Python dành cho tất cả mọi người: Học ngữ pháp cơ bản Feat. Phát hành gói phần mềm nguồn mở (Inflearn Original)
Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).
Bài giảng ngữ pháp Python chuyên sâu! Cách chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật Python và triển khai bản dựng mã nguồn mở !
Bài giảng này dành cho những người biết ngữ pháp cơ bản của Python và có thể sử dụng nó, những người tìm việc muốn tìm việc trong lĩnh vực sử dụng Python , các nhà phát triển (kỹ sư) đang chuẩn bị thay đổi nghề nghiệpvà những người muốn nghiên cứu nguyên lý nội tại của Python sâu hơn. Chúng tôi đã chuẩn bị một khóa học giúp bạn học siêu lập trình Python và cách xây dựng và phân phối các gói . Thay vì giải thích một cách máy móc đơn giản, chúng ta sẽ tiến hành trực tiếp bằng cách cùng nhau lập trình .
Python trung cấp và nâng cao dành cho mọi người Thiết kế hướng đối tượng, nguyên tắc hoạt động cốt lõi và chức năng của siêu lớp
Từ lời giải thích về metaclass của Python cho đến cách thức hoạt động của nó
Trong bối cảnh phát triển của nhiều nguồn mở trong nhiều lĩnh vực sử dụng Python, các dịch vụ toàn cầu đã và đang được cung cấp. Điều quan trọng nữa là phải lưu ý rằng hiện nay có rất nhiều phần mềm nguồn mở. Điều quan trọng là phải hiểu được các tính năng độc đáo và cơ chế hoạt động của ngôn ngữ Python . Điều này có nghĩa là bạn phải hiểu và sử dụng đúng các giá trị và nguyên tắc cốt lõi mà Python cung cấp.
Không có gì thay đổi trong thực tế rằng Python là một ngôn ngữ phải được sử dụng như một công cụ trong nhiều lĩnh vực như lập trình web, lập trình ứng dụng, dữ liệu lớn, AI (học máy) và phân tích dữ liệu.
Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển (kỹ sư) giỏi theo góc độ vận hành phức tạp, cải thiện mã nguồn và cải thiện hiệu suất bằng Python, bạn phải biết cách thức hoạt động bên trong của các kiểu động và đối tượng lớp của Python .
Trong quá trình làm việc thực tế và cộng tác với nhiều nhà phát triển, kỹ sư, nhà phân tích, v.v. và tiến hành đào tạo, tôi đã chứng kiến sự trưởng thành của nhiều đồng nghiệp. Một số người đọc thông số kỹ thuật (tài liệu) trước rồi bắt đầu viết mã mà không viết mã trực tiếp, một số người sử dụng Python như một tiện ích sau khi học được một lượng lý thuyết nhất định, và một số người sử dụng Python bằng cách cân nhắc giữa lý thuyết và thực hành. Kết luận từ những mô hình khác nhau là những người học và thực hành các nguyên tắc hoạt động độc đáo của một ngôn ngữ lập trình sẽ phát triển rất nhanh. Điều này có thể liên quan đến việc chuyển đến một công việc mong muốn, tăng lương hoặc khởi nghiệp.
Dựa trên kinh nghiệm trên, tôi đã chuẩn bị bài giảng này để cung cấp một lý thuyết phù hợp với các tính năng ngữ pháp độc đáo của Python , những tính năng khó hiểu nhất đối với những người học Python và nổi bật trong cộng tác nguồn mở .
Thay vì chỉ hiểu các nguyên tắc cốt lõi về mặt lý thuyết, bạn sẽ hiểu chúng một cách tự nhiên thông qua quá trình lập trình cùng nhau trong lớp học này. Ngoài ra, chúng tôi sẽ sắp xếp ngữ pháp Python cơ bản và các mẹo không bao giờ được quên nhưng lại dễ bị quên .
Mục lục bài giảng
0. Sở thích 1. Python nâng cao (1) - Ngữ pháp thường dùng và quan trọng 2. Python nâng cao (2) - Các mẫu sử dụng quan trọng của lớp và phương thức 3. Python nâng cao (3) - Metaclass, Descriptor 4. Python Advanced (4) - Ưu điểm xây dựng gói, phân phối, mã nguồn mở
Phần đầu của bài giảng (0-2) giải thích nội dung dễ quên đã học trong các khóa học dành cho người mới bắt đầu và trung cấp, cũng như ngữ pháp quan trọng theo quan điểm kế thừa lớp và tái sử dụng phương thức . Và từ Phần 3 trở đi, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các khái niệm siêu lớp quan trọng nhất và các mô tả mở rộng hơn cùng với các ví dụ về cách tạo các lớp tiện ích.
Điều này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản để đọc, hiểu và cải thiện mã nguồn của các gói và khung được sử dụng rộng rãi và phổ biến trên Github, PyPI, v.v.
Tóm lại, thông qua kiến thức sâu rộng về ngữ pháp Python, bạn có thể khéo léo mở rộng kiến thức Python của mình để có thể sử dụng bất cứ lúc nào khi cộng tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau và cải thiện kỹ năng đọc mã nguồn để phát triển khả năng giải quyết vấn đề một cách dễ dàng .
Sau khi nghe bài giảng này
Bài giảng này không phải là nơi bạn chỉ cần đọc qua các chức năng trong tài liệu tham khảo. Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về cấu trúc bên trong, nguyên lý hoạt động và cơ chế của phương pháp từ điển (khóa-giá trị) của ngôn ngữ Python và tìm cách mở rộng kiến thức thông qua phương pháp này.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ có khả năng chia sẻ, cải thiện và thảo luận về mã nguồn của mình với người khác bằng Python. Chúng ta hãy cùng nhau học tập và nỗ lực hết mình để nó trở thành chìa khóa phát triển kỹ năng lập trình của bạn.
