Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQL
Gemma
Trong khi giải các bài toán Leetcode SQL khó hơn, hãy áp dụng nhiều ngữ pháp cho một bài toán cùng một lúc.
Trung cấp trở lên
Coding Test, SQL, MySQL
Bước đầu tiên hướng tới Tableau
Bằng cách xem qua các nội dung trong kỳ thi chứng chỉ Tableau, bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng quát của Tableau trong một thời gian ngắn.
Tableau
Tableau
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.8
5.0
Kyung Mo Kim
100% đã tham gia
Giới thiệu đầy đủ về Tableau. Mỗi bài giảng kéo dài khoảng 5 phút nên bạn có thể học đi học lại nhiều lần mà không gặp bất cứ trở ngại nào. Cung cấp thông tin ngắn gọn và rõ ràng. Những lời khuyên ở giữa thực sự hữu ích cho các học viên.
5.0
김준영
6% đã tham gia
Thật tuyệt khi có thể tìm hiểu về Tableau từ những điều cơ bản.
5.0
최나현
100% đã tham gia
Cá nhân tôi đang tự học với Tableau nhưng nó có những hạn chế nên tôi đã chọn nó sau khi tìm kiếm một khóa học dạy tôi những điều cơ bản. Nó rất có ý nghĩa và tôi nghĩ bây giờ tôi có thể ghi nhớ nó tốt hơn khi tôi thực sự thử nó. Cảm ơn bạn~!!
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Toàn bộ phạm vi chứng chỉ Tableau Desktop Foundations (trước đây là Tableau Desktop Specialist)
Kết nối dữ liệu thông qua Tableau
Trực quan hóa dữ liệu thông qua Tableau
Cách chia sẻ thông tin chi tiết (insight) thông qua Tableau
Phân tích/Trực quan hóa dữ liệu Tableau,
hãy nắm vững cả cơ bản + thực hành chỉ trong một bài giảng!
Tableau, chỉ với vài cú nhấp chuột
liệu có thể sử dụng dễ dàng không?
Tableau, công cụ phân tích/trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ
Tableau là một công cụ tiện lợi giúp bạn phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển (dashboard) một cách đơn giản chỉ bằng những cú nhấp chuột. Chính vì vậy, đây là công cụ hoàn hảo dành cho những ai không biết lập trình nhưng muốn phân tích dữ liệu.
Nhưng khi mở Tableau lên, bạn thấy có quá nhiều thứ trên màn hình và không biết phải bắt đầu từ đâu? Bạn cảm thấy áp lực đè nặng khi mới bắt đầu học? Trước tiên, hãy bắt đầu với mục tiêu là xem qua phạm vi của kỳ thi cấp chứng chỉ nhé!
Giảm bớt gánh nặng, tăng thêm hiệu quả.
🙋♀️ Người mới bắt đầu muốn lướt qua Tableau một cách nhẹ nhàng trong một lần duy nhất
🙋♀️ Những ai muốn phân tích dữ liệu chỉ bằng những cú nhấp chuột
🙋♀️ Những ai muốn biết các phím tắt hữu ích nào nên dùng trong Tableau
Để có thể thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu phù hợp với nhu cầu của chúng ta, bài giảng này sẽ tuân theo phạm vi bài thi chính thức được đề ra trong hướng dẫn chứng chỉ Tableau Desktop Foundations (trước đây là Tableau Desktop Specialist).
Khi bắt đầu học bất kỳ kiến thức mới nào, chúng ta thường cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu. Những lúc như vậy, tôi thường tận dụng các kỳ thi. Bằng cách đó, tôi có thể học hỏi các khái niệm tổng quát một cách tự nhiên, đồng thời tập trung chi tiết vào những nội dung quan trọng và tạm thời bỏ qua những phần ít quan trọng hơn để học tập một cách hiệu quả.
Bạn không nhất thiết phải lấy chứng chỉ cũng không sao. Từ góc độ của một người mới bắt đầu, tôi đã thiết kế bài giảng này để giúp bạn giảm bớt gánh nặng khi mới học và có thể tiếp cận Tableau một cách nhẹ nhàng, từng bước một. Năm nay, nhất định hãy đặt những bước chân đầu tiên cùng Tableau nhé!
