Lý thuyết cốt lõi và thực hành về mạng nơ-ron
Từ perceptron đến lan truyền ngược, bạn sẽ học một cách có hệ thống các lý thuyết toán học cốt lõi của mạng nơ-ron và trực tiếp triển khai chúng bằng mã R. Bạn sẽ củng cố vững chắc nền tảng của học sâu như hàm kích hoạt, phương pháp hạ gradient, mạng nơ-ron nhiều lớp, đồng thời phát triển khả năng giải quyết các bài toán phân loại bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu thực tế.
Basic
Artificial Neural Network, classification, gradient-descent








![Giải đề thi cũ Chứng chỉ Phân tích Nghiên cứu Xã hội [Khóa 2]](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341293/cover/ai/1/9ac303c2-3fca-4415-9b39-8e8b217efd39.png?w=400)

