Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQL
Gemma
Trong khi giải các bài toán Leetcode SQL khó hơn, hãy áp dụng nhiều ngữ pháp cho một bài toán cùng một lúc.
Intermediate
Coding Test, SQL, MySQL
BEST
Bước đầu tiên hướng tới Tableau
Bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng thể của Tableau trong thời gian ngắn bằng cách lướt qua nội dung xuất hiện trong chứng chỉ Tableau.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Chứng chỉ Tableau Specialist Desktop toàn bộ phạm vi
Kết nối dữ liệu thông qua Tableau
Trực quan hóa dữ liệu thông qua Tableau
Phương pháp chia sẻ insight thông qua Tableau
Học phân tích/trực quan hóa dữ liệu Tableau,
từ cơ bản + thực hành trong một khóa học duy nhất!
Tableau, chỉ với vài cú nhấp chuột
liệu có thể sử dụng dễ dàng không?
Công cụ phân tích/trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, Tableau
태블로(Tableau)는 클릭만으로 간단하게 데이터를 분석하고, 대시보드를 만들 수 있는 편리한 도구입니다. 때문에 [[STRONG_1]]코딩은 못하지만 데이터 분석을 하고 싶은 분들[[/STRONG_1]]께 완벽한 툴이에요.
Nhưng khi mở Tableau lên thì thấy màn hình có quá nhiều thứ nên không biết nên bắt đầu từ đâu phải không? Cảm thấy áp lực lớn khi mới học phải không? Trước tiên hãy bắt đầu với mục tiêu tìm hiểu sơ qua phạm vi thi chứng chỉ!
Giảm bớt gánh nặng, tăng cao hiệu quả hơn nữa.
🙋♀️ Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu Tableau một cách nhẹ nhàng và toàn diện
🙋♀️ Những ai muốn phân tích dữ liệu chỉ bằng cách nhấp chuột
🙋♀️ Những ai muốn biết nên sử dụng phím tắt nào trong Tableau để hữu ích
Để có thể thực hiện trực quan hóa và phân tích dữ liệu phù hợp với nhu cầu của chúng ta, khóa học này sẽ tuân theo phạm vi thi chính thức được đề xuất trong hướng dẫn chứng chỉ Tableau Desktop Specialist.
Khi bắt đầu học bất kỳ kiến thức nào, chúng ta thường cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu. Lúc này tôi thường sử dụng các bài kiểm tra. Như vậy có thể học các khái niệm tổng quan một cách tự nhiên, đồng thời tập trung chi tiết hơn vào những nội dung quan trọng và tạm thời bỏ qua những phần ít quan trọng hơn để học tập một cách hiệu quả.
Bạn không nhất thiết phải lấy chứng chỉ cũng được. Với tâm lý của người mới bắt đầu, tôi đã lên kế hoạch cho khóa học này để giảm bớt gánh nặng khi học lần đầu và giúp bạn có thể tiếp cận Tableau một cách nhẹ nhàng, từng bước một. Năm nay, hãy nhất định thực hiện bước đầu tiên hướng tới Tableau nhé!
Hoàn hảo cho trình độ người mới bắt đầu!
Những bước đầu tiên với Tableau
Phạm vi học tập hiệu quả được đề xuất bởi công thức
Vì tuân theo phạm vi thi cử chính thức nên có thể lựa chọn và tập trung. Bắt đầu từ nội dung cơ bản, bạn có thể hiểu được các thành phần của Tableau có ý nghĩa gì, và thông qua những mẹo hay xuất hiện xen kẽ, bạn có thể học một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tất nhiên, việc tự mình so sánh và học tập tất cả nội dung này sẽ khá khó khăn vì tiếng Anh và các thuật ngữ mới phải không? Tuy nhiên, trong lớp học này, chúng tôi kết hợp giải thích khái niệm và thực hành nên bạn có thể tự theo dõi trong khi xem bài học. Hơn nữa, các thuật ngữ tiếng Anh sẽ được giải thích lại bằng tiếng Hàn để giảm bớt gánh nặng cho bạn.
Tài liệu bài giảng + bài tập được thiết kế dành cho người mới bắt đầu
Cung cấp slide PPT bài giảng lý thuyết cho học viên. Slide đầu tiên có ghi các thuật ngữ cốt lõi của Tableau để có thể xem một cách tổng quan những gì sẽ được đề cập, khái niệm và chức năng nào là quan trọng.
태블로 자격증 가이드에서 발췌한 목차와 함께, 마지막 슬라이드에서는 강의에서 다뤘던 내용을 연결해 복습하는 섹션까지 마련되어 있습니다. 아울러 혼자서 학습하면서 태블로를 연습할 수 있도록 [[STRONG_1]]섹션별 숙제 및 솔루션[[/STRONG_1]]을 제공합니다. 여러분의 태블로 실력을 직접 점검해보세요!