Vừa vặn với trình độ của người mới bắt đầu!
Bước chân đầu tiên cùng Tableau
Phạm vi học tập hiệu quả do chính thức đề xuất
Vì bám sát phạm vi kỳ thi chính thức nên bạn có thể lựa chọn và tập trung vào những nội dung quan trọng. Bắt đầu từ những nội dung cơ bản, bạn có thể hiểu được các thành phần của Tableau có ý nghĩa gì, đồng thời thông qua các mẹo nhỏ được chia sẻ xen kẽ, bạn có thể học hỏi một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tất nhiên, việc tự mình so sánh và học những nội dung này có thể sẽ quá sức do rào cản tiếng Anh hoặc những thuật ngữ mới lạ đúng không? Tuy nhiên, vì khóa học này kết hợp song song giữa giải thích khái niệm và thực hành, nên bạn có thể tự mình làm theo trong khi xem bài giảng. Hơn nữa, các thuật ngữ tiếng Anh đều được giải thích lại bằng tiếng Hàn để giúp bạn giảm bớt gánh nặng khi học.
Cung cấp tài liệu bài giảng + bài tập về nhà dành cho người mới bắt đầu
Tài liệu bài giảng lý thuyết (PPT) cũng được cung cấp cho học viên. Ở những trang slide đầu tiên, các thuật ngữ cốt lõi của Tableau được liệt kê giúp bạn có thể nắm bắt ngay những nội dung sẽ học, cũng như những khái niệm và tính năng quan trọng nào cần lưu ý.
Cùng với mục lục được trích xuất từ hướng dẫn chứng chỉ Tableau, ở slide cuối cùng còn có phần ôn tập giúp kết nối lại các nội dung đã học trong bài giảng. Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp bài tập về nhà và lời giải theo từng phần để bạn có thể tự luyện tập Tableau một mình. Hãy tự mình kiểm tra kỹ năng Tableau của bạn nhé!
Chương trình học chi tiết
Bài giảng được chia thành 4 phần chính.
Phần 1.
Hiểu các khái niệm cơ bản về Tableau
Phần này đề cập đến các khái niệm cơ bản của Tableau. Chúng ta sẽ chuẩn bị cho phần tiếp theo bằng cách hệ thống lại các thuật ngữ như Dimension vs Measure / Discrete vs Continuous.
Phần 2.
Phân tích dữ liệu
Bạn sẽ được học từng bước về các biểu đồ Tableau cơ bản (ví dụ: Biểu đồ cột, Biểu đồ đường, Biểu đồ phân tán, Bản đồ, v.v.) và các tính năng của Tableau được áp dụng trên đó.
Phần này là quan trọng nhất vì nó bao gồm nhiều phương pháp trực quan hóa đa dạng và phân tích chi tiết. Nếu học hết Phần 1 và 2, bạn sẽ có đủ khả năng tự mình phân tích các dữ liệu có kích thước vừa phải như trong Excel.
Phần 3.
Chia sẻ thông tin chi tiết
Chúng tôi sẽ đề cập đến phương pháp riêng của Tableau để chia sẻ hiệu quả những thông tin chi tiết được khám phá thông qua dữ liệu với người khác.
Mục tiêu cuối cùng của việc phân tích dữ liệu chính là để chia sẻ những thông tin chi tiết (insight) mà bản thân tìm được cho người khác. Thông qua những nội dung đã học cho đến Phần 2, chúng ta sẽ học cách chia sẻ những thông tin chi tiết tìm được bằng tính năng Dashboard và Story của Tableau.
Phần 4.
Kết nối dữ liệu
Phương pháp cần thiết khi kết hợp từ 2 tệp dữ liệu trở lên sẽ được hướng dẫn trong phần này. Vì hầu hết mọi người thường xử lý một tệp dữ liệu duy nhất nên nội dung này có thể không cần thiết cho tất cả học viên, nhưng hãy cùng tìm hiểu về tính năng mới này để có thể sử dụng hữu ích khi cần mà không gặp áp lực.
