Xin chào, tôi là Park Kyung-duk, hiện đang phụ trách việc lập kế hoạch các nhiệm vụ về AI, dữ liệu và tự động hóa, đồng thời đào tạo các nhà phát triển công dân tại Phòng Đổi mới AX của Pulmuone. Sau Power Automate và Power BI, lần này tôi đã mở khóa học thực hành về Kỹ năng trực quan hóa thông tin quản trị trên Udemy. [Điểm khác biệt của khóa học này] Đây không phải là khóa học chỉ đơn thuần liệt kê các tính năng. Với kinh nghiệm thiết kế dashboard bằng Power BI trong công việc thực tế và trực tiếp đào tạo các nhà phát triển công dân trong công ty, giảng viên sẽ tập trung hướng dẫn những nội dung xuất hiện trong kỳ thi, đặc biệt là các phần dễ nhầm lẫn. Học theo hình thức thực hành, từ kiến thức cơ bản đến nâng cao về Power Query (hợp nhất, hủy xoay, cột điều kiện) Từng bước học các hàm DAX như cột tính toán, thước đo và trí tuệ thời gian Tổng hợp đầy đủ các biểu đồ thường xuất hiện trong kỳ thi như slicer, thẻ, biểu đồ cột, biểu đồ đường, ma trận cùng định dạng có điều kiện Áp dụng thực tế các chức năng nâng cao như chỉnh sửa tương tác, tham số và trình điều hướng trang Bao gồm lời giải chi tiết các đề thi thử dạng A và B được Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc công bố cùng các câu hỏi dự kiến [Khóa học này phù hợp với] Thí sinh lần đầu chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Kỹ năng trực quan hóa thông tin quản trị Nhân viên văn phòng muốn hệ thống hóa các tính năng Power BI dưới góc nhìn thi cử Người mới bắt đầu với dữ liệu muốn nhanh chóng nắm vững Power Query, DAX và trực quan hóa thông qua thực hành Những người muốn học cả quy trình giải đề thực tế vì chỉ học lý thuyết là chưa đủ [Power BI Desktop có thể được cài đặt miễn phí bởi bất kỳ ai] Bạn có thể cài đặt miễn phí từ trang web chính thức của Microsoft. Ngay từ đầu khóa học, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt. Bạn hoàn toàn không cần có kiến thức lập trình. Hãy hoàn thành toàn bộ phần lý thuyết, thực hành và giải đề chỉ với khóa học này.

Khóa học này hướng dẫn quy trình tự động phát triển một chương trình từ đầu đến cuối bằng Claude Code, tác nhân lập trình của Anthropic. Khóa học gồm tổng cộng 10 bài, với thời lượng khoảng 5 giờ 47 phút, tập trung vào thực hành bằng cách theo dõi nguyên màn hình quá trình giảng viên nhập prompt, kiểm tra kết quả rồi yêu cầu chỉnh sửa. Đây là khóa học nâng cao trong series 'Lập trình cùng Claude'. Khóa cơ bản hướng dẫn học lập trình bằng Claude, khóa trung cấp tập trung vào việc tạo ra các chương trình có thể chạy được; còn trong khóa nâng cao này, thay vì chỉ sao chép và dán mã, bạn sẽ giao toàn bộ quy trình phát triển cho Claude Code, để lập trình viên kiểm tra kết quả ở bước cuối. Phần đầu bắt đầu với chương trình console C#, hướng dẫn cách chỉ định phiên bản .NET Framework cũng như cấu trúc solution-project của Visual Studio. Tiếp đó, khóa học lần lượt chuyển đổi ngôn ngữ và môi trường phát triển để xây dựng ảnh nghệ thuật ASCII bằng C++, hoạt ảnh hiệu ứng vật lý bằng JavaScript, cùng các chương trình GUI bằng C# và Java 17. Khóa học cũng bao gồm quy trình yêu cầu thêm chú thích vào mã được tạo để kiểm tra nguyên lý hoạt động. Từ phần giữa, các chương trình có quy mô lớn hơn sẽ được cải thiện từng bước. Đối với chương trình đồng hồ thế giới được tạo dựa trên bản vẽ bố cục màn hình, khóa học bổ sung cửa sổ thiết lập múi giờ và chức năng lưu vào tệp cấu hình. Với chương trình xử lý hình ảnh, các chức năng Gaussian blur, điều chỉnh HSV, nhị phân hóa, chuyển sang đen trắng và thay đổi kích thước lần lượt được thêm vào. Khóa học cũng trình bày quy trình giải thích vấn đề hiệu năng khiến thanh trượt phản hồi chậm và yêu cầu cải thiện. Ở phần cuối, khóa học xây dựng chương