[[STRONG_1]]상세 커리큘럼[[/STRONG_1]]
Khóa học được chia thành 4 phần chính.
Phần 1.
Hiểu các khái niệm cơ bản về Tableau
Đề cập đến các khái niệm cơ bản của Tableau. Chuẩn bị cho Part tiếp theo bằng cách tổng hợp thuật ngữ như Dimension vs Measure / Discrete vs Continuous, v.v.
Phần 2.
Phân tích dữ liệu
Học từng bước về các biểu đồ Tableau cơ bản (ví dụ: Bar chart, Line chart, Scatterplot, Map, v.v.) và các tính năng của Tableau được áp dụng lên đó.
Vì phần này đề cập đến các phương pháp trực quan hóa đa dạng và phân tích chi tiết, nên đây là phần quan trọng nhất. Nếu bạn học từ Part 1 đến Part 2, bạn sẽ có khả năng tự phân tích dữ liệu không quá lớn như dữ liệu Excel.
Phần 3.
Chia sẻ insight
Đề cập đến phương pháp riêng của Tableau để chia sẻ hiệu quả những insight được phát hiện thông qua dữ liệu với người khác.
Mục tiêu cuối cùng của việc phân tích dữ liệu chắc chắn là để chia sẻ những insight mà chúng ta tìm được với người khác. Chúng ta sẽ học cách chia sẻ những insight tìm được thông qua nội dung đã học đến Part 2 bằng các tính năng Dashboard và Story của Tableau.
Phần 4.
Kết nối dữ liệu
Phương pháp cần thiết khi kết hợp 2 hoặc nhiều file dữ liệu sẽ được học trong bài này. Mặc dù hầu hết chúng ta chỉ làm việc với một file dữ liệu nên nội dung này không phải là cần thiết cho tất cả học viên, nhưng hãy cùng học về những tính năng mới có thể sử dụng một cách hữu ích nếu chúng ta nắm vững một cách thoải mái.
[[STRONG_1]]Q&A 💭[[/STRONG_1]]
Q. 태블로를 배우면 뭐가 좋은가요?
Dữ liệu chỉ cần vượt quá 5 cái là đã khó có thể nắm bắt ý nghĩa bằng mắt thường. Nếu là hàng nghìn, hàng vạn dữ liệu khổng lồ thì không có sự trợ giúp của công cụ sẽ rất khó để hiểu được hình dạng của chúng. Nhưng nếu học Tableau, chỉ với vài cú click là có thể nắm bắt được đặc tính của big data một cách trực quan. Thậm chí còn có thể cảm nhận được niềm vui khi khám phá những insight mới mẻ bất ngờ xuất hiện mỗi khi áp dụng các phương pháp khác nhau.
Q. Người không chuyên ngành có thể nghe được bài giảng này không?
Vâng, khóa học này dành cho người mới bắt đầu. Bạn có thể tiếp cận Tableau như cảm giác khi lần đầu học Excel bằng cách click chuột!
Q. Sau khi hoàn thành khóa học này, tôi với tư cách là học viên có thể đạt đến trình độ nào?
Nếu bạn theo kịp 50% đầu của khóa học, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể tự mình phân tích dữ liệu mong muốn bằng Tableau. Nếu hoàn thành hết 50% còn lại, bạn sẽ đạt đến trình độ có thể chia sẻ những insight của mình với người khác.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người muốn phân tích dữ liệu nhưng không biết lập trình
Người muốn tìm hiểu sơ qua về chứng chỉ Tableau
845
Học viên
109
Đánh giá
40
Trả lời
4.9
Xếp hạng
4
Các khóa học
수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.
(현) 라인플러스 데이터 분석가
(전) 네이버 데이터 분석가
이탈리아 Politecnico di Milano 응용통계학 석사
이화여자대학교 수학과 학사 (계산과학 복수전공, 컴퓨터공학 부전공)
https://blog.naver.com/italian-lesson
(개인 블로그)
Chương trình giảng dạy
Tất cả
48 bài giảng ∙ (3giờ 13phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
88 đánh giá
4.8
88 đánh giá
kyungmkim2317Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- top14363286
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- nahyun
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- sweetherb04110136
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- jisookee39062
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
8% đã tham giaNó là tốt nhất cho người mới bắt đầu. Mình nghĩ hay nhất là mỗi bài giảng khoảng 5, 6 phút nên bạn có thể nghe mà không thấy chán. Nếu bài giảng quá dài, thực ra tôi không muốn nghe và mất tập trung, nhưng tôi rất thích mỗi bài giảng đều ngắn nên có thể đọc xong nhanh chóng mà không mất tập trung. Và tôi thực sự thích cách bạn chỉ ra những điểm chính và tóm tắt nó một cách đơn giản ở cuối.
1.164.769 ₫
Khóa học khác của Gemma
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
