Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Lớp đầu tiên trong chương trình giảng dạy, “Python mà bất cứ ai cũng có thể học,” là khóa học lập trình cơ bản dành cho những người chưa có kinh nghiệm lập trình/viết mã. Trong lớp học này, dựa trên nhiều lớp học được dạy cho những người không chuyên và các kinh nghiệm liên quan, 'câu chuyện&#x27 và bắt đầu với cấu trúc của một máy tính, cách các chương trình hoạt động và vai trò của ngôn ngữ lập trình trong quá trình này Bằng cách tập trung vào #x27;nguyên tắc, chúng tôi giúp người mới bắt đầu làm quen với khái niệm lập trình chưa quen thuộc. Ngoài ra, rào cản trong việc làm quen với lập trình đã được hạ thấp hơn nữa bằng cách áp dụng ngôn ngữ có tên Python, ngôn ngữ này gần đây đã phát triển với tốc độ chóng mặt và trong việc giải thích các yếu tố ngữ pháp của ngôn ngữ, 'Cái gì' Thay vào đó, nó tập trung vào `x27;Tại sao' và 'Như thế nào', tập trung vào các ví dụ và cách sử dụng thực tế thay vì các bài học ghi nhớ ngữ pháp đơn giản. Dựa trên các phương pháp học không chính xác thường được người mới bắt đầu sử dụng, chúng tôi cũng cung cấp các mẹo về cách bạn nên xem và học lập trình trong tương lai, cũng như những thử nghiệm và sai sót gặp phải khi tự học lập trình trước đây và lãng phí thời gian và học ngoại tuyến , cũng như nhiều năm tham gia các lớp học ngoại tuyến, dựa trên kinh nghiệm có được khi làm việc với Python, nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những ai đang do dự khi bắt đầu với Python, vì nó tập trung vào những phần mà người mới bắt đầu gặp khó khăn và họ nên làm như thế nào. được chuyển tải.