trình render đối tượng 3D bằng DirectX 11, máy chủ web dựa trên C++ Win32 API, đồng thời hoàn thiện một ứng dụng bảng tin kết nối React, Vite, backend Node.js và MariaDB. Để theo học thực hành, bạn cần gói Claude trả phí (Pro trở lên) và môi trường phát triển Windows. Tùy từng bài, khóa học sử dụng .NET Framework 4.6.1 và Visual Studio 2022, Java 17 và Eclipse, Node.js cùng MariaDB. Mặc dù không trực tiếp viết mã, bạn vẫn nên có kiến thức nền tảng về lập trình để có thể kiểm tra kết quả do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Khóa học này là một chương trình thực hành hướng dẫn cách sử dụng Claude không chỉ như một chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn như một đối tác cộng tác cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học gồm tổng cộng 2 phần và 18 bài học. Trước tiên, khóa học trình bày những nguyên lý cơ bản như cách AI tạo sinh hiểu và tạo ra ngôn ngữ, phân tích ngữ nghĩa và tính đa nghĩa, mô hình ngôn ngữ thống kê, qua đó xây dựng nền tảng để sử dụng Claude một cách hiệu quả. Dựa trên sự hiểu biết này, bạn sẽ có thể thiết kế prompt tinh vi và chính xác hơn. Sau đó, khóa học lần lượt tự động hóa những công việc thường xuyên gặp phải trong thực tế. Nội dung bao quát toàn bộ các tác vụ liên quan đến tài liệu và dữ liệu, từ tự động sắp xếp email, trích xuất các hạng mục hành động từ biên bản họp, sắp xếp dữ liệu Excel, soạn thảo báo cáo và đề xuất, trích xuất thông tin từ hóa đơn và biên lai, cho đến tự động hóa bản tin hằng ngày. Ở phần cuối, khóa học tiến thêm một bước. Bạn sẽ thực hành tạo tự động các slide PPT, kết nối với các dịch vụ bên ngoài, xây dựng quy trình tự động theo lịch, sử dụng plugin Skills, phân tích song song đối thủ cạnh tranh, soạn SOP và quy định nội bộ, tự động hóa trình duyệt Chrome, cũng như tạo ứng dụng thực tế bằng phương pháp vibe coding. Vượt ra ngoài việc hỏi–đáp đơn thuần, khóa học giúp bạn hình thành năng lực thực tiễn để làm việc cùng Claude, từ phân tích yêu cầu đến lập tài liệu, tự động hóa và phát triển.

Khóa học này là chương trình đào tạo thiên về thực hành, giúp học viên học một cách có hệ thống các chức năng cốt lõi của hai nền tảng trí tuệ nhân tạo được chú ý nhất hiện nay, tính đến năm 2026: Claude và Google Gemini 3.1. Trong phần đầu, khóa học bắt đầu từ cách sử dụng cơ bản Claude AI, lần lượt hướng dẫn 4 yếu tố cốt lõi để viết prompt hiệu quả, chức năng Artifacts giúp tự động tạo tài liệu, bảng biểu và biểu đồ, cũng như cách tận dụng chức năng Projects để tạo trợ lý AI tùy chỉnh của riêng mình. Bạn cũng sẽ học các tính năng xử lý tệp có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế, chẳng hạn như phân tích hình ảnh và tóm tắt PDF. Ở phần sau, khóa học so sánh sự khác biệt giữa ba mô hình của Gemini 3.1 mới nhất (mô hình nhanh, mô hình tư duy và Pro), đồng thời hướng dẫn cách sử dụng Canvas để soạn thảo tài liệu và lập trình, cũng như cách tạo báo cáo đáng tin cậy thông qua Deep Research. Nội dung cũng bao quát nhiều chủ đề khác như kỹ thuật tạo hình ảnh chân thực và kết xuất chữ của Nano Banana 2, sản xuất video AI bằng Veo3.1 và Flow, phân tích dựa trên nguồn cùng khả năng tạo âm thanh và slide AI bằng NotebookLM, tính năng trò chuyện với camera theo thời gian thực của Gemini Live trên điện thoại thông minh, tạo trợ lý chuyên gia bằng Gems, và Gemma4—một AI có thể cài đặt cục bộ. Mỗi phần đều bao gồm prompt thực hành và phần minh họa, giúp bạn có thể áp dụng ngay vào công việc và cuộc sống hằng ngày sau khi hoàn thành khóa học. Đây là chương trình tổng hợp, phù hợp cho cả người mới bắt đầu làm quen với AI lẫn người dùng hiện tại, giúp bạn làm chủ toàn bộ các tính năng mới nhất của cả hai nền tảng chỉ trong một khóa học.

