스 결과물은 140~160 에포크 구간에서 동적으로 결정됩니다.🚀 오픈소스 및 구동 영상 참고상세한 오디오 디코딩 원리와 시각적인 파이프라인 빌드 과정은 제 유튜브 콘텐츠를 참고해 주시기 바랍니다. 로컬 빌드가 번거로우신 분들을 위해 깃허브 레포지토리를 그대로 긁어와 구글 가상 컴퓨터에서 1초 만에 실행 가능한 Google Colab 링크도 함께 첨부합니다. 검증된 소스이니 안심하고 사용하셔도 됩니다. 도움이 되셨다면 깃허브 Star(⭐) 한 번씩 부탁드립니다.🎬 유튜브 콘텐츠: https://youtu.be/mthR8T4Lkcw📦 전체 과정 설명 PDF :  https://drive.google.com/file/d/17fFOe5SBhdZAjoqbsBXofCkqWKPlWfoX/view?usp=sharing🚀 Google Colab 하이패스 링크: https://colab.research.google.com/github/gohard-lab/local_ai_voice_train/blob/main/local_ai_voice_train.ipynb📦 GitHub 저장소: https://github.com/gohard-lab/local_ai_voice_train

잡학다식개발자AI보이스RVC학습AI성우클립챔프파이썬자동화인공지능목소리딥러닝실습AI

유클리드소프트

[고용노동부 K-DT] 「AI 캠퍼스」 교육생 모집(~7.1/장학금 지원/교육비 무료)

안녕하세요 🍀고용노동부와 함께하는 2026년 K-디지털트레이닝 AI캠퍼스 사업실무형 AI전문가 과정을 준비했습니다!🌟머신런닝 전문가 과정(MLOps) / AI챗봇 전문가 과정(LLMOps)🌟실제 대기업에 도입·운영 중인 자사 솔루션 활용 프로젝트 진행🌟현직 시니어 개발자 1:1 멘토링🌟취업 AI 포트폴리오 완성 (이론 60%+프로젝트 40%)🌟기술 세미나 및 모의 면접 등 취업 연계프로그램 지원 📌 모집대상▶ 바이브코딩을 통한 개발자, 프로젝트 기획자로 준비되길 원하는 자▶ 실무형 AI 엔지니어의 꿈을 가지고 있는 청년 및 취업준비생 25명▶ 국민내일배움카드 신규 발급자 및 사용 가능자(*중요) 📌 교육기간▶ 머신런닝 전문가 과정 : 2026년 7월 8일(수) ~ 2027년 3월 3일(수) (총 8개월)▶ AI 챗봇 전문가 과정 : 2026년 7월 22일(수) ~ 2027년 1월 14일(목) (총 6개월) 📌 교육시간▶ 월-금 9:00-18:00 (점심시간 12:00-13:00) 📌 교육장소▶ 제1캠퍼스(머신런닝) : 대전 동구 계족로 151 (대전지식산업센터 602호)▶ 제2캠퍼스(AI 챗봇) : 대전광역시 서구 계룡로 314 대전일보사 (대전일보사 4층) 🎁 참여혜택▶💰 전과정 교육비 무상(자비부담금 없음)▶💻 노트북, GPU, 클로드 Max 지원▶💵 매달 지원금 60만원(출석률고려) + 자사 장학금 30만원(월세 지원)▶📚 관련 자격증 취득 시 자격증 응시료 환급 🔗 신청링크(~6/30 까지)▶ 링크 : https://abcbootcamp.kr/abc_education/abc_education_detail/EDUA_000000103/ 📞 문의▶ 카카오채널: 유클리드소프트 혁신역량교육팀 http://pf.kakao.com/_pDpyb

