Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán

Xin chào các em học sinh. Đây là Daniel.

Trước hết, tôi xin chân thành cảm ơn các bạn đã tham gia bài giảng của tôi và chia sẻ những ý kiến ​​quý báu của mình qua nhiều kênh khác nhau.

Khi tôi mới tạo khóa học này, tôi nghĩ rằng chỉ có một số ít người tham gia vì mức độ khó của nó khá cao. Mục đích chính của việc này là sắp xếp các dự án thực tế mà tôi đã tham gia với tư cách là một người làm việc tự do và tôi cũng bắt đầu việc này với ý định ghi lại chúng để có thể xem lại sau. Vì vậy, hãy hiểu rằng mức độ khó có phần cao vì nó phản ánh trực tiếp nội dung thực tế của lĩnh vực này.

Đã khá lâu kể từ khi khóa học được phát hành và gần đây, một số sinh viên đã chia sẻ suy nghĩ của mình về cách cải thiện khóa học. Nhờ đó, tôi quyết định đã đến lúc phải cập nhật khóa học. Xin chân thành cảm ơn mọi người đã gửi cho chúng tôi phản hồi tuyệt vời.

Tuy nhiên, việc cập nhật sẽ mất một thời gian. Có lẽ sẽ mất khoảng 2 đến 3 tuần. Tôi vừa mới chuyển đến một căn hộ mới ở Đức và gặp phải một số vấn đề bất ngờ, hiện tại tôi không có kết nối Internet. Tôi đang tạm thời sử dụng tethering, nhưng không giống như Hàn Quốc, cơ sở hạ tầng internet của Đức không được ổn định lắm, khiến việc quay phim hoặc tải lên video chất lượng cao trở nên khó khăn. Nếu tình hình tiếp tục bị trì hoãn, chúng tôi cũng đang cân nhắc việc thuê một văn phòng chung, di chuyển thiết bị và quay phim trực tiếp.

Tuy nhiên, chúng tôi sẽ tiếp tục trả lời trung thực các câu hỏi trên bảng tin bài giảng hoặc qua email. Chúng tôi sẽ chuẩn bị mở các buổi học 1:1 ngay khi môi trường Internet ổn định. Chúng tôi xin lỗi vì mọi sự bất tiện này có thể gây ra khi sử dụng Zoom hoặc Google Meet.

Hãy giữ gìn sức khỏe và hy vọng em sẽ tiếp tục học tập tốt trong tương lai. Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết sức để giúp bạn học tập.

Cảm ơn
Giấc mơ Daniel

Xin chào! Các em học sinh thân mến!

Đó là kết nối mạng LAN, còn các bạn thì sao? Tôi sống ở Đức và là một freelancer, dạo này tôi bận rất nhiều việc. Gần đây tôi có cơ hội làm một số công việc định lượng.

Chúng tôi gửi cho bạn một thông báo ngắn gọn rằng một bài giảng mới đã được thêm vào.

Bài giảng bổ sung đã được tải lên Phần 2, “Xử lý sự cố đối với các Yêu cầu Phê duyệt Sử dụng Dung lượng Phần cứng”.
Mặc dù là thông tin đơn giản nhưng nó dường như có giá trị hiếm vì nó không thể được trả lời dễ dàng bằng tìm kiếm của Google hoặc Chatgpt.

Bây giờ đã gần đến tháng 9 rồi nên tôi hy vọng các bạn tiếp tục học tập vui vẻ.

Mình cũng đang trong giai đoạn cuối của Bài giảng Lượng tử 3. Phần này cũng bị trễ so với dự kiến. ㅠ.ㅠ. Nó tập trung vào tự động hóa giao dịch trên đám mây và rất vui được gặp lại tất cả các bạn trong bài giảng mới.

Cảm ơn

Giấc mơ của Daniel

Xin chào,

Đây là người hướng dẫn Daniel.

Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về các cập nhật về tài liệu lớp học và nội dung lớp học.

Chi tiết tổng thể của Phần 0 đã được cập nhật và chúng tôi đặc biệt khuyên bạn nên học Bài 1 của Phần 0 .