Xin chào, tôi là Park Kyung-deok, hiện đang phụ trách phát triển/vận hành RPA và đào tạo trực quan hóa dữ liệu tại công ty thực phẩm P. Tiếp nối khóa học Power Automate, lần này tôi đã chính thức mở khóa học Power BI trên Udemy. [Hoàn thiện trực quan hóa dữ liệu & phân tích insight bằng Power BI] Power BI là công cụ Business Intelligence (BI) miễn phí do Microsoft cung cấp, cho phép phân tích dữ liệu trực quan và xây dựng các dashboard được tối ưu hóa cho báo cáo thực tế một cách mạnh mẽ. Hiện nay, rất nhiều doanh nghiệp đang đưa Power BI vào sử dụng để ra quyết định dựa trên dữ liệu, vượt ra ngoài phạm vi của Excel. Power BI không chỉ đơn thuần là công cụ tạo biểu đồ mà còn hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu, tính toán DAX và xây dựng hệ thống báo cáo tự động. [Học trực quan hóa dữ liệu dễ như vậy có được không?] Khóa học được thiết kế để cả những người không chuyên IT, người mới bắt đầu với dữ liệu và nhân sự phụ trách báo cáo thực tế cũng có thể dễ dàng theo học. Dựa trên các bộ dữ liệu mẫu rất tương đồng với dữ liệu được sử dụng trong doanh nghiệp thực tế, khóa học được xây dựng theo hướng thực hành từng bước, đặc biệt nhấn mạnh những nội dung sau: Lộ trình dành cho người mới bắt đầu, từ việc cài đặt Power BI Desktop Thực hành giao diện trực quan như Excel và nhiều loại biểu đồ trực quan hóa khác nhau Có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế: cấu trúc phân cấp, định dạng có điều kiện, cách xây dựng dashboard Tổng hợp các khái niệm cốt lõi về công thức DAX, giúp nâng cao khả năng thấu hiểu dữ liệu Xuất báo cáo sang PowerPoint, PDF, Excel, v.v. Có thể học qua thực hành nguyên vẹn cách xây dựng báo cáo và sử dụng biểu đồ thường xuất hiện trong phần thi thực hành của kỳ thi năng lực trực quan hóa thông tin quản trị [Power BI Desktop có thể được cài đặt miễn phí cho tất cả mọi người.] Ngay cả khi không có tài khoản Microsoft365, bạn vẫn có thể cài đặt miễn phí từ trang web chính thức của Power BI. Phương pháp cài đặt sẽ được hướng dẫn ngay từ đầu khóa học. [Khóa học này phù hợp với những ai?] Nhân sự thực tế muốn thể hiện dữ liệu doanh thu, khách hàng, hàng tồn kho và vận hành dưới dạng báo cáo Người mới bắt đầu học Power BI Những ai đã mệt mỏi với Pivot và VLOOKUP trong Excel, đang cần một công cụ trực quan hóa tự động Thành viên trong nhóm được giao phụ trách phân tích dữ liệu nội bộ và cần trình bày các chỉ số hiệu suất cùng xu hướng Những ai muốn làm chủ ít nhất một công cụ BI để phục vụ việc chuyển việc hoặc xây dựng portfolio công việc Thí sinh đang chuẩn bị cho phần thi thực hành của kỳ thi năng lực trực quan hóa thông tin quản trị Với kinh nghiệm trực tiếp sử dụng Power BI trong công việc thực tế cũng như triển khai đào tạo, tôi sẽ hướng dẫn Power BI theo cách thiết thực và trực quan nhất. Vượt qua báo cáo, hướng tới insight! Hãy bắt đầu hành trình Power BI cùng tôi ngay hôm nay.