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ICT TMD

생성형 AI기반 바이브코딩 활용 입문 과정 교육생 모집

안녕하세요. 2026 제주ICT이노베이션 운영사무국입니다.📢 생성형 AI와 함께 나만의 프로젝트를 만들어보세요!생성형 AI와 바이브코딩을 활용해기획부터 구현, 발표까지 직접 경험해볼 수 있습니다.  💡이런 분께 추천해요!✅ 생성형 AI를 활용해 새로운 방식의 개발을 경험해보고 싶은 분✅ 코딩 없이도 앱·웹 결과물을 직접 만들어보고 싶은 분✅ AI 코딩 도구와 바이브코딩 활용법을 배우고 싶은 분✅ 나만의 포트폴리오와 프로젝트 결과물을 만들고 싶은 분📝 신청 기간 : 6/24(수)~7/17(금)까지 (※신청자가 많을 경우 조기 마감 및 별도 선발과정 진행) 신청링크: https://forms.gle/YNgmRGPyFBbdf7hY8 ✓ 교육 내용🤖 생성형 AI 및 프롬프트 엔지니어링 활용 실습💻 바이브코딩을 활용한 앱·웹 결과물 제작🚀 AI 기능 구현 및 서비스 배포 실습🎤 포트폴리오 제작 및 팀 프로젝트 발표✓ 교육일정 교육기간 : 7/27(월) ~ 8/12(수)교육시간 : 13:00 ~ 17:00교육방식: 오프라인 6일 + 온라인 4일*오프라인 : 7/27(월)~29(수), 8/10 (월)~12(수)*온라인 : 8/3 (월)~6(목)✓ 교육방식 (오프라인) 제주산학융합원 1층 세미나실 1 (온라인) ZOOM 실시간 강의 💻 준비물- 개인 노트북 지참 필수 (실습 진행 예정) 🥇 교육생 특별혜택1. 국비지원 수강료 100% 무료2. PDF 교재파일 제공3. 온라인 학습사이트 제공4. 진도율 70%이상 수강시 수료증 제공5. 간식 및 기념품 증정◆ 문의사항전화: 064-904-1443카카오톡채널: 제주ICT이노베이션 ( http://pf.kakao.com/_kxexkvb)감사합니다.

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피코쌤

신호 대기 중에 봤던 거야.

신호 대기 중에 봤던 거야.아침 일찍 출근길이었는데,신호가 걸려서 대기하고 있었어.​그때 옆에 얼집 통학 버스를 기다리는부자(父子)가 보이는거야.​아빠는 스마트폰 보고 있고,아들은 그냥 옆에 멀뚱멀뚱 서 있더라고.​신호 대기가 한 2분?진짜 그 2분 동안 아빠가 단 한 번도 폰에서 눈을 안 뗐어. ​​근데 그게 왜 그렇게 안타까웠냐면.저 아빠, 아이를 버스에 태워 보내고 출근하겠지.​그리고 퇴근하면 빨라야 저녁 7시 반, 8시야.엄마도 맞벌이면 비슷할 거고.​솔직히 말하면아들이랑 신나게 잘 놀아주는 엄마가많지 않은 게 현실이잖아.​개인적인 생각이지만그러면 결국 아빠가 그나마 접점이 있어야 하는데,그 접점이 등원 길 10분~15분이야.​아이 입장에서는 오늘 하루 중아빠랑 가장 가까이 있는 시간인 거지.​물론 아빠도 힘들겠지.출근 전에 피곤하고,머릿속엔 오늘 해야 할 일들이 가득하고.스마트폰으로 뭔가 확인해야 할 것도 있을 거야.그 마음, 충분히 이해해. ​​근데 한번 생각해보자는 거야.버스 태워 보내고나면어차피 폰 볼 수 있잖아.​그 5분, 그 10분만큼은폰을 주머니에 넣어두는 거야.​그리고 그냥 아무 얘기나 하는 거지."저 차 빨간색이다","오늘 날씨 좀 쌀쌀하네","아빠 오늘 회사에서 중요한 거 발표하는 날이야"​이런 거 말해주는 거야.그럼 아이도 반응해."발표가 뭐야?" 이렇게 물어보거든.​그러다 보면 대화가 흘러가.반대로 아이한테도 물어볼 수 있잖아."어제 어린이집에서 점심 반찬 뭐 먹었어?"하원 때는 같이 못 있으니까,그 짧은 등원 시간이 거의 유일한 타이밍이야.​그리고 퇴근하면?솔직히 소파에 누워서 폰 보거나 TV 보겠지.아이는 그런 아빠 모습 보면서 자라는 거고.외식 나가서도 아빠가 폰 보는 그 모습,아이 눈에 다 들어오더라고. 얼집이나 유치원 왜 보내냐고 물으면,머릿속으로는"아이의 미래를 위한 투자"라고 말하겠지.​근데 현실은 그냥 맞벌이라서맡길 데가 없어서인 경우가 대부분이잖아.​그게 잘못됐다는 게 아니야.다 그렇게 살거든.근데 그렇다면 더더욱,함께 있는 그 짧은 시간이 중요하지 않겠어. ​하나만 해봤으면 좋겠어.스마트폰 음성 녹음 앱 켜고,집에서 나와서 버스 태우고돌아올 때까지 녹음해봐.​그 시간 동안 두 사람이 나눈 대화가얼마나 되는지.아마 깜짝 놀랄 거야.​반대로 대화가 많았다면?그걸 AI로 텍스트화해서 모아두는 거야.​1년 치 쌓이면 진짜 어마어마한부자(父子) 데이터가 될 거거든.아이가 어떤 말을 자주 했는지,어떤 걸 궁금해했는지 전부 남는 거야. 어느 순간부터 나도이동하는 시간에 폰 보는 거 줄이게 됐어.이유는 딱 하나야.그 시간이 생각보다 훨씬 많은 걸 담을 수 있더라고. 통학 버스 기다리는 그 몇 분,스마트폰은 잠깐 쉬게 해줘.