Các tài liệu khóa học có thể thay đổi được liệt kê dưới đây.

1. Bollinger_Bands_ZScore_Windows.ipynb là tính năng mới và được trình bày trong Bài học 1 của Phần 0.

2. Nội dung sp500 của PairsTrading_EDA.ipynb đã được cập nhật.

3. Một bài thuyết trình về tài liệu lớp học đã được thêm vào.

Cảm ơn

Giấc mơ của Daniel

Các em học sinh thân mến! Xin chào.

Chúng tôi xin giới thiệu với bạn một chương trình đào tạo mới.

Chương trình đào tạo là một khóa học tập trung vào Python đồng thời tạo máy tính học sâu của riêng bạn bằng Docker và sẽ tập trung hoàn toàn vào thực hành.

Bootcamp có những ưu điểm riêng.

Đầu tiên là mức độ ngâm.

Thứ hai là tính linh hoạt. Chúng tôi dự định thực hiện bài giảng để học viên có thể thoải mái đặt câu hỏi và nhận câu trả lời tùy chỉnh bất cứ lúc nào nhằm đảm bảo hiểu 100% mọi nội dung.

Chúng tôi dự định cung cấp cho sinh viên môi trường làm việc trên máy ảo dựa trên GPU để thực hành.

Bạn có thể tham gia mà không cần phải chuẩn bị hoặc chuẩn bị trước.

Kiểm tra liên kết dưới đây.

https://inf.run/bJ6Ag

Cảm ơn

Giấc mơ của Daniel

Xin chào, đây là Daniel.

Bạn có nhận được kết quả mong muốn từ lớp học của mình không?

Đã bổ sung bài học cuối cùng của Phần 1.

Nội dung cung cấp hướng dẫn về cách liên hệ trực tiếp với Azure khi có vấn đề phát sinh khi tạo hoặc tạo tài khoản máy ảo.

Tôi hy vọng lớp học sẽ giúp ích thiết thực.

Cảm ơn

Giấc mơ của Daniel

Xin chào các bạn sinh viên.

Đây là Daniel. Bạn đang có một mùa xuân vui vẻ chứ? 😃

Tôi xin cảm ơn các sinh viên một lần nữa vì đã tham gia khóa học lượng tử của tôi.

Tôi viết tin này để giới thiệu với bạn về bài giảng trực tiếp của tôi sẽ được tổ chức vào lúc 8 giờ tối ngày 10 tháng 5.

Khóa học này là chương trình đào tạo trực tiếp về cách viết công cụ PySpark bằng Docker.

PySpark thực sự dễ dàng vì nó dựa trên cú pháp sql .

Tuy nhiên, đúng là có nhiều rào cản lớn mà cá nhân người học phải vượt qua trước khi họ có thể bắt đầu học, vì việc định cấu hình môi trường rất khó và việc sử dụng các dịch vụ như Databricks rất tốn kém.

Vì vậy, đối với bài giảng của mình, tôi dự định thiết lập PySpark bằng Docker trên máy tính cục bộ cá nhân của mình.

Nếu bạn cảm thấy gánh nặng bởi Docker hoặc nội dung khác liên quan đến nhà phát triển, bạn có thể kết nối từ xa và xử lý sự cố trong bài giảng trực tiếp, để bạn có thể trút bỏ gánh nặng kiến ​​thức của mình.

Vì vậy, các buổi bổ sung có thể diễn ra bằng cách dời lại sau buổi chính. Tôi đã lên kế hoạch cho một bài giảng kéo dài 3 giờ nhưng tôi không biết những biến số nào có thể nảy sinh trong quá trình giảng dạy. Tuy nhiên, tôi nghĩ tôi có thể hứa với bạn rằng với tư cách là người chia sẻ kiến ​​thức, tôi sẽ chịu trách nhiệm về kết quả đến cùng.

Bài giảng có ở link bên dưới.

https://inf.run/p9mS4

Chúng tôi dạy trực tiếp cùng nhau trong các bài giảng.

Cảm ơn

Giấc mơ của Daniel