Bạn đã từng có những trải nghiệm như thế này chưa? Thường xuyên nghe đến cụm từ "AI Agent" nhưng khi bắt tay vào làm lại không biết nên bắt đầu từ đâu Đã thử giao việc cho ChatGPT nhưng không thể truy cập Outlook·Teams của công ty, cuối cùng lại phải làm thủ công Đã làm được một chatbot demo nhưng chưa thể phát triển đến mức sử dụng cho công việc thực tế Đã nghe nói về Power Automate nhưng không biết nó liên quan gì đến AI Agent Khóa học này sẽ lần lượt giải quyết cả bốn vấn đề trên. Không chỉ là chatbot biết nói, mà là agent thực sự làm việc Chỉ trả lời thì là chatbot, làm được cả công việc mới là agent. Trong khóa học này, bạn sẽ sử dụng Microsoft Copilot Studio để tạo agent mà không cần viết code, có thể trả lời dựa trên tài liệu nội bộ, gửi email, xác định tuyến phê duyệt và thực sự chỉnh sửa dữ liệu SharePoint. Tự xây dựng trọn vẹn 5 agent theo từng vị trí công việc Bot check-in onboarding (HR) — Chủ động hỏi tình trạng chuẩn bị của nhân viên mới và trả lời dựa trên tài liệu hướng dẫn nội bộ Bot helpdesk IT (IT) — Trả lời dựa trên hướng dẫn IT nội bộ; nếu không giải quyết được thì chuyển tiếp qua email Bot tiếp nhận VOC (CS) — Hỏi đầy đủ những thông tin cần thiết tùy theo loại yêu cầu và hoàn tất việc tiếp nhận Bot xác định phê duyệt chi phí (kế toán) — Kiểm tra hạn mức theo từng hạng mục, xác định tuyến phê duyệt theo số tiền rồi chuyển qua email Bot đăng ký vật tư (hành chính) — Tra cứu tồn kho SharePoint, nhận số lượng qua thẻ và thực sự trừ số lượng khỏi kho Từng bước nâng mức độ kiểm soát Khóa học không chỉ liệt kê các tính năng. Toàn bộ khóa học được thiết kế xoay quanh một trục duy nhất: "Bạn sẽ giao cho AI bao nhiêu việc và kiểm soát bao nhiêu phần?" Lv1 Ra lệnh bằng lời — Đặt ra quy tắc bằng hướng dẫn Lv2 Cung cấp tài liệu — Bổ sung căn cứ cho câu trả lời bằng tài liệu tham chiếu Lv3 Trao công cụ — Sử dụng các chức năng bên ngoài như email thông qua công cụ Lv4 Kiểm soát hội thoại — Trực tiếp thiết kế trình tự hội thoại bằng chủ đề·biến·điều kiện Lv5 Tự động hóa công việc — Giao việc xác định và xử lý cho luồng agent (Power Automate) Lv6 Thay đổi dữ liệu — Thực sự chỉnh sửa dữ liệu nội bộ bằng SharePoint và thẻ thích ứng Đặc điểm của khóa học Thực hành trước, giải thích sau. Ngay trong phần thứ hai, bạn sẽ bắt đầu tạo agent đầu tiên mà không cần nghe giải thích trước, sau đó lần lượt mổ xẻ từng phần. Cho bạn thấy cả những trường hợp thất bại trước. Bạn sẽ chủ động trải nghiệm các tình huống như công cụ không được gọi hoặc kết quả sai dù không có thông báo lỗi, rồi tìm nguyên nhân và khắc phục. Khóa học được xây dựng sau khi chạy thử toàn bộ bài thực hành đến cùng trên giao diện thực tế. Nội dung dựa trên giao diện tiếng Hàn năm 2026, đồng thời cũng chỉ rõ những menu đã được đổi tên (Tác vụ→Công cụ, Kiến thức→Tài liệu tham chiếu). Không dừng lại ở việc luyện tập. Khóa học hướng dẫn cách đăng agent đã tạo lên Teams và M365 Copilot, cũng như cần yêu cầu bộ phận IT những gì để kết nối với hệ thống phê duyệt điện tử thực tế. Chương trình học Giới thiệu — Tìm hiểu về AI Agent và Copilot Studio Làm quen với Agent — Giải thích để sau, trước hết cứ tạo thử Hướng dẫn · Kiến thức · Công cụ — Bot helpdesk IT Chủ đề · Biến · Điều kiện — Bot tiếp nhận VOC Luồng agent (Power Automate) — Bot xác định phê duyệt chi phí Thay đổi dữ liệu — Bot đăng ký vật tư bằng SharePoint · Adaptive Card Đăng bài và vận hành — Đăng lên Teams · Chia sẻ · Giám sát Vui lòng kiểm tra kỹ trước khi tham gia khóa học Bạn cần có tài khoản Microsoft 365 của công ty hoặc trường học. Không thể sử dụng Copilot Studio bằng tài khoản cá nhân. Các bài thực hành tạo và kiểm thử agent có thể thực hiện bằng bản dùng thử miễn phí của Copilot Studio. Để đăng lên Teams, tổ chức cần có giấy phép phù hợp. Giữ nguyên cấu trúc đã tạo hôm nay, chỉ cần thay đổi dữ liệu và quy tắc là bạn có thể biến nó thành công việc của chính mình.