Bước đầu tiên hướng tới Tableau
Gemma
Bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng thể của Tableau trong thời gian ngắn bằng cách lướt qua nội dung xuất hiện trong chứng chỉ Tableau.
입문
Tableau
Tôi chia sẻ những trải nghiệm mà một Data Analyst tại các công ty lớn đã nhìn thấy và cảm nhận được. Tôi sẽ nói về những tips thực tế về cách giải quyết các vấn đề gặp phải trong công ty và mindset cần lưu ý với tư cách là một Data Analyst.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
ㅎㅅ
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
Mẹo thực tế của Nhà phân tích dữ liệu
Tư duy của Nhà phân tích dữ liệu
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên chuẩn bị việc làm tò mò về nhà phân tích dữ liệu
Nhân viên mới vừa mới bắt đầu làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu
944
Học viên
118
Đánh giá
40
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi là Gemma, người đã bắt đầu với toán học, trải qua sự nghiệp lập trình viên và hiện tại đã dừng chân với vai trò là một nhà phân tích dữ liệu sau khi học thêm về thống kê. Trong phân tích dữ liệu, điều quan trọng nhất là nắm bắt được những hiểu biết (insight) mới mẻ và xu hướng giữa dòng thác dữ liệu lớn đang tuôn trào. Nói thì dễ đúng không? Nhưng nếu bạn có thể tận dụng các công cụ và phương pháp phân tích phù hợp, bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tìm thấy những viên ngọc quý giá. Tôi muốn chia sẻ những phương pháp luận này với các bạn.
(Hiện tại) Chuyên gia phân tích dữ liệu tại LINE Plus
(Cựu) Chuyên viên phân tích dữ liệu tại Naver
Thạc sĩ Thống kê ứng dụng tại Đại học Bách khoa Milano (Politecnico di Milano), Ý
Cử nhân khoa Toán học, Đại học Nữ giới Ewha (Song ngành Khoa học tính toán, Chuyên ngành phụ Khoa học máy tính)
https://blog.naver.com/italian-lesson
(Blog cá nhân)
Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng tại Đại học Bách khoa Milano (Politecnico di Milano) Cử nhân Toán học tại Đại học Nữ giới Ewha (Song bằng Khoa học Tính toán, Chuyên ngành phụ Khoa học Máy tính) https://blog.naver.com/italian-lesson (Blog cá nhân)
Tất cả
7 bài giảng ∙ (31phút)
Tất cả
5 đánh giá
5.0
5 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
Đánh giá 113
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!