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(에세이)등하원 길엔 크록스를 신지 않아

등하원 길엔 크록스를 신지 않아등하원 길 작은 선택이 아이의 자존감을 만든다.​사실 등하원 길은, 알고 보면내가 아이에게 나를 보여주는 시간이더라구.​맨발로 크록스 신는 거, 난 그게 그렇게 싫더라.양말에 크록스를 신어도 싫고,흰색 크록스가 얼마나 안 닦았는지 거뭇거뭇해 보이면,그게 또 그렇게 싫더라.아이들도 느낀다는 거. ​​어떤 엄마는 예쁘게, 혹은 깔끔하게 차려입고등하원 길에 오는데,우리 엄마는 집에서 입던 그대로의 편한 복장에맨발 크록스를 신고 온다는 거지.​물론 아이들이 그걸 심각하게 받아들이지는 않아.그런데 그게 매일 반복되잖아.​그러다 어느 날 아이가 무심코 이렇게 말한대."엄마, 엄마도 저렇게 입고 오면 안 돼?저 친구 엄마 되게 예쁜 거 같아."​별거 아닌 말 같지만,사실 이 나이 아이들은 이미 비교를 시작했다는 거야.​친구네 엄마, 우리 엄마, 친구네 아빠, 우리 아빠.이 비교가 아이 마음속에서자기 자신에 대한 감정으로도 연결돼.​"우리 엄마는 왜 저렇게 안 입을까"가어느 순간 "나는 왜"로 바뀔 수도 있다는 거지.​어른들 눈엔 그냥 옷차림인데,아이 눈엔 그게 자기 자존감의 일부가 되는 거야. ​​사실 어린이집이나 유치원 선생님들에게굳이 그렇게까지 보여줘야 할 이유는 없어.​그런데 지금 와서 돌이켜보면,멋있고 예쁘게까지는 아니어도적어도 운동화에 청바지 정도는 입고등하원하러 갔으면 어땠을까 싶어. 이게 엄마만의 얘기는 아니야.아빠도 마찬가지지.​등하원 데려다주는 아빠들도 많아진 요즘,똑같은 얘기가 적용돼.​트레이닝복에 슬리퍼 신고 아이 손잡고 가는 아빠와,깔끔하게 운동화라도 신고 가는 아빠.아이 눈엔 그 차이가 분명히 보여. 등원 길에는 다들 부스스하게,급하게 아이 챙기고 입히고 먹이느라그럴 수 있다고 생각해.​그런데 그렇지 않은 부모도 분명 있더라구.그런 부모들 보면 나조차도 "멋있다"는 생각이 드는데,우리 아이는 안 그럴까?​물론 디자인이 예쁘고 깔끔한 크록스도 있을 수 있지.그리고 "나만 편하면 됐지, 다른 사람 시선이 무슨 상관이야" 할 수도 있어."바빠서 그럴 시간이 어디 있어" 할 수도 있고. 그런데 그게 사실 시간 문제가 아니더라고.전날 밤에 입을 옷 하나, 신을 신발 하나만현관 앞에 미리 꺼내두면 끝이야.​아침에 고민할 필요도 없고,더 일어날 필요도 없어.​운동화 한 켤레를 그냥 현관에 상시 놔두는 것만으로도크록스 신을 일이 확 줄어.별거 아닌데, 그 별거 아닌 게 매일을 바꿔.​​ 그러니 한번 생각해보자는 거야.내가 언제 내 자신에게 그렇게 많이 투자를 했을까.​멋진 옷을 사고, 멋진 구두를 사고, 화장품을 사고.물질적인 투자를 말하는 게 아니야.​아이를 낳기 전에는 하루 중 어느 정도 시간을나를 위해 썼냐는 거지.​아이가 태어나기 전에는출근길이 가장 멋진 하루의 시작이였잖아.​등원하는 길과 하원하는 길은어쩌면 아이에게는 출퇴근 같은 거라 생각해.​내가 멋있으면 내 아이도 멋진 모습으로등원하고 하원하게 되는 거고,단지 크록스로는 그 느낌이 덜 전달될 수 있다는 거야.슬리퍼도 마찬가지고. 그래서 어느 순간부터 하원 길에는크록스를 신지 않게 됐어.​현관에 운동화 한 켤레, 그거 하나면 충분했어.스타필드에서 크록스 할인 행사를 해도,이제는 잠깐 쳐다보고 말지.​그런 생각 때문인지 인스타를 보면크록스 자주 신으면 아이 성장에 좋지 않다는 내용만 눈에 띄더라.기분 탓이겠지?​

