사회조사분석사
aha3000
무료
입문 / 통계, EDA, 사용자 인터뷰
5.0
(1)
미션
미션
시험 준비는 당신의 합격을 응원합니다. 강의는 PDF 자료에 수록된 내용을 기반으로 이론 설명 → 핵심 개념 정리 → 기출문제 풀이의 흐름으로 진행되며, 첼리지에서 교안은 다운로드 받으실 수 있으세요 학습자가 스스로 정리하고 반복 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
입문
통계, EDA, 사용자 인터뷰
Challenge
종료
R로 끝내는 데이터 전처리 – 실무에서 바로 쓰는 완전 정복 Part1
비전공자도 따라하는 R 데이터 전처리 실전 강의 이 강의를 듣고 나면 어떤 형태의 지저분한 데이터도 자신있게 정제할 수 있습니다 데이터 전처리부터 시각화까지 전체 워크플로우를 구축할 수 있습니다 반복되는 전처리 작업을 자동화하여 업무 시간을 단축할 수 있습니다 실무에서 바로 적용 가능한 코드 템플릿을 확보하게 됩니다 본 강의의 모든 실습은 오픈소스 기반의 무료 프로그램인 R과 RStudio를 사용합니다. 데이터 전처리의 강력한 도구를 비용 부담 없이 직접 경험해 보세요. 실무 데이터 분석의 표준 환경을 그대로 구축하여 수업을 진행합니다.참고 : [실습 환경 안내] R 및 RStudio 설치 가이드
5회 미션 수행
질문하고 즉시 답을 얻어요.
aha3000님과 함께해요!
커리어인증
기업 및 공공기관 대상 데이터 분석 교육 다수 출강 직업전문교육원 빅데이터·AI 과정 전임 강사 데이터 분석, 통계, 사회조사 분야 현장 및 강의, 인스타그램
데이터리터러시 with R – 전처리 완전 정복 (Part I & II)
데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요?
데이터 분석의 80%는 전처리입니다. 아무리 좋은 분석 기법을 알아도, 데이터가 지저분하면 의미 있는 결과를 얻을 수 없어요. 이 강좌는 R을 활용해 실무에서 반드시 필요한 데이터 전처리 기술을 처음부터 끝까지 체계적으로 다룹니다.
단순히 코드를 따라 치는 강의가 아닙니다. 왜 이렇게 처리하는지, 실무에서 어떻게 쓰이는지를 함께 이해하며, 진짜 데이터 리터러시 능력을 키워드립니다.
라이브 혹은 영상 없이 '미션'으로만 이뤄지는 강의입니다.
소스와 코드는 아래 서 다운로드 가능합니다.
강좌 아래에 영상 URL 안내 있습니다
R로 끝내는 데이터 전처리 – 실무에서 바로 쓰는 완전 정복 Part I
Part I – 데이터를 이해하고 정제하는 기초 체력 만들기
교차표로 데이터 속 숨은 관계 탐색하기
https://youtu.be/QCsOQnPu_Nc?si=-9kNCUlRetPQ28-v결측값·이상값을 찾아내고 올바르게 처리하기
https://youtu.be/4p8-NQYJwVc?si=uGNZDJXw266pNEYR중복 데이터 제거 및 정렬·그룹화로 데이터 구조 잡기
조건에 맞는 데이터만 골라내는 필터링 기술
이런 분께 추천합니다
데이터 분석을 처음 시작하는 입문자
R을 배웠지만 실무 적용이 어려웠던 분
결측값, 이상값 처리에서 막혔던 취업 준비생
논문·연구 데이터를 직접 정제해야 하는 대학원생·연구자
엑셀 한계를 느끼고 R로 넘어오고 싶은 직장인
선수 지식
별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다. R의 기초 문법과 표 형태의 데이터를 읽어본 경험이 있다면 더욱 수월하게 수강하실 수 있어요.
수강생 여러분께
바쁜 일상 속에서도 배움을 선택해 주신 여러분을 진심으로 환영합니다. 강의를 들으시다가 궁금한 점이 생기면 언제든지 질문 남겨주세요. 여러분이 데이터를 자신 있게 다룰 수 있는 그날까지, 끝까지 함께하겠습니다.
