Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Part.I) - Đạo hàm
asdfghjkl13551941
Giới hạn của hàm số, đạo hàm, quy tắc tính đạo hàm, công thức đạo hàm, ứng dụng của đạo hàm
입문
Integral Differential
Hướng dẫn sử dụng Tensorflow
Học sâu là một môn học đòi hỏi cả khả năng khái niệm và khả năng thực hiện. Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách triển khai các công nghệ từ cơ bản đến nâng cao với Tensorflow, tập trung vào khả năng triển khai.
(4.9) 46 đánh giá
2,252 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.9
5.0
베지밀
100% đã tham gia
Tôi tìm thấy video này khi đang cố gắng nghiên cứu TensorFlow 2 và nó thực sự hữu ích. Anh dạy nhiệt tình và chi tiết y như anh nhà bên (Giọng anh cũng đúng phong cách của em haha). Nó rất hữu ích không chỉ trong việc nghiên cứu TensorFlow mà còn trong matplotlib. Bạn đang tiếp tục tạo các bài giảng thành một chuỗi và tôi đã rất rất phấn khích rồi..!! Tôi mong đợi nhiều bài giảng hay hơn nữa trong tương lai ~~
5.0
박동주
40% đã tham gia
Lời giải thích rõ ràng đến mức tôi có thể dễ dàng hiểu được ngay cả khi tôi có bộ não kém. Cảm ơn
5.0
최동녘
23% đã tham gia
........
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Dòng chảy căng
Cách triển khai học sâu
Từ cách sử dụng Tensorflow đến các kỹ thuật nâng cao!
Chúng ta hãy cùng nhau học từng bước một nhé😊
📣 Thông tin về Chuỗi bài giảng
• Bài giảng này hiện đang được đăng tải theo kỳ và sẽ được tải lên liên tục cho đến khi thông báo kết thúc. Thông tin tải lên sẽ được thông báo qua mục " Tin tức ", vui lòng tham khảo khi tham gia khóa học và học tập.
Chương trình giảng dạy Dự án Học sâu 4
Liên kết toàn màn hình chương trình giảng dạy
Giới thiệu.
Học sâu là một lĩnh vực đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cả các khái niệm liên quan và phương pháp triển khai. Khi giảng dạy học sâu cho nhiều học viên, tôi nhận thấy phần khó khăn nhất là triển khai, chứ không phải các khái niệm.
Theo đó, bài giảng này sẽ đề cập đến mọi thứ từ cách sử dụng cơ bản của TensorFlow cho đến các kỹ thuật nâng cao.
Đặc trưng.
- Không giống như các bài giảng khác, khóa học này hướng đến việc giải thích từng chủ đề một cách chi tiết nhất có thể . Do đó, đây không phải là một bài giảng chỉ đơn thuần đề cập đến những điểm chính và lướt qua tài liệu một cách nhanh chóng. Vì vậy, xin lưu ý rằng khóa học có thể khá dài.
- Khóa học này sẽ tiếp tục được tải lên cho đến khi có thông báo mới về việc kết thúc. Vui lòng kiểm tra tab "Tin tức" vì các bài giảng mới sẽ liên tục được tải lên.
- Khóa học này sẽ được thực hiện dựa trên phản hồi của học viên. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào muốn được giải đáp, vui lòng cho chúng tôi biết trong phần Hỏi & Đáp.
FYI
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về bài giảng, vui lòng để lại bình luận dưới video bằng cách nhấp vào liên kết bài giảng :)
Mục đích là để chia sẻ câu hỏi với sinh viên đang học khóa học này thông qua các kênh khác.
Mẫu bài giảng
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu học sâu
Nhà phát triển và nghiên cứu về deep learning
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python
Các khái niệm học sâu rất cơ bản
3,644
Học viên
170
Đánh giá
85
Trả lời
4.9
Xếp hạng
16
Các khóa học
Lịch sử giảng dạy
[LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp
[Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025
[Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ
[Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang
[Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW
[SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu
[Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy
[Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT
[K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu
[Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu
[Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python
[Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI
[Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI
[HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC
[Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi
[패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học
[패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học
[패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials
[Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning
[Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2
Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2
Chương trình giảng dạy
Tất cả
30 bài giảng ∙ (8giờ 32phút)
1. Định hướng
15:03
11. Tập dữ liệuLoad1
15:07
12. Tập dữ liệuLoad2
19:13
13. Tách tập dữ liệu
13:31
17. Phân loại MNIST
19:07
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
46 đánh giá
4.9
46 đánh giá
csc02082321Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- shinsanghoon
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaTôi tìm thấy video này khi đang cố gắng nghiên cứu TensorFlow 2 và nó thực sự hữu ích. Anh dạy nhiệt tình và chi tiết y như anh nhà bên (Giọng anh cũng đúng phong cách của em haha). Nó rất hữu ích không chỉ trong việc nghiên cứu TensorFlow mà còn trong matplotlib. Bạn đang tiếp tục tạo các bài giảng thành một chuỗi và tôi đã rất rất phấn khích rồi..!! Tôi mong đợi nhiều bài giảng hay hơn nữa trong tương lai ~~
- jsbb88115786
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- dongnuik120252
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- xstu68253049
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Khóa học khác của asdfghjkl13551941
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?f=avif&w=420)
![[PL 0301] Môi trường ảo Python và Anaconda강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334755/cover/9d8ca8fb-2031-4dba-aa31-efb43963dba7/334755.png?f=avif&w=420)
![[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336172/cover/80fa86e7-dcb6-4b0f-b15b-323b6fa32809/336172.png?f=avif&w=420)
![[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334425/cover/d595b571-3e0c-4a63-9d5f-f2195736de2b/334425.png?f=avif&w=420)
![[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333279/cover/eb80d90b-0359-4c7d-b9ee-f4997c35171d/333279.png?f=avif&w=420)
![[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333278/cover/1c14834a-9ab7-4973-b8f0-e8f6f24bffc8/333278.png?f=avif&w=420)
![[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332825/cover/af1a2083-d1ee-4b72-8ce9-55281cb89c9a/332825.png?f=avif&w=420)
![[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332643/cover/db98c954-be00-44ca-bd33-3cd69e290fff/Untitled.001.png?f=avif&w=420)