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2026 NIPA 산업전문인력 AI역량강화 지원사업_교육생 모집

[2026 NIPA 산업전문인력 AI역량강화 지원사업]건설기계산업 데이터 기반 AI 융합 전문가 양성과정 수강생 모집AI·SW 실무 역량을 건설기계 산업 AI 역량으로 확장하고 싶은 ICT 분야 경력자를 모집합니다.이번 과정은 장비 로그 분석부터 예지보전, 생성형 AI 정비지원까지현업에 바로 적용할 수 있는 실습형 고도화 과정입니다.건설기계 분야 경험이 없어도 신청 가능합니다. ■ 교육 대상AI·SW 개발, 데이터 분석, 클라우드, IoT 등ICT 분야 경력 또는 이에 준하는 관련 역량을 증빙할 수 있는 분※ 필수 제출ICT·SW·IT·AI 관련 경력 또는 역량 증빙서류 1개 이상 제출■ 교육 일정2026. 07. 22.(수) ~ 2026. 07. 29.(수) 총 6일 / 48시간■ 강의 시간09:00 ~ 18:00 1일 8시간 진행■ 교육 방식오프라인 교육■ 교육 장소스페이스쉐어 강남 교육장 (서울특별시 서초구 강남대로 499)■ 교육비전액 무료■ 모집 인원25명 내외■ 교육 특징이론 30% · 실습 70%건설기계 하드웨어 및 전자유압 제어 시스템차량 네트워크 및 CAN FD 통신 프로토콜엣지·클라우드 연동 데이터 파이프라인도메인 기반 PHM 및 시계열 고장 진단다변량 데이터 분석 및 잔여 수명 RUL 예측AI 융합 지능형 관제 및 정비 에이전트 구축■ 교육생 혜택교육기간 내 노트북 대여크라우드아카데미 공인 수료증 발급크라우드아카데미 파트너 강사 기회 제공연계 사업 멘토 활동 기회 우선 제공■ 모집 기간2026. 06. 17.(수) ~ 2026. 07. 19.(일)※ 선착순 모집 · 정원 충원 시 조기 마감■ 신청 방법구글폼을 통한 온라인 접수 https://forms.gle/ZV5FppnFUAzACoqY7■ 문의- 크라우드아카데미 02-6958-7010- 채팅 문의 : https://z4270.channel.io/workflows/837746ICT 실무 경험을 바탕으로건설기계 산업 AI 융합 역량까지 확장하고 싶다면 지금 신청해 주세요.

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피코쌤

Global Pitch Lab-PT리허설 영상만 보내주면, 코칭이 시작됩니다.

 PCOSSAM.COM🎬 발표 영상 하나만 보내주세요 — 코칭이 시작됩니다피코쌤(김민구) · AI 프레젠테이션 컨설턴트 & 발표 코치형이 요즘 이런 말을 진짜 많이 들어."코칭 받고 싶은데, 시간 맞추기가 너무 어려워요.""지방에 살아서 직접 찾아가기가 힘들어요.""딱 한 번만 제대로 피드백 받고 싶은데, 뭔가 거창한 것 같아서요." 그 마음 이해해.근데 형도 솔직히 말할게.발표 코칭이 꼭 같은 공간에 있어야 하는 건 아니야.중요한 건 발표하는 너를 제대로 보는 거거든.발표 코칭에서 제일 중요한 게 뭔지 알아?발표자 본인이 자기 발표를 본 적이 없다는 거야. 연습은 했어.거울 앞에서도 해봤어. 근데 실제로 발표하듯이 촬영해서,처음부터 끝까지 다시 본 사람은 별로 없어. 형이 단언할게.자기 발표 영상을 처음 보는 순간, 스스로 알아.뭐가 문제인지. 시선이 자꾸 원고로 가고 있어.손이 어색하게 모아져 있어. 말이 빠르거나, 반대로 너무 늘어지거나.목소리에 힘이 없거나. 근데 그걸 혼자 보면 고치기가 어려워.뭐가 문제인지는 알겠는데,어떻게 고쳐야 할지를 모르는 거야.그래서 코칭이 필요한 거고.그래서 형이 이렇게 해보기로 했어복잡하게 생각하지 마. 딱 세 단계야.① 발표 리허설 영상을 촬영한다실제 발표하듯이 처음부터 끝까지 찍어.스마트폰으로 찍어도 돼.완벽하게 찍으려고 하지 마.지금 네 실력 그대로가 나와야 코칭이 의미 있어. ② 유튜브에 올리고 링크만 보내준다유튜브 업로드하고,일부 공개로 설정하고,링크 하나만 보내주면 끝이야.파일 전송할 필요도 없어.링크 하나면 돼. ③ 코칭이 시작된다형이 영상 보고 피드백 줄게.시선 처리,말하는 속도,슬라이드와 발표자의 호흡,중을 끌어당기는 힘이 있는지 없는지. 발표 전체를 입체적으로 봐줄게.끝이야.이게 전부야.준비된 원고 읽으면 안 되는 이유,형이 한 번 더 말할게코칭 영상 받아보면 제일 많이 보이는 게 이거야.원고 읽기. 자신감 없어 보여.시선이 자꾸 아래로 가잖아. 너가 청중을 바라보지 않으면 청중도 너를 안 봐.그럼 PPT 스크린을 보거나 손에 든 인쇄물을 봐. 이해도 안 되고, 설득도 안 돼.최악인 거지.근데 이게 촬영해서 보기 전까지는 본인이 몰라.그래서 영상이 필요한 거야.이런 분들한테 딱 맞아발표가 있는데 제대로 된 피드백을 한 번도 못 받아본 분시간이나 거리 때문에 대면 코칭이 어려운 분내 발표가 실제로 어떻게 보이는지 객관적으로 알고 싶은 분중요한 발표를 앞두고 딱 한 번만 제대로 점검받고 싶은 분 거창한 거 아니야.영상 하나면 돼.촬영하고, 유튜브 올리고, 링크 보내줘.그게 시작이야. 관심 있으면 PCOSSAM.COM으로 찾아와.형이 같이 봐줄게. 🎬피코쌤(김민구) · AI 프레젠테이션 컨설턴트 & 발표 코치 

