Phần I LangChain Thực hành viết mã để tải PDF thành các Document theo từng trang, chia thành các đoạn, vector hóa bằng embedding và lập chỉ mục trong kho lưu trữ vector Chuyển câu hỏi thành vector để tìm kiếm độ tương đồng (bao gồm điểm số, vector và MMR), sau đó đóng gói thành Retriever (Runnable) và kết nối với RAG Kiểm tra chất lượng tìm kiếm, tổng hợp các tiêu chuẩn áp dụng vào thực tế như bảo mật và quản trị (bao gồm prompt injection), cũng như những lỗi thường gặp Phần II Triển khai bằng R thuật toán Random Forest, khắc phục những hạn chế của cây quyết định, và diễn giải chính xác kết quả mô hình Toàn bộ quy trình có thể áp dụng ngay vào thực tế, bao gồm tinh chỉnh siêu tham số, kiểm định chéo và phân tích đường cong ROC Phần III Xây dựng hệ thống tự động phân loại và phản hồi khiếu nại, thắc mắc – thực hành chuỗi prompt và đa tác nhân

Tìm hiểu nguyên lý cốt lõi của thuật toán DBSCAN để phát hiện các cụm dữ liệu có hình dạng phức tạp, đồng thời học cách áp dụng vào dữ liệu thực tế bằng R. Thông qua thực hành toàn bộ quy trình, từ các khái niệm về điểm lõi, điểm biên và điểm nhiễu đến điều chỉnh tham số, trực quan hóa và diễn giải kết quả, bạn sẽ nâng cao năng lực phân tích cụm dựa trên mật độ.

Học nhanh các chức năng cốt lõi của SPSS để vượt qua kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Điều tra Xã hội cấp độ 2. Từ nhập dữ liệu đến thống kê mô tả, phân tích chéo, kiểm định t-test, phân tích phương sai, phân tích tương quan và hồi quy, bạn sẽ được học các bí quyết SPSS cùng với lời giải chi tiết để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực hành.

Chúng tôi luôn ủng hộ việc ôn thi và chúc bạn thi đỗ. Bài giảng dựa trên nội dung có trong tài liệu PDF, địa chỉ tải xuống PDF: https://www.inflearn.com/clip/1364/%EC%82%AC%ED%9A%8C%EC%A1%B0%EC%82%AC%EB%B6%84%EC%82%AC-2%EA%B8%89-%ED%95%84%EA%B8%B0