inflearn logo

Python đánh thức tư duy lập trình

Đánh thức bộ não lập trình đang ngủ say. Từ cơ bản về Python đến Machine Learning chỉ trong một cuốn sách! Cuốn sách này là tài liệu nhập môn khoa học máy tính được xây dựng dựa trên bài giảng của MIT, giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn chưa biết gì về lập trình cũng có thể thoải mái tìm đọc. Hãy đánh thức bộ não lập trình của bạn bằng những chủ đề thiết yếu để bắt đầu lập trình như tư duy máy tính và các thuật toán đơn giản. Thông qua các bài tập rèn luyện trí não ở mỗi chương, bạn sẽ được tìm hiểu các chủ đề thực tiễn như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và machine learning.

(4.9) 15 đánh giá

977 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Pandas
Pandas
Python
Python
Pandas
Pandas

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

정민선

30% đã tham gia

Tuyệt.

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. CHÚC MỪNG NĂM MỚI ^^

5.0

조하나

100% đã tham gia

Tôi coi đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu và nó thật tuyệt!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách lập trình Python cơ bản

  • Cách cấu trúc, viết và gỡ lỗi chương trình

  • Cách giải quyết các vấn đề mơ hồ bằng lập trình

  • Các thuật toán hữu ích và phương pháp rút gọn vấn đề

  • Cách hiểu và mô hình hóa dữ liệu bằng các công cụ thống kê, trực quan hóa và học máy

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi bắt đầu khóa học!

  • <Đánh thức tư duy lập trình với Python> Các phần chính của cuốn sách đã được sản xuất dưới dạng video bài giảng.
  • Hiện tại chúng tôi đang tải lên các video bài giảng theo thứ tự, và dự kiến sẽ hoàn tất việc công khai vào cuối tháng 10.

 

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn học lập trình từ con số 0

  • Người không chuyên muốn trải nghiệm đơn giản từ Python đến học máy (machine learning)

  • Sinh viên tò mò về các phương pháp lập trình cơ bản cần thiết cho khoa học dữ liệu

Xin chào
Đây là haesunpark

24,339

Học viên

498

Đánh giá

132

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

Tôi theo học chuyên ngành kỹ thuật cơ khí, nhưng sau khi tốt nghiệp, tôi luôn làm công việc đọc và viết mã. Tôi là Google AI/Cloud GDE. Tôi điều hành blog TensorFlow (tensorflow.blog), đồng thời viết và dịch sách về machine learning và deep learning, khám phá một cách thú vị ranh giới giữa phần mềm và khoa học.

book-roadmap.jpg.webp

Đã viết 『Deep learning học bằng cách tự mình xây dựng』(Hanbit Media, 2025), 『Machine learning + deep learning tự học (bản sửa đổi)』(Hanbit Media, 2025), 『Phân tích dữ liệu tự học với Python』(Hanbit Media, 2023), 『Kỹ thuật trò chuyện bằng ChatGPT』(Hanbit Media, 2023), 『Do it! Nhập môn deep learning』(Easyspublishing, 2019).

『Machine Learning thực hành với scikit-learn và PyTorch』(Hanbit Media, 2026),  『Học deep learning từ người sáng lập Keras (lần 3)』(Gilbut, 2026), 『Fine-tuning LLM, nhanh chóng nắm vững những điều cốt lõi!』(Insight, 2026), 『Học LLM & AI với PyTorch』(Hanbit Media, 2026), 『Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm vững những điều cốt lõi!』(Insight, 2025), 『Machine Learning, nhanh chóng nắm vững những điều cốt lõi!』(Insight, 2025), 『Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu』(Gilbut, 2025), 『Machine Learning thực hành』(Hanbit Media, 2025), 『Machine Learning Q & AI』(Gilbut, 2025), 『Toán học cho nhà phát triển』(Hanbit Media, 2024), 『Giải quyết các vấn đề ML trong thực tế với Python』(Hanbit Media, 2024), 『Giáo trình Machine Learning: phiên bản PyTorch』(Gilbut, 2023), 『Bài giảng ChatGPT của Stephen Wolfram』(Hanbit Media, 2023), 『Machine Learning thực hành lần 3』(Hanbit Media, 2023), 『Học deep learning tạo sinh qua thực hành lần 2』(Hanbit Media, 2023), 『Python đánh thức bộ não lập trình』(Hanbit Media, 2023), 『Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Transformer』(Hanbit Media, 2022), 『Học deep learning từ người sáng lập Keras lần 2』(Gilbut, 2022), 『Machine Learning&Deep Learning dành cho nhà phát triển』(Hanbit Media, 2022), 『Gradient Boosting với XGBoost và scikit-learn』(Hanbit Media, 2022), 『Học deep learning với đội ngũ Google Brain bằng TensorFlow.js』(Gilbut, 2022), 『Machine Learning sử dụng các thư viện Python (bản sửa đổi lần 2)』(Hanbit Media, 2022), cùng hàng chục cuốn sách khác, đã được dịch sang tiếng Hàn.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (5giờ 42phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

15 đánh giá

4.9

15 đánh giá

  • coolloveu8344님의 프로필 이미지
    coolloveu8344

    Đánh giá 4

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    30% đã tham gia

    Tuyệt.

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      Đánh giá 868

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. CHÚC MỪNG NĂM MỚI ^^

      • haesunpark
        Giảng viên

        Tôi hy vọng điều này sẽ giúp ích. CHÚC MỪNG NĂM MỚI! :)

    • ianstrong78948594님의 프로필 이미지
      ianstrong78948594

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Nó rất hữu ích

      • haesunpark
        Giảng viên

        Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Cảm ơn!

    • work4hn3370님의 프로필 이미지
      work4hn3370

      Đánh giá 2

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Tôi coi đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu và nó thật tuyệt!

      • haesunpark
        Giảng viên

        Cảm ơn! :)

    • hoseokchoi8561님의 프로필 이미지
      hoseokchoi8561

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      30% đã tham gia

      Khóa học khác của haesunpark

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Miễn phí