AI 실무 활용프레젠테이션프레젠테이션코칭PT리허설피코쌤발표코칭온라인코칭발표리허설발표준비

피코쌤

PPT만들때 감마, 뷰티풀ai, 캔바, 코파일럿 난 안써!

PCOSSAM.COM 챗GPT로 PPT 만드는 방법:"이제는 슬라이드를 직접 만들지 마"​형이 하나 알려줄게.몇 년 전만 해도 PPT 만들려면 가장 먼저 파워포인트부터 켰어.빈 슬라이드 띄우고, 제목 쓰고, 목차 만들고, 자료 찾고, 디자인 수정하고...​이 과정을 몇 시간, 길게는 며칠씩 반복했지.그런데 생성형 AI 시대가 오면서 순서가 완전히 바뀌었어.​이제는 파워포인트를 먼저 여는 게 아니라 ChatGPT를 먼저 열어야 해.형도 기업 강의, 투자유치 피치덱, 제안서 작성, 교육용 강의자료 제작까지 대부분 ChatGPT와 함께 만들고 있어.오늘은 형이 실제로 사용하는 ChatGPT PPT 제작 방법을 쉽게 알려줄게.왜 ChatGPT로 PPT를 만들어야 할까?많은 사람들이 ChatGPT를 그냥 질문하면 답해주는 챗봇 정도로 생각해.근데 실제로 써보면 달라.​기획자 역할도 하고,콘텐츠 작가 역할도 하고,스토리텔러 역할도 해.​사실 PPT 만들 때 가장 오래 걸리는 건 디자인이 아니야.바로 기획이지.​무엇을 이야기할 것인가어떤 순서로 전달할 것인가어떤 메시지를 강조할 것인가​이 부분을 ChatGPT가 상당 부분 대신해 줄 수 있어.예전에는자료조사 → 기획 → PPT 제작이 순서였다면,​지금은ChatGPT 기획 → PPT 제작이렇게 바뀌고 있는 거야.이 차이가 생각보다 엄청 커.ChatGPT로 PPT 만드는 5단계1단계 : 발표 목적 입력하기가장 먼저 해야 할 일은 발표 목적을 알려주는 거야.ChatGPT는 마음을 읽는 AI가 아니거든.​그래서 목적을 정확하게 알려줘야 해.예를 들어 이렇게 입력하면 돼.​"중소기업 대표를 대상으로 생성형 AI 활용 교육을 진행하려고 해.30분 분량 PPT 목차 만들어줘."​그러면 ChatGPT가 발표 구조를 설계해 줘.사실 이 단계에서 발표 방향의 70%는 결정된다고 보면 돼.2단계 : 목차 만들기형이 PPT 코칭하면서 가장 많이 하는 말이 있어."PPT의 품질은 목차에서 결정된다."​좋은 목차는 좋은 발표를 만들고,나쁜 목차는 아무리 디자인을 잘해도 좋은 발표가 될 수 없어.​예를 들어 ChatGPT는 이런 식으로 목차를 만들어 줄 수 있어.​생성형 AI란 무엇인가ChatGPT의 등장 배경업무 활용 사례기업 생산성 향상 방법실제 적용 사례향후 전망​어때?이 정도면 이미 절반은 완성된 거야.3단계 : 슬라이드 내용 작성목차가 완성되면 이제 각 슬라이드 내용을 만들어 달라고 하면 돼.​예를 들어"3번 슬라이드 내용을 작성해 주세요. 핵심 메시지 3개와 발표자 멘트도 포함해 주세요."