Giải đề thi chứng chỉ Tableau
Gemma
925.263 ₫
Cơ bản / Tableau
5.0
(7)
Giải quyết 88 câu hỏi dự đoán cho chứng chỉ Tableau Desktop Foundations (trước đây là Tableau Desktop Specialist). Thực hành trực tiếp bằng phần mềm Tableau.
Cơ bản
Tableau
Bằng cách xem qua các nội dung trong kỳ thi chứng chỉ Tableau, bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng quát của Tableau trong một thời gian ngắn.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Kyung Mo Kim
Giới thiệu đầy đủ về Tableau. Mỗi bài giảng kéo dài khoảng 5 phút nên bạn có thể học đi học lại nhiều lần mà không gặp bất cứ trở ngại nào. Cung cấp thông tin ngắn gọn và rõ ràng. Những lời khuyên ở giữa thực sự hữu ích cho các học viên.
5.0
김준영
Thật tuyệt khi có thể tìm hiểu về Tableau từ những điều cơ bản.
5.0
최나현
Cá nhân tôi đang tự học với Tableau nhưng nó có những hạn chế nên tôi đã chọn nó sau khi tìm kiếm một khóa học dạy tôi những điều cơ bản. Nó rất có ý nghĩa và tôi nghĩ bây giờ tôi có thể ghi nhớ nó tốt hơn khi tôi thực sự thử nó. Cảm ơn bạn~!!
Toàn bộ phạm vi chứng chỉ Tableau Desktop Foundations (trước đây là Tableau Desktop Specialist)
Kết nối dữ liệu thông qua Tableau
Trực quan hóa dữ liệu thông qua Tableau
Cách chia sẻ thông tin chi tiết (insight) thông qua Tableau
Phân tích/Trực quan hóa dữ liệu Tableau,
hãy nắm vững từ cơ bản đến thực hành chỉ trong một bài giảng!
Tableau là một công cụ tiện lợi giúp bạn phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển (dashboard) một cách đơn giản chỉ bằng những cú nhấp chuột. Chính vì vậy, đây là công cụ hoàn hảo dành cho những ai không biết lập trình nhưng muốn thực hiện phân tích dữ liệu.
Nhưng khi mở Tableau lên, bạn thấy có quá nhiều thứ trên màn hình và không biết phải bắt đầu từ đâu? Cảm giác áp lực khi mới bắt đầu học quá lớn chăng? Trước tiên, hãy bắt đầu với mục tiêu là xem qua phạm vi của kỳ thi cấp chứng chỉ nhé!
🙋♀️ Người mới bắt đầu muốn lướt qua Tableau một cách nhẹ nhàng trong một lần duy nhất
🙋♀️ Những ai muốn phân tích dữ liệu chỉ bằng những cú nhấp chuột
🙋♀️ Những ai muốn biết các phím tắt hữu ích nào nên dùng trong Tableau
Để có thể thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu phù hợp với nhu cầu của chúng ta, bài giảng này sẽ tuân theo phạm vi thi chính thức được đề ra trong hướng dẫn chứng chỉ Tableau Desktop Foundations (trước đây là Tableau Desktop Specialist).
Khi bắt đầu học bất kỳ kiến thức mới nào, chúng ta thường cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu. Những lúc như vậy, tôi thường tận dụng các kỳ thi. Bằng cách đó, tôi có thể vừa học được các khái niệm tổng quát một cách tự nhiên, vừa có thể học hiệu quả bằng cách tập trung chi tiết vào những nội dung quan trọng và tạm thời bỏ qua những nội dung ít quan trọng hơn.
Bạn không nhất thiết phải lấy chứng chỉ cũng không sao. Từ góc độ của một người mới bắt đầu, tôi đã thiết kế bài giảng này để giúp bạn giảm bớt gánh nặng khi lần đầu học và có thể tiếp cận Tableau từng bước một với tâm thế thoải mái. Năm nay, nhất định hãy thực hiện bước đi đầu tiên hướng tới Tableau nhé!
Phạm vi học tập hiệu quả do công thức đề xuất
Vì bám sát phạm vi thi chính thức nên bạn có thể lựa chọn và tập trung một cách hiệu quả. Bắt đầu từ những nội dung cơ bản, bạn có thể hiểu được các thành phần của Tableau có ý nghĩa gì, đồng thời có thể học hỏi nhanh chóng và hiệu quả thông qua các mẹo nhỏ (tips) được chia sẻ xen kẽ trong quá trình học.
Tất nhiên, việc tự mình so sánh và học những nội dung này có thể sẽ quá sức do rào cản ngôn ngữ hoặc các thuật ngữ mới lạ đúng không? Tuy nhiên, vì khóa học này kết hợp song song giữa giải thích khái niệm và thực hành, nên bạn có thể tự mình làm theo trong khi xem bài giảng. Hơn nữa, các thuật ngữ tiếng Anh sẽ được giải thích lại bằng tiếng Việt để giúp bạn giảm bớt gánh nặng khi học.
Cung cấp tài liệu bài giảng + bài tập về nhà dành cho người mới bắt đầu
Tài liệu PPT bài giảng lý thuyết cũng được cung cấp cho học viên. Ở những trang slide đầu tiên, các thuật ngữ cốt lõi của Tableau được liệt kê giúp bạn có thể kiểm tra ngay lập tức những nội dung sẽ học sắp tới, cũng như những khái niệm và tính năng nào là quan trọng.
Cùng với mục lục được trích xuất từ hướng dẫn chứng chỉ Tableau, ở slide cuối cùng còn có phần ôn tập giúp kết nối các nội dung đã học trong bài giảng. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp bài tập về nhà và giải pháp theo từng phần để bạn có thể tự luyện tập Tableau một mình. Hãy tự mình kiểm tra kỹ năng Tableau của bạn nhé!