Tôi giới thiệu bài giảng này tới bạn!
(Inflearn Original - Khóa học này dành cho những người đã học được kiến thức cơ bản về Python và có thể sử dụng Python cơ bản 🙌)
Nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Nhân viên văn phòng và sinh viên đại học mệt mỏi vì những công việc lặp đi lặp lại vô tận
Một lần nữa!
Thử thách ngữ pháp trung cấp và nâng cao! Người mới bắt đầu học Python
Thuật toán?
Dành cho những ai muốn hiểu sâu về ngôn ngữ lập trình
Thử thách Parjalal
Dành cho những ai muốn sử dụng gói nâng cao
Hình ảnh chụp được học trong lớp
Khóa học này bao gồm quy trình thực tế để phát triển một ứng dụng tiện ích đơn giản sau khi học ngữ pháp, sau đó xây dựng và phân phối trực tiếp đến kho lưu trữ gói Python chính thức, PyPI (Python Package Index) .
Lộ trình liên quan
Inflearn Original Series : Python
#Thiết lập khái niệm #Nền tảng thực tế #Kiểu dữ liệu Khóa học này được thiết kế với mục đích sử dụng thực tế, chứ không chỉ giới thiệu sơ lược về những kiến thức cơ bản có trong các khóa học nhập môn Python hiện có.
#Phân tích dữ liệu #Tự động hóa doanh nghiệp Hãy sẵn sàng tìm hiểu cú pháp Python nâng cao và cách sử dụng gói thông qua khóa học lập trình trung cấp này, giúp bạn vượt xa trình độ mới bắt đầu!
#Lập trình siêu dữ liệu #Tạo gói PythonBài giảng hiện tại Ở trình độ cơ bản của Python, chúng ta sẽ nghiên cứu sâu hơn các nguyên tắc nội bộ của Python dành cho người tìm việc và người muốn thay đổi nghề nghiệp!
#LậpTrìnhĐồngThời #PythonSongSong #PythonSongSong Ở cấp độ sử dụng Python trung cấp, khóa học cung cấp kiến thức về tính đồng thời và song song của Python cho người tìm việc và người thay đổi nghề nghiệp.
Tất cả các tệp nguồn ví dụ và PPT được sử dụng trong lớp học đều được cung cấp dưới dạng gốc.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu sâu hơn về Python
Python cơ bản cho người chuẩn bị xin việc
Những người chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật Python, chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn thay đổi nghề nghiệp
Những người muốn trở thành nhà phát triển cho các nhà phát triển
Dành cho những ai muốn củng cố các nguyên tắc hoạt động của Python
Bất kỳ ai muốn học Python khác
Cần biết trước khi bắt đầu?
Bạn đã học khóa cơ bản về Python
Người đã học khóa học Python cơ bản của Inflearn
Bất kỳ ai có thể hiểu được mã Python cơ bản
Python không gặp khó khăn trong việc thiết lập môi trường phát triển
kiến thức lập trình
Xin chào Đây là
712,196
Học viên
6,846
Đánh giá
118
Trả lời
4.8
Xếp hạng
143
Các khóa học
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다. 우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
I put it in my shopping cart and thought I should listen to it someday, but I'm listening to it now, but really... I think a lot about whether my Python wandering would have been a little shorter if I had listened to it earlier...
I also think a lot about whether I could have listened to this lecture while absorbing it this much if I had listened to it then. If I had listened to it without Python wandering, I think I would have just listened to the lecture like watching Uncle Bob explain the pictures.
When I was learning, there was no class in the curriculum itself for Python basics.. This year, while I was wandering around Python, I couldn't find a book that would help me grasp the concepts related to classes. Still, I tried to force myself by copying and pasting from blogs, stackoverflow, and github.. But since I didn't have the basic concepts, I ran into limitations.
Honestly, most of the books I found for classes only covered the level 1 of the instructor's Python lectures. But that knowledge alone has its limits. I can write good code with just level 1 class knowledge, but when I tried to go further, stackoverflow wasn't helpful, so I ended up reading the official documentation. But the official documentation... is not friendly, as it thinks I already know everything to some extent. I wandered around feeling a sense of disconnect there, but every time I listen to the lecture, I understand the codes that I either wrote thinking it was like that because I didn't understand them, or gave up because I got an error. I really felt like I could now be a Python developer since yesterday, but in today's lecture, the instructor also said this ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ I don't know if I should be this confident, but right now, I've only done data analysis work rather than developer work, and I've only developed various things with Python, but I want to say I'm a developer. Now, I'm not scared of the codes on github. I don't have to just pass over them thinking, "What is this?"
Thank you for the really great lecture ㅠㅠㅠ
Really.. I feel like something is lacking, but I don't know what it is, so I can't search for it, and if I search for something, I don't even know what it's talking about..
If it's in the class-related code, listen to everything from lv1.
I applied for lv2 after reading a review that said it would be good to do lv3 before lv2, and I listened to lv1 and lv3 after listening to lv2. In my opinion, the class-related content is expanded appropriately to lv1, lv2, and lv3. The lecture has class content, but it's not just a class. I was wandering around in class for so long that I'm so touched by the class.
Rather than explaining what functions are used for what purpose, it's just an introduction to the functions. It's more of a lecture listing functions rather than explaining them in depth.
I am very satisfied with the lecture content. However, I wish you had been more sincere in answering the questions/questions from the listeners. It seems like there are quite a few questions that you said you would check on, but then didn't answer.