강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Tìm hiểu khoa học dữ liệu thông qua thực hành Kaggle

Hãy cùng bắt tay vào phân tích dữ liệu và học máy thông qua Kaggle, một nền tảng cạnh tranh về học máy và khoa học dữ liệu.

(4.8) 72 đánh giá

4,683 học viên

  • todaycode
Kaggle

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phương pháp và tính năng cài đặt API chính thức do Kaggle phát hành

  • Phân tích và dự đoán dữ liệu thông qua Kaggle

Bài giảng "Hình dung dữ liệu khảo sát Kaggler và dự đoán nhu cầu xe đạp" đã được cập nhật. (Ngày 1 tháng 11 năm 2018)

Học Khoa học Dữ liệu Thông qua Thực hành

Giới thiệu Kaggle, một nền tảng thi đấu về khoa học dữ liệu và học máy. Kaggle cung cấp một loạt các tập dữ liệu thực tế và sử dụng hệ thống Kernels để phân tích và dự đoán các tập dữ liệu này. Tìm hiểu cách tận dụng nền tảng Kaggle để nghiên cứu khoa học dữ liệu và học máy.

Matplotlib là một công cụ đồ họa chủ yếu được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong Python. Tìm hiểu cách sử dụng phông chữ tiếng Hàn trong Matplotlib mà không làm hỏng chúng, đồng thời khám phá phương pháp cài đặt và các tính năng của API chính thức do Kaggle phát hành.

Mục tiêu học tập

  • Bạn có thể sử dụng API chính thức của Kaggle.
  • Kaggle có thể được sử dụng để phân tích và dự đoán dữ liệu.

Những người hữu ích

  • Những người đang học khoa học dữ liệu
  • Những người làm việc như nhà khoa học dữ liệu

Ghi chú

  • Tiếp theo, tôi dự định tải lên các video phân tích mã hạt nhân bằng khoa học dữ liệu Kaggle và máy học.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Park Jo-eun
Tôi chủ yếu làm việc về phát triển web và backend cho trò chơi và quảng cáo, nhưng gần đây tôi bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và thấy mình đang phải vật lộn với sự phấn khích và thất vọng khi cải thiện điểm Kaggle.

Lộ trình liên quan

Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python cho khoa học xương
Lộ trình khoa học dữ liệu bạn có thể sử dụng trong công việc thực tế của mình!
Bao gồm bài giảng này

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người nghiên cứu khoa học dữ liệu

  • Những người làm việc như nhà khoa học dữ liệu

Xin chào
Đây là

19,302

Học viên

810

Đánh giá

1,341

Trả lời

4.9

Xếp hạng

7

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (2giờ 29phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

72 đánh giá

4.8

72 đánh giá

  • jaylee1207님의 프로필 이미지
    jaylee1207

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    I am working as a banker in the US and studying hard to change jobs in the DS field. Thank you for uploading such a great lecture. Since I have some background, I mainly watch you develop the code in a review format and it is very helpful. I recently started job hunting, and if I successfully change jobs, I will definitely come back and leave a comment :)

    • coldstew님의 프로필 이미지
      coldstew

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      33% đã tham gia

      Thank you for the great lecture. I was interested in Kaggle so I looked it up and it seems like a good lecture :)

      • jm9303jung3240님의 프로필 이미지
        jm9303jung3240

        Đánh giá 6

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        33% đã tham gia

        Nice!

        • donghunha7417님의 프로필 이미지
          donghunha7417

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          67% đã tham gia

          • ks3615choi2747님의 프로필 이미지
            ks3615choi2747

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            33% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của todaycode

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!