라고 입력하면,​ChatGPT는슬라이드 제목핵심 메시지발표 스크립트까지 한 번에 만들어 줘.​예전 같으면 몇 시간 걸릴 작업이 몇 분 만에 끝나는 거지.그래서 발표 준비 시간이 엄청 줄어들어.4단계 : 사례와 데이터 추가여기서 많은 사람들이 실수해.ChatGPT가 써준 내용을 그대로 복사해서 사용하는 거야.​형은 절대 추천하지 않아.좋은 발표에는 반드시 실제 사례가 들어가야 해.​예를 들어OpenAIGoogleMicrosoftTesla같은 기업 사례를 넣으면 설득력이 훨씬 높아져.​왜냐고?사람들은 이론보다 사례를 더 오래 기억하거든.​청중은 "설명"보다 "이야기"에 반응해.이걸 꼭 기억해.5단계 : AI 디자인 도구 활용이제 내용은 다 준비됐어.그럼 디자인은?​AI에게 맡기면 돼.대표적인 AI 프레젠테이션 도구는​GammaBeautiful.aiCanvaMicrosoft Copilot같은 서비스들이 있어.​내용만 넣어도 자동으로 슬라이드를 구성해 주고 디자인까지 만들어 줘.예전처럼 도형 맞추고 색상 고민하는 시간이 크게 줄어드는 거지.​근데 나는 한두번 사용해보고 나서 이젠 안써.막상 PT하면 이해와 설득에 있어서 크게 도움이 안돼.결국 기획은 내가 해야 해.일만 더 늘어나는 느낌이야.AI로 멋찌게 만들면 뭐하니?막상 전달이 안되는데..실제로 가장 많이 사용하는 프롬프트형이 강의나 컨설팅할 때 자주 사용하는 프롬프트를 하나 공개할게.​"당신은 세계 최고 수준의 프레젠테이션 전문가입니다.대상은 중견기업 임원입니다.주제는 생성형 AI 활용 전략입니다.30분 발표 기준으로 목차, 슬라이드 구성, 핵심 메시지, 사례, 발표 멘트까지 작성해 주세요."​이 프롬프트 하나만 잘 활용해도 발표 초안의 80%는 완성돼.진짜야.ChatGPT가 PPT를 완전히 대신할 수 있을까?결론부터 말하면 아직은 아니야.ChatGPT는 기획과 콘텐츠 생성에는 정말 강력해.하지만 발표자의 경험, 스토리, 현장 사례까지 대신할 수는 없어.​결국 최고의 프레젠테이션은AI의 생산성 + 인간의 경험이 두 가지가 합쳐질 때 만들어져.​자동차에 내비게이션이 생겼다고 운전자가 사라지지 않은 것과 같은 원리야.ChatGPT는 최고의 조수지만 최종 발표자는 여전히 사람이야.모핑으로 마무리앞으로 PPT 제작은 점점 더 빨라질 거야.하지만 중요한 건 슬라이드를 예쁘게 만드는 기술이 아니야.​무엇을 전달할 것인가를 설계하는 능력이 더 중요해.ChatGPT는 그 설계 과정을 도와주는 최고의 파트너라고 생각하면 돼.​만약 지금도 빈 파워포인트 화면을 멍하니 바라보면서 시작하고 있다면,형 말 믿고 먼저 ChatGPT부터 열어봐.​그런 다음 마무리는 항상 모핑으로 해봐.되게 쉬운데, 되게 고급스러워.듣는 사람들한테도 쉽게 전달되고. PCOSSAM.COM

