Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득 대시보드

자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다. 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.

구글 공인 텐서플로우 자격에 도전하세요!

🏆🏆🏆

누적 배출 합격자: 545명! (2022년 11월 25일 업데이트)

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신규 출제문제 해설강의 업데이트! (2022년 11월 29일 기준)

참여자 기업.

온라인 강의 + 24/7 Q&A 채널 (Slack).

• 24/7 슬랙(Slack) 커뮤니티에서 Q&A를 진행합니다.
• 폐쇄형 커뮤니티를 통해, 수강한 분들끼리 지속적인 네트워킹을 합니다.

<대한민국 최초이자, 검증된 강의>입니다. 함께하고 있는 데이터 분석가와 기출문제를 분석하고 스터디 내용을 새로 출제되는 문제형식에 맞춰 업데이트 하였습니다.

텐서플로우 (TensorFlow 2.0) 자격증.

TensorFlow 2.0은 구글에서 만들고, 전세계에서 가장 활발히 사용되고 있는 딥러닝 라이브러리입니다. 구글에서 2020년 3월 12일 공인인증하는 TensorFlow Developers Certificate를 런칭하였습니다.

자격증의 혜택.

1. 글로벌 텐서플로우 공식 커뮤니티에서 인정받을 수 있습니다.
2. 이력서, Github, LinkedIn (링크드인)에 공식적으로 기입할 수 있습니다. (디지털 배지를 부여합니다 )
3. TensorFlow Certificate Network(텐서플로우 자격 인증 네트워크) 에서 당신의 이름이 공식적으로 게재됩니다.
4. 링크드인을 통해 해외 해드헌터로부터 하루에 수 건씩 컨택을 받고 있습니다. 또한, TensorFlow 자격증을 취득한 분들과 친구추가 요청을 받고 있으며, 좋은 네트워크를 형성해 나가고 있습니다.
5. 당연히 국내 기업에서 새로운 커리어 기회를 찾으시는 분들께도 도움이 될 것 입니다.

텐서플로우 자격 인증 시험.

• 응시료: 미화 $100 (카드결제)
• 시험 시간: 총 5시간
• 시험 방법: 온라인
• 유효기간: 36개월
• 사전 준비물: 여권 or 영어로 된 운전면허증, 셀카 찍어야함 (노트북 웹캠)
• 시험 환경: 인터넷 환경, 개인 노트북, PyCharm IDE 등
• 라이브러리: TensorFlow 2.0, Numpy 등

응시 제한.

• 첫번째 불합격시 재응시까지 14일이 지나야 함
• 두번째 불합격시, 2개월이 지난 후 응시 가능
• 세번째 불합격시, 1년이 지난 후 응시 가능

텐서플로우 자격 인증 시험을 치루기 위한 지식 조건.

TensorFlow 2.x를 활용하여 신경망 모델 빌드 및 훈련 TensorFlow 2.x를 활용하여 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 가장 중요하고 기본적인 원칙을 이해해야 합니다.

다음을 할 줄 알아야 합니다.

• TensorFlow 2.x 활용.
• TensorFlow 2.x를 활용하여 머신러닝(ML) 모델 빌드, 컴파일 및 훈련.
• 모델에서 활용할 수 있도록 데이터 전처리.
• 모델을 활용하여 결과 예측.
• 다양한 레이어로 순차적인 모델 빌드.
• 바이너리 분류에 대한 모델 빌드 및 훈련.
• 멀티클래스 분류에 대한 모델 빌드 및 훈련.
• 훈련된 모델의 플롯 손실 및 정확도.
• 확장 및 드롭아웃을 비롯한 전략 파악하여 과적합 예방.
• 훈련된 모델 활용(전이 학습).
• 사전 훈련된 모델에서 특성 추출.
• 모델에 대한 입력값이 올바른 형태인지 확인.
• 테스트 데이터와 신경망의 입력 형태를 일치시킬 수 있어야 함.
• 신경망의 출력 데이터를 테스트 데이터의 지정된 입력 형태와 일치시킬 수 있어야 함.
• 대용량 데이터 로드 이해.
• 콜백을 사용하여 훈련 주기 마지막을 트리거.
• 여러 다른 소스의 데이터세트 활용.
• JSON 및 CSV을 포함한 다양한 형식의 데이터세트 활용.
• tf.data.datasets의 데이터세트 활용.

저는 "대한민국에서 2번째"로 취득하였습니다.

합격을 하게 되시면 메일을 통해 합격을 알려줍니다. 

그리고, 공식 DB 등록을 위한 설문도 같이 발송하여 줍니다. 통상 1분 이내에 바로 합격 통지를 받게 됩니다.

저는 "비전공자"입니다. 제가 땄으면, 여러분도 할 수 있는 겁니다.

안녕하세요? 강의를 진행할 이경록입니다.
저는 삼성전자에서 소프트웨어 개발자로 일하다, 사내벤처제도를 통해 독립한 바 있습니다.

그러던 중 음성 노이즈 제거 기술을 연구하다, 우연히 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 스터디해야할 기회가 있었습니다. 그리고, 머신러닝/딥러닝의 매력에 푹 빠졌습니다.
앞으로의 기술트렌드는 인공지능으로 집중될 것이라는 막연한 확신이 들었습니다.

하지만, 당시에는 교육기관이 많지 않아서 열심히 독학을 하게 되었습니다. 시행착오도 겪고, 유튜브 온라인 강의, 그리고 전문가의 도움도 받으면서 실력을 쌓아나갈 수 있었습니다.

현재 브레인크루 주식회사를 설립하고, 런어데이 (https://learnaday.kr) 온라인 교육 플랫폼을 만들고 있습니다.
제 과거와 비슷한 고민을 하고 계신 분들에게 좋은 강의를 많이 제작하여 도와드리고 싶습니다.

머신러닝 혼자 해보기 라는 GitHub은 많은 분들에게 star를 받았습니다.

데이터 분석 블로그인 테디노트도 운영하고 있으며, 한 달에 약 2.5만명 정도 방문해 주시고 계십니다.

현재 패스트캠퍼스에서 "직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 online" 과정도 진행하고 있습니다.

제 스토리를 읽으셨으니, 입문자/비전공자의 입장을 누구보다도 잘 이해한다는 것은 알고 계실 겁니다.
저는 철저히 초심자의 눈높이에서 알려드립니다. 절대 "이런 질문을 해도 될까?" 라는 생각은 버려 주시고, 무엇이든 물어봐 주세요.

이것만은 알아주세요!

• 본 강의는 딥러닝 전문가로 만들어드리는 강의는 아닙니다.
• 즉, 자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다.
• 저는 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.

자주 묻는 질문.

혹시, 본 강의로 인하여 자격증 취득 이후 관심이 생기셨다면, 후속 강의에 대하여 안내 드리겠습니다.

코랩을 활용한 실습.

수업에서는 구글 코랩(Colab)을 활용합니다!!

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