Hỏi & Đáp 💭
Q. Học Tableau thì có lợi ích gì?
Dữ liệu chỉ cần vượt quá 5 dòng là đã rất khó để nắm bắt ý nghĩa bằng mắt thường. Với hàng ngàn, hàng vạn dữ liệu khổng lồ, chúng ta khó có thể hình dung được hình thái của chúng nếu không có sự trợ giúp của công cụ. Tuy nhiên, nếu học Tableau, bạn có thể nắm bắt đặc điểm của dữ liệu lớn (big data) chỉ trong nháy mắt chỉ với vài cú nhấp chuột. Bạn còn có thể cảm nhận được niềm vui khi khám phá ra những thông tin chi tiết (insight) mới mẻ xuất hiện mỗi khi áp dụng các phương pháp khác nhau.
Q. Người không chuyên có thể theo học khóa học này không?
Vâng, khóa học này dành cho người mới bắt đầu. Bạn có thể tiếp cận Tableau giống như cảm giác khi lần đầu học Excel bằng các cú nhấp chuột vậy!
Q. Sau khi hoàn thành khóa học này, trình độ của học viên như tôi sẽ đạt đến mức nào?
Nếu bạn theo kịp 50% đầu của bài giảng, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể tự mình phân tích dữ liệu mong muốn bằng Tableau. Khi hoàn thành 50% còn lại, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể chia sẻ thông tin chi tiết (insight) của mình với người khác.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người không biết lập trình nhưng muốn phân tích dữ liệu
Người muốn tìm hiểu qua về các chứng chỉ Tableau
Xin chào
Đây là Gemma
982
Học viên
125
Đánh giá
42
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi là Gemma, người đã bắt đầu với toán học, trải qua sự nghiệp lập trình viên và hiện tại đã dừng chân với vai trò nhà phân tích dữ liệu sau khi học thêm về thống kê. Trong phân tích dữ liệu, việc nắm bắt được những hiểu biết (insight) mới mẻ và xu hướng giữa dòng thác dữ liệu lớn là điều quan trọng nhất. Nói thì dễ đúng không? Nhưng nếu bạn có thể tận dụng các công cụ và phương pháp phân tích phù hợp, bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tìm thấy những viên ngọc quý giá. Tôi muốn chia sẻ những phương pháp luận này với các bạn.
(Hiện tại) Chuyên gia phân tích dữ liệu tại LINE Plus
(Cựu) Nhà phân tích dữ liệu tại Naver
Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng tại Đại học Bách khoa Milano (Politecnico di Milano), Ý
Cử nhân khoa Toán học Đại học Nữ giới Ewha (Song ngành Khoa học tính toán, Chuyên ngành phụ Công nghệ máy tính)
Tác giả cuốn 'SQL 실전 트레이닝' (Đào tạo thực hành SQL): https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217223580
Email: sweetherb100@gmail.com
Blog cá nhân:
https://blog.naver.com/italian-lesson
Chương trình giảng dạy
Tất cả
48 bài giảng ∙ (3giờ 13phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
94 đánh giá
4.8
94 đánh giá
sweetherb04110136Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- top14363286
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- nahyun
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- kyungmkim2317
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- jisookee39062
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
8% đã tham giaNó là tốt nhất cho người mới bắt đầu. Mình nghĩ hay nhất là mỗi bài giảng khoảng 5, 6 phút nên bạn có thể nghe mà không thấy chán. Nếu bài giảng quá dài, thực ra tôi không muốn nghe và mất tập trung, nhưng tôi rất thích mỗi bài giảng đều ngắn nên có thể đọc xong nhanh chóng mà không mất tập trung. Và tôi thực sự thích cách bạn chỉ ra những điểm chính và tóm tắt nó một cách đơn giản ở cuối.
Khóa học khác của Gemma
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Luyện thi chứng chỉ] Năng lực trực quan hóa thông tin quản lý kỹ thuật quốc gia (lý thuyết)Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336327/cover/01jytyqa2egrzn52a7m57fntzk?w=420)