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Go Hard

흔한 탁상공론 보안 조회 대신, 파이썬과 K-익명성으로 구현하는 패스워드 유출 확인 엔진

안녕하세요. 현업에서 백엔드 및 자동화 프로그램을 개발하고 있는 개발자입니다.최근 대규모 크리덴셜 스터핑(Credential Stuffing) 및 개인정보 유출 사고가 빈번하게 발생하면서, 내 계정의 안전 여부를 진단하는 토이 프로젝트나 서비스들이 많이 보입니다. 하지만 시중의 일부 초급 가이드나 대안들을 보면, 사용자가 입력한 비밀번호 원문이나 단순 해시값을 그대로 외부 API 서버에 HTTP 요청으로 쏘아 보내는 위험한 방식을 취하곤 합니다. 이는 전송 구간(In-Transit)에서 가로채기나 로그 유출이 발생할 수 있어 실제 프로덕션 환경에서는 절대 쓰이지 않는 '탁상공론형' 접근입니다.이에 구글이나 글로벌 빅테크 기업들이 보안 조회에 표준적으로 사용하는 'K-익명성(K-Anonymity)' 아키텍처를 도입하여, 로컬 메모리 내부에서 안전하게 대조 작업을 처리하는 진단 엔진을 파이썬으로 구현해 보았습니다. 🛠 핵심 메커니즘: SHA-1 해시 슬라이싱 (Hash Slicing)핵심은 사용자가 입력한 비밀번호의 SHA-1 해시값(40자리)을 온전하게 내보내지 않는 것입니다. 앞 5자리(Prefix)만 잘라서 외부 API 서버에 힌트로 던지면, 서버는 그 5자리로 시작하는 수만 개의 유출 서픽스(Suffix) 리스트를 덤프로 반환합니다. 진짜 대조 작업은 네트워크망이 아닌 내 컴퓨터의 로컬 메모리 안에서만 수행되므로 원천적으로 유출 가능성이 차단됩니다. 💻 핵심 구현 코드 (K-익명성 체크 로직)import hashlib import requests def check_password_leak(password: str) -> int: # 1. SHA-1 해시 변환 및 대문자 처리 sha1_hash = hashlib.sha1(password.encode("utf-8")).hexdigest().upper() # 2. K-익명성을 위한 해시 슬라이싱 (앞 5자리 Prefix, 뒤 35자리 Suffix) prefix = sha1_hash[:5] suffix = sha1_hash[5:] # 3. 앞 5자리 힌트만 외부 API 서버로 안전하게 전송 url = f"https://api.pwnedpasswords.com/range/{prefix}" response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code != 200: raise RuntimeError("API 서버 연동에 실패했습니다.") # 4. 서버가 반환한 수만 개의 찌꺼기 명단(Suffix:Count)을 로컬 메모리에서 대조 lines = response.text.splitlines() for line in lines: target_suffix, count = line.split(":") if target_suffix == suffix: return int(count) # 일치하는 유출 횟수 반환 return 0 # 유출 이력 없음현업 표준인 pyproject.toml 구조로 의존성을 설계하고, 사용자가 브라우저에서 편리하게 조율할 수 있도록 Streamlit 대시보드 UI를 얹어 패키징했습니다.전체 소스코드와 구체적인 UI 빌드 과정, 그리고 로컬 메모리 매칭 작업이 실제 어떤 무빙으로 안전하게 일치 판정을 내리는지 시각적으로 정리한 분석 내용은 아래 유튜브 콘텐츠를 참고해 주시면 감사하겠습니다. 👉유튜브 채널 '잡학다식 개발자' 영상 보기 : https://youtu.be/So49-1qf_ec👉GitHub 오픈소스 저장소 : https://github.com/gohard-lab/pwned_credential_checker 

파이썬개인정보유출보안프로그래밍K익명성비밀번호해킹패스워드유출조회HaveIBeenPwnedStreamlitSupabaseIT뉴스

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[무료교육] 생성형 AI 기반 피지컬 AI 서비스 개발 과정 교육생 모집

생성형 AI 기반 피지컬 AI 서비스 개발 과정 교육생 모집 안녕하세요.2026 제주ICT이노베이션 운영사무국입니다.⚽ AI와 스포츠 데이터가 만나면 어떤 서비스가 만들어질까요?걷기, 자세, 운동 습관, 컨디션 데이터를 활용해AI가 분석하고 피드백하는 서비스를 직접 만들어보는 실전 프로젝트 교육!💡이런 교육을 찾고 계신 분이라면 주목해주세요!✔ 운동·건강 데이터가 AI와 만나 어떻게 활용되는지 궁금한 분✔ 생성형 AI를 활용해 나만의 서비스를 만들어보고 싶은 분✔ 데이터 분석부터 웹 서비스 제작까지 직접 경험하고 싶은 분✔ 실습 중심 프로젝트를 통해 결과물을 완성해보고 싶은 분🚀 내 몸의 데이터를 활용해 AI 서비스를 직접 만드는 프로젝트! 🎁 교육생 혜택✔ 교육비 100% 무료 (전액 국비지원)✔ 교재 및 온라인 학습 지원✔ 간식 및 기념품 제공✔ 교육 수료증 발급 (출석률 70% 이상) 🗓 교육 일정* 신청기간 : 6/17(수) ~ 7/1(수)* 교육기간 : 7/6(월) ~ 7/27(월)* 교육시간 : 14시 ~ 18시* 교육방식 : 오프라인 💻 교육장소* 제주산학융합원 1층 세미나실 2 (제주시 첨단로 8길 40) 👥 교육대상* 만 17세 이상 제주도 거주자 누구나 📚 교육 내용🏋🏻스포츠·운동 데이터를 활용한 피지컬 AI 분석 실습📊생성형 AI 기반 데이터 수집·분석 및 서비스 기획 📃AI바이브코딩 기반 AI 서비스 기획·개발 프로젝트🎤AI 기반 스포츠·운동 서비스 제작 및 프로젝트 발표 📝 신청하기:https://forms.gle/QvUNAKFeJhCNuf418☎ 문의 064-904-1443 (카카오채널: 제주 ICT이노베이션)