3월
31일
챌린지 시작일
2026년 3월 31일 오후 03:00
챌린지 종료일
2026년 5월 31일 오후 02:30
챌린지 커리큘럼
전체
5개
해당 강의에서 제공:
수업자료
미션
챌린지에서 배워요
R 데이터 분석 전처리 A to Z – 탐색, 정제, 병합, 파생변수 완전 가이드
처음부터 제대로 배우는 R 데이터 전처리 실무 빅데이터 리터러시
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
데이터 리터러시를 높이고 싶은 누구나 데이터를 보고 의미 있는 인사이트를 스스로 도출하고 싶은 모든 분
데이터 분석 입문자 R을 처음 배우거나, 데이터를 다뤄보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분
선수 지식,
필요할까요?
필수 선수 지식은 없습니다. 하지만 아래 내용을 조금이라도 알고 계시면 더 수월하게 수강하실 수 있어요.
R 기초 문법 변수 선언, 벡터, 데이터프레임 등 R의 기본 개념을 알고 계시면 좋아요. (모르셔도 괜찮아요, 강의 초반에 함께 다룹니다)
수강평
아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!
자주 묻는 질문
Q1. R을 전혀 몰라도 수강할 수 있나요?
R을 처음 접하시는 분도 수강 가능합니다. 다만 R의 기초 문법(변수, 벡터, 데이터프레임 개념)을 먼저 익히고 오시면 훨씬 수월하게 따라오실 수 있어요. R 기초 강좌를 먼저 수강하시길 권장합니다.
Q2. 통계 지식이 없어도 괜찮나요?
네, 괜찮습니다. 평균, 중앙값 정도의 기초 개념만 알고 계시면 충분합니다. 강의에서 필요한 통계 개념은 그때그때 함께 설명해 드립니다.
Q3. Part I만 들어도 괜찮나요?
Part I만으로도 데이터 탐색, 결측값 처리, 필터링 등 핵심 전처리 기술을 익힐 수 있습니다. 다만 파생변수, 병합, 리모델링 등 실무에서 자주 쓰이는 심화 내용은 Part II에서 다루므로, 두 파트를 함께 수강하시면 더욱 완성도 있는 역량을 갖추실 수 있습니다.
Q4. 어떤 버전의 R을 사용하나요?
강의는 최신 버전의 R과 RStudio를 기준으로 진행됩니다. 설치 방법은 강의 초반에 안내해 드리니 걱정하지 않으셔도 됩니다.
Q5. 실습 데이터는 어디서 받나요?
강의에서 사용하는 모든 실습 데이터와 코드는 강의 자료로 제공됩니다. 별도로 준비하실 필요가 없습니다. 강좌안에 안내링크가 있습니다.
Q6. 결측값과 이상값 처리, 어렵지 않나요?
처음에는 낯설게 느껴질 수 있지만, 강의에서 개념부터 실습까지 단계별로 차근차근 설명해 드립니다. 다양한 실제 데이터 예제를 통해 자연스럽게 익히실 수 있어요.
Inner 조인, Left 조인 등 SQL과 비슷한 개념이라 처음엔 헷갈릴 수 있습니다. 강의에서는 각 조인 방식을 그림과 예제로 비교하며 설명해 드리기 때문에 차이점을 명확하게 이해하실 수 있습니다.
Q8. GIS 좌표 데이터는 특별한 준비가 필요한가요?
별도의 GIS 소프트웨어는 필요하지 않습니다. R 패키지만으로 좌표 데이터를 처리하는 방법을 처음부터 안내해 드립니다.
Q9. 강의를 다 들으면 어떤 수준이 되나요?
실무에서 접하는 대부분의 데이터를 스스로 탐색하고, 정제하고, 분석에 적합한 형태로 가공할 수 있는 수준이 됩니다. 데이터 분석의 가장 중요한 기반인 전처리 능력을 완성할 수 있습니다.
Q10. 질문은 어떻게 하나요?
강의 내 질문 게시판을 통해 언제든지 질문 남겨주세요. 최대한 빠르고 성실하게 답변 드리겠습니다. 이메일 ahahogam@gmail.com을 이용하셔도 됩니다.
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
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