・
Đánh giá 2
・
Đánh giá trung bình 5.0
Thực ra tôi cũng đang học thạc sĩ về phân tích dữ liệu trực tuyến tại một trường đại học ở Anh. Thật xấu hổ vì bằng cử nhân của tôi không liên quan gì đến kỹ thuật máy tính hay dữ liệu, nhưng tôi đã nghiên cứu và học lập trình với rất nhiều sự trợ giúp từ chat gpt. Thật vui khi có thể tìm hiểu thông qua những lời khuyên thực tế xem phương pháp tôi đang sử dụng có đúng hướng hay không, có thư viện nào tốt hơn, cách học trong khi sử dụng chúng tốt hơn và tôi đã hiểu được bao nhiêu. Cảm ơn! Cá nhân tôi có một câu hỏi. Phương pháp mà tôi đang sử dụng để đưa ra kết quả cho đến nay thực sự rất phức tạp, nhưng tôi đã từng chụp màn hình từng cửa sổ kết quả và cắt nó nếu tôi sử dụng nó trong báo cáo word hoặc sử dụng kết quả phân tích trên github. kaggle, blog cá nhân, v.v., tôi nên sử dụng phương pháp nào là chủ yếu? Tôi nghĩ sẽ hữu ích hơn cho việc sử dụng thực tế nếu bạn cung cấp thêm thông tin về phương pháp trích xuất kết quả mà bạn chủ yếu sử dụng! Cảm ơn vì bài giảng chất lượng~
Soyoyo, tôi nghĩ bài giảng này sẽ dễ hiểu hơn với bạn vì bạn đang thực sự học. Phần bạn hỏi là phần tôi cũng dạy trong lớp đầu tiên khi tôi giảng cho các sinh viên có bằng thạc sĩ thực sự. Có nhiều loại blog nên tôi không thể chắc chắn đâu là phương pháp tốt nhất, nhưng thông thường, nếu bạn có thể chèn một phần nhúng, bạn cũng có thể chèn mã riêng của Python. Một cách là trích xuất nó sang HTML và sau đó chuyển đổi nó thành PDF. Ngoài ra, một ngôn ngữ có tên quarto, có thể được hình dung bằng cách chạy python trong rmarkdown, cũng là một xu hướng phổ biến hiện nay. Nếu bạn có thắc mắc gì thêm, vui lòng để lại tin nhắn tại https://open.kakao.com/o/gqDGw9hg! Hoặc, nếu bạn chia sẻ địa chỉ email của mình, một cuộc trò chuyện cà phê riêng cũng được chào đón ^^





![Hình thu nhỏ của [Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333441/cover/9642bdbe-5824-44cb-b4bb-741b0347e10e/333441.jpeg?w=588)
![Hình thu nhỏ của [Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333441/cover/9642bdbe-5824-44cb-b4bb-741b0347e10e/333441.jpeg?w=218)
![Hình thu nhỏ của [Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333441/cover/9642bdbe-5824-44cb-b4bb-741b0347e10e/333441.jpeg?w=140)