Khóa học được chia thành 4 phần chính.
Phần này đề cập đến các khái niệm cơ bản của Tableau. Chúng ta sẽ chuẩn bị cho phần tiếp theo bằng cách hệ thống lại các thuật ngữ như Dimension vs Measure / Discrete vs Continuous.
Bạn sẽ được học từng bước về các biểu đồ Tableau cơ bản (ví dụ: Biểu đồ cột, Biểu đồ đường, Biểu đồ phân tán, Bản đồ, v.v.) và các tính năng của Tableau được áp dụng trên đó.
Phần này là quan trọng nhất vì nó đề cập đến nhiều phương pháp trực quan hóa đa dạng và phân tích chi tiết. Nếu bạn học hết Phần 1~2, bạn sẽ có đủ khả năng để tự mình phân tích các dữ liệu có kích thước không quá lớn như trong Excel.
Nội dung này đề cập đến phương pháp riêng biệt của Tableau để chia sẻ những thông tin chi tiết (insight) khám phá được từ dữ liệu cho người khác một cách hiệu quả.
Mục tiêu cuối cùng của việc phân tích dữ liệu chính là để chia sẻ những thông tin chi tiết (insight) mà bản thân tìm được cho người khác. Thông qua những nội dung đã học cho đến Phần 2, chúng ta sẽ học cách chia sẻ những insight tìm được bằng tính năng Dashboard và Story của Tableau.
Bạn sẽ được học về phương pháp cần thiết khi kết hợp từ 2 tệp dữ liệu trở lên. Vì hầu hết mọi người đều xử lý một tệp dữ liệu duy nhất nên nội dung này không nhất thiết phải dành cho tất cả học viên, nhưng hãy cùng tìm hiểu về tính năng mới này để có thể sử dụng hữu ích khi cần mà không gặp áp lực nào.
Q. Học Tableau thì có lợi ích gì?
Dữ liệu chỉ cần vượt quá 5 mục là đã rất khó để nắm bắt ý nghĩa bằng mắt thường. Với lượng dữ liệu khổng lồ lên đến hàng nghìn, hàng vạn mục, thật khó để hình dung ra hình thái của chúng nếu không có sự trợ giúp của công cụ. Tuy nhiên, nếu học Tableau, bạn có thể nắm bắt đặc điểm của dữ liệu lớn (big data) chỉ trong nháy mắt với vài cú nhấp chuột. Bạn còn có thể cảm nhận được niềm vui khi khám phá ra những thông tin chi tiết (insight) mới mẻ xuất hiện mỗi khi áp dụng các phương pháp khác nhau.
Q. Người không chuyên có thể học khóa học này được không?
Vâng, khóa học này dành cho người mới bắt đầu. Bạn có thể tiếp cận Tableau giống như cảm giác khi lần đầu học Excel bằng các cú nhấp chuột vậy!
Q. Sau khi hoàn thành khóa học này, trình độ của học viên như tôi sẽ đạt đến mức nào?
Nếu bạn theo kịp 50% đầu của khóa học, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể tự mình phân tích dữ liệu mong muốn bằng Tableau. Khi hoàn thành 50% còn lại, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể chia sẻ thông tin chi tiết (insight) của mình với người khác.
Khóa học này dành cho ai?
Người không biết lập trình nhưng muốn phân tích dữ liệu
Người muốn tìm hiểu qua về các chứng chỉ Tableau
Xác minh sự nghiệp
1,061
Học viên
135
Đánh giá
47
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi là Gemma, người đã bắt đầu với toán học, trải qua sự nghiệp lập trình viên, sau đó học thêm về thống kê và hiện tại đã dừng chân với công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Trong phân tích dữ liệu, điều quan trọng nhất là nắm bắt được những hiểu biết (insight) mới mẻ và xu hướng giữa dòng chảy dữ liệu lớn tràn trề. Nói thì dễ đúng không? Nhưng nếu bạn có thể tận dụng các công cụ và phương pháp phân tích phù hợp, bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tìm thấy những viên ngọc quý giá. Tôi muốn chia sẻ những phương pháp luận này với các bạn.
(Hiện) Nhà phân tích dữ liệu tại LINE Plus
(Cựu) Nhà phân tích dữ liệu tại Naver
Thạc sĩ Thống kê, Cử nhân Toán học
Tác giả cuốn sách 'SQL 실전 트레이닝' (Thực hành SQL): https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217223580
Email: sweetherb100@gmail.com
Blog cá nhân:
https://blog.naver.com/italian-lesson
Tất cả
55 bài giảng ∙ (3giờ 7phút)
Tài liệu khóa học:
10. Biểu đồ cột
04:54
11. Biểu đồ đường
04:30
12. Biểu đồ phân tán
04:23
14. Bản đồ
03:37
17. Bản đồ mật độ
03:25
Tất cả
97 đánh giá
4.8
97 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nó là tốt nhất cho người mới bắt đầu. Mình nghĩ hay nhất là mỗi bài giảng khoảng 5, 6 phút nên bạn có thể nghe mà không thấy chán. Nếu bài giảng quá dài, thực ra tôi không muốn nghe và mất tập trung, nhưng tôi rất thích mỗi bài giảng đều ngắn nên có thể đọc xong nhanh chóng mà không mất tập trung. Và tôi thực sự thích cách bạn chỉ ra những điểm chính và tóm tắt nó một cách đơn giản ở cuối.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Giảm 25% cho thành viên mới
873.030 ₫
25%
1.164.040 ₫