Không có Vibe Coding Có hữu ích cho phân tích dữ liệu thực tế và chỉ dạy cách nhận trợ giúp phân tích thông qua GPT ở mức độ bình thường, không có gì đặc biệt Chương trình học và bài giảng dưới mong đợi

Vì tôi vẫn còn là người mới bắt đầu... nhưng tôi cảm thấy mình đã học được một số kiến thức khái niệm về phân tích dữ liệu. Cảm ơn bạn.

Thực ra tôi cũng đang học thạc sĩ về phân tích dữ liệu trực tuyến tại một trường đại học ở Anh. Thật xấu hổ vì bằng cử nhân của tôi không liên quan gì đến kỹ thuật máy tính hay dữ liệu, nhưng tôi đã nghiên cứu và học lập trình với rất nhiều sự trợ giúp từ chat gpt. Thật vui khi có thể tìm hiểu thông qua những lời khuyên thực tế xem phương pháp tôi đang sử dụng có đúng hướng hay không, có thư viện nào tốt hơn, cách học trong khi sử dụng chúng tốt hơn và tôi đã hiểu được bao nhiêu. Cảm ơn! Cá nhân tôi có một câu hỏi. Phương pháp mà tôi đang sử dụng để đưa ra kết quả cho đến nay thực sự rất phức tạp, nhưng tôi đã từng chụp màn hình từng cửa sổ kết quả và cắt nó nếu tôi sử dụng nó trong báo cáo word hoặc sử dụng kết quả phân tích trên github. kaggle, blog cá nhân, v.v., tôi nên sử dụng phương pháp nào là chủ yếu? Tôi nghĩ sẽ hữu ích hơn cho việc sử dụng thực tế nếu bạn cung cấp thêm thông tin về phương pháp trích xuất kết quả mà bạn chủ yếu sử dụng! Cảm ơn vì bài giảng chất lượng~

có lợi

Sử dụng chat gpt, chúng tôi chỉ biên soạn những nội dung cần thiết cho việc thực hành phân tích dữ liệu! Tôi thích rằng lớp học được dạy để người phụ trách có thể sử dụng ngay thay vì tập trung vào nội dung lý thuyết! Nó không bao gồm các lý thuyết cơ bản hoặc các khóa học nâng cao!

Xin chào giáo sư~! Cảm ơn bạn vì bài giảng. Phần 0. Tại sao bài giảng này lại đặc biệt trong bài giảng giới thiệu? Chúng ta có thể biết nguồn gốc của nhận định rằng chuyên gia miền xuất hiện ở giây thứ 4:20 của bài giảng chủ đề có kỹ năng giải quyết vấn đề tốt hơn khi người đó đã học các thuật toán lập trình thống kê? Tôi muốn sử dụng biểu mẫu này làm tài liệu để thuyết phục rằng tôi nên được chọn vào chương trình đào tạo sau đại học về AI thông qua hệ thống học thuật của công ty. Vui lòng xác nhận. giáo sư! Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời!!

Tôi đã tham gia khóa học này để viết báo cáo dựa trên dữ liệu. Rất khuyến khích: Nếu bạn là người mới bắt đầu sử dụng Python và muốn làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu Nó rất hữu ích vì nó bắt đầu với những điều cơ bản và bao quát mà thực sự có thể áp dụng vào công việc. Cảm ơn bạn rất nhiều vì lời giải thích chi tiết và tử tế ~~

Nó rất hữu ích trong việc hiểu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu. Tôi thích nghe nhất những lời giải thích về công nghệ suy luận và công nghệ dự đoán. Các bài giảng tôi tham gia rất hữu ích khi tôi thực hiện các dự án phụ của cá nhân mình.

Tôi luôn cảm thấy khó khăn khi phân tích dữ liệu vì tôi không có kiến ​​thức về mã hóa hay thống kê, nhưng tôi nghĩ bài giảng của Giáo sư Vương quốc Anh sẽ rất hữu ích vì nó đề cập đến mọi khía cạnh từ giới thiệu đến sử dụng phân tích dữ liệu rất dễ dàng để tôi có thể áp dụng ngay đến công việc của tôi. Sau khi hoàn thành khóa học mình sẽ chia sẻ review một ứng dụng thực tế nhé!

Đây là bài giảng giới thiệu mà bạn có thể nghe mà không gặp bất kỳ áp lực nào. Đó là một trợ giúp tuyệt vời trong việc hiểu khái niệm này. Chúng tôi mong muốn có thêm những bài giảng chuyên sâu hơn bằng cách sử dụng ChatGPT4.0 trong tương lai.