AI에이전트 개발AIAI활용교육데이터바이브코딩무료교육자격증

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[무료교육] 생성형 AI 기반 바이브코딩 활용 앱 서비스 제작 입문 과정 교육생 모집

💰 수료 시 훈련지원비 50만원 지급 + 포트폴리오 완성생성형 AI와 바이브코딩을 활용해 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 프로젝트 교육『 생성형 AI 기반 바이브코딩 활용 앱 서비스 제작 입문 과정』 교육생 모집안녕하세요.2026 제주ICT이노베이션 운영사무국입니다.🚀 제주 청년 대상 AI 프로젝트 실전 교육!💡혹시 이런 생각 해보신 적 있으신가요?"잠시 쉬고 있었지만 다시 새로운 도전을 시작하고 싶어요.""배우기만 하는 교육보다 결과물이 남는 교육을 찾고 있어요.""AI를 활용해 나만의 콘텐츠나 서비스를 만들어보고 싶어요.""실무 경험과 포트폴리오를 동시에 쌓을 수 있는 기회가 필요해요."🌱 위와 같은 고민이 있다면, 이번 과정에 주목해주세요!생성형 AI 활용부터 문제 발굴, 서비스 기획,웹앱(MVP) 제작, 발표 및 시연까지 실습 중심 프로젝트를 통해 나만의 서비스와 결과물을 직접 완성해보세요 😊🎁 교육생 혜택1⃣팀·개인 프로젝트 기반 포트폴리오 완성2⃣수료시 훈련지원비 50만원 지급3⃣홈페이지 제작 및 결과물 지원4⃣공모전 참여기회 제공(공모전 참여는 만 34세까지 가능)**공모전 참여 특전 : 총 상금 500만원(1등 과기정통부 장관상, 2등 NIPA 원장상, 3등 KAIT 협회장상)***우수 교육생 특전 : 26년 우수교육생 해외연수 프로그램 탐방 기회 제공🗓 교육 일정- 교육기간: 7/13(월) ~ 7/23(목)- 교육시간: 13시~18시- 교육방식: 오프라인 4일 + 온라인 4일*오프라인 : 7/13~14, 7/22~23*온라인 : 7/15~21💻 교육 방식- (오프라인) 제주산학융합원 ICT교육장- (온라인) ZOOM 실시간 강의👥 교육대상📣자립준비청년 / 쉬었음청년 / 경력보유여성 (만 18세~만39세)📣(1986.07.21 ~ 2008.07.20 출생자)★ 해당 과정은 청년대상 과정으로, 나이 제한이 있는 점 양해 부탁드립니다. ★★★대학생 및 대학원생, 휴직자 미해당★★*자립준비청년 : 만18세 이후 보호가 종료돼 홀로서기에 나서는 만 18-34세 청년**쉬었음청년 : 경제활동을 하지 않고 쉬고 있는 만 18세-39세 청년(※ 대학생 및 대학원생, 휴직자 미해당)***경력단절여성 :혼인·임신·출산·육아와 가족구성원의 돌봄 또는 근로조건 등을 이유로 경제활동을 중단한 여성 중 취업희망 여성, 경제활동을 한 적이 없는 여성 중 취업 희망 여성📚 교육 내용[1주차]✔ 생성형 AI 활용 및 문제 발굴 방법 익히기✔ 사용자 니즈 분석 및 프로젝트 아이디어 기획✔ 바이브코딩을 활용한 서비스 설계 및 개발 시작[2주차]✔ AI 기반 웹앱(MVP) 제작 및 기능 고도화✔ 사용자 테스트 및 서비스 개선✔ 발표자료 제작 및 프로젝트 결과물 완성📝 신청하기 : https://forms.gle/1caB1tP7vkAxUPZR7☎ 문의 064-904-1443 (제주 ICT이노베이션)

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