Cảm ơn bạn vì bài giảng hay

Hôm nay tôi đã hoàn thành khóa học. Tôi nghĩ những người xử lý dữ liệu đang ở mức độ từ sơ cấp chuẩn bị bước sang trung cấp nên tham gia khóa học này. Tuy nhiên, tôi muốn để lại đánh giá về một vài điểm hạn chế của khóa học. Trước hết, vì đây là tài liệu cũ nên có một số cú pháp Python hiện không còn được sử dụng nữa, đặc biệt là FinanceDataReader dường như đã thay đổi cấu trúc dữ liệu dẫn đến lỗi khi gọi lệnh, nên tôi đã phải tải file CSV về để học. Ngoài ra, nội dung về cách làm sạch dữ liệu vẫn còn thiếu sót. Cá nhân tôi cảm thấy sẽ tốt hơn nếu có thêm các bài tập xử lý giá trị thiếu (결측치), chuyển đổi dữ liệu, đặc biệt là các lệnh groupby, melt, pivot_table. Thêm nữa, giảng viên nói quá nhanh nên tôi phải liên tục tạm dừng (pause) để nghe. Cách nói chuyện có cảm giác như đang bị hối thúc, và ở những bài giảng cuối cùng, tôi cảm thấy hơi thiếu sự tận tâm. Tuy nhiên, giảng viên có gu thẩm mỹ rất tốt trong việc lựa chọn đề tài xử lý dữ liệu. Tôi thấy trên Inflearn có một vài khóa học khác của giảng viên này và tôi muốn đăng ký học thêm. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm ơn vì sự vất vả của giảng viên.

Đây là một khóa học mang lại cho bạn cảm giác "mình có thể làm được" sau khi học xong toàn bộ. Lưu ý một chút là về phần cufflinks ở cuối, vì nó đã không được cập nhật trong khoảng 6-8 năm nay nên khả năng cao sẽ không tương thích với phiên bản numpy và python của những người đang hoặc sẽ thực hành sau này. Nếu vậy, bạn phải cài đặt Python ở khoảng phiên bản 3.10 ngay từ đầu để chạy. Hoặc bạn phải tạo một môi trường ảo riêng, rồi hạ cấp (downgrade) phiên bản Python và Numpy ở đó để thực hiện. Nếu bạn thấy phiền phức thì có thể bỏ qua phần cufflinks cũng không sao. Nhìn chung, độ hoàn thiện của khóa học rất chắc chắn và hoàn toàn xứng đáng với số tiền bỏ ra. Tôi rất muốn đề xuất khóa học này cho nhiều người :)

Bài giảng rất hữu ích. Xin cảm ơn.

Thích quá đi ^^