Học tăng cường cho lập trình viên (tác giả trực tiếp giảng dạy)

Nhiệm vụ

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Trung cấp trở lên

Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

einfallab

1.390.490 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL), Fine-Tuning, optimization-problem

5.0

(18)

Nhiệm vụ

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

einfallab

1.390.490 ₫

Nhập môn / prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

4.8

(54)

300+

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Nhập môn

prompt engineering, LLM, RAG

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

einfallab

1.390.490 ₫

Nhập môn / prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

4.8

(54)

300+

Hệ thống giao dịch tự động giao dịch tương lai bitcoin (bài giảng trực tiếp của tác giả)

einfallab

1.390.490 ₫

Cơ bản / Pandas, Investment

4.6

(10)

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn kỹ thuật giao dịch hợp đồng tương lai Bitcoin tự động cho phép bạn kiếm lợi nhuận ngay cả khi thị trường giảm giá.

Cơ bản

Pandas, Investment

Hệ thống giao dịch tự động giao dịch tương lai bitcoin (bài giảng trực tiếp của tác giả)

einfallab

1.390.490 ₫

Cơ bản / Pandas, Investment

4.6

(10)

Phát triển bot giao dịch thuật toán bitcoin

einfallab

1.390.490 ₫

Nhập môn / Pandas, Investment, Quant

4.6

(26)

400+

Tạo mô hình lợi nhuận của riêng bạn thông qua lập trình.

Nhập môn

Pandas, Investment, Quant

Phát triển bot giao dịch thuật toán bitcoin

einfallab

1.390.490 ₫

Nhập môn / Pandas, Investment, Quant

4.6

(26)

400+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[Pytorch] Xây dựng mô hình Deep Learning sử dụng PyTorch

YoungJea Oh

1.153.811 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, Anaconda, CNN

5.0

(11)

Học cách trực tiếp xây dựng các mô hình học sâu thông qua PyTorch, một công cụ trực quan và mang phong cách Python (Pythonic). Nội dung đã cập nhật phiên bản PyTorch mới nhất.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch

[Pytorch] Xây dựng mô hình Deep Learning sử dụng PyTorch

YoungJea Oh

1.153.811 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, Anaconda, CNN

5.0

(11)

Học trí tuệ nhân tạo trong khi tạo ra nó (học tăng cường)

kwangsung

1.153.811 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL)

3.7

(11)

Khóa học này giải thích việc học tăng cường mà không cần đến toán học. Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm một cách dễ dàng và rõ ràng. Đúng. Bạn có thể triển khai và chạy trò chơi Tic Tac Tok thực tế bằng cách mã hóa trực tiếp RLkit được viết bằng Python, ngôn ngữ dễ tiếp cận nhất.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL)

Học trí tuệ nhân tạo trong khi tạo ra nó (học tăng cường)

kwangsung

1.153.811 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL)

3.7

(11)

Hoàn toàn chinh phục Unity Machine Learning Agent (phần ứng dụng)

kyushik

1.390.490 ₫

Trung cấp trở lên / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents

5.0

(6)

Thông qua khóa học này, bạn sẽ được học và tự mình sử dụng nhiều chức năng khác nhau của các tác nhân học máy như đa tác nhân, học theo chương trình và học phân tán. Bạn cũng sẽ được học về các thuật toán học tăng cường có khả năng ứng phó với sự tò mò dựa trên khám phá và các đầu vào thay đổi.

Trung cấp trở lên

Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents

Hoàn toàn chinh phục Unity Machine Learning Agent (phần ứng dụng)

kyushik

1.390.490 ₫

Trung cấp trở lên / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents

5.0

(6)

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.473.206 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Trung cấp trở lên

Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.473.206 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

1.153.811 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

1.153.811 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Nhập môn Machine Learning, Deep Learning: Hiểu về thuật toán

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

4.8

(34)

1,100+

Hãy cùng tìm hiểu về các thuật toán chính của học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và khám phá trí tuệ nhân tạo!

Cơ bản

Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

Nhập môn Machine Learning, Deep Learning: Hiểu về thuật toán

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

4.8

(34)

1,100+

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.390.490 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.390.490 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.775.094 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

New

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.775.094 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

New

Học trí tuệ nhân tạo và tự lái với AWS DeepRacer

AI CASTLE

1.449.660 ₫

Nhập môn / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving

4.8

(42)

Hãy tự tạo chiếc xe tự lái AI của riêng bạn! Đây là khóa học thú vị và nhanh nhất để học về AI và học tăng cường. Khóa học này được xây dựng bởi nhà phát triển đứng số 1 bảng xếp hạng DeepRacer tại Hàn Quốc.

Nhập môn

DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving

Học trí tuệ nhân tạo và tự lái với AWS DeepRacer

AI CASTLE

1.449.660 ₫

Nhập môn / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving

4.8

(42)

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

473.358 ₫

24%

355.019 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Cơ bản

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

473.358 ₫

24%

355.019 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.3

(8)

600+

Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

Cơ bản

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.3

(8)

600+

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

917.132 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

917.132 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)