Ra quyết định dựa trên dữ liệu, thực hiện như thế này [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 7 năm 2022]

Tích lũy khoảng 2.600 người đăng ký!
Hãy đón xem buổi hội thảo gây sốt qua video.

Tháng 7 này, chúng tôi sẽ thảo luận về những câu chuyện thực tế trong phân tích dữ liệu!
Hội thảo Datarian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datarian tháng 7 là 🔍

Tôi đề xuất nội dung này cho những ai đang có những trăn trở sau ✅

• Tổ chức không quan tâm đến dữ liệu. Với tư cách là một nhà phân tích, tôi có thể làm được những việc gì?
• Dạo gần đây tôi thấy cụm từ 'ra quyết định dựa trên dữ liệu' xuất hiện rất nhiều nên tôi tò mò về ý nghĩa của nó.
• Tôi vào làm với vị trí nhà phân tích dữ liệu nhưng công ty lại không có dữ liệu, không có kỹ sư và cũng chẳng có cơ sở hạ tầng.
• Rời đi có phải là câu trả lời? Công ty do 4 nhà phân tích dữ liệu sáng lập đang tích lũy và phân tích dữ liệu như thế nào?
• Phạm vi và khả năng ảnh hưởng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong hiện tại và tương lai là đến đâu? Tôi rất tò mò về triển vọng của ngành phân tích dữ liệu.

Timeline hội thảo tháng 7 ⏰

#Phần 1 - Quyết định dựa trên dữ liệu, thực hiện như thế này

✔ "Ngay cả nhóm CS cũng có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu"

• Diễn giả Moana - Huấn luyện viên đào tạo đội ngũ CS tại công ty chứng khoán / Từng làm việc tại công ty du lịch và hiện đang phân tích dữ liệu tại đội ngũ CS của công ty chứng khoán.

Bạn có từng nghĩ rằng chỉ có đội ngũ sản phẩm mới cần phân tích dữ liệu không? Đội ngũ CS cũng thực hiện phân tích dữ liệu đấy!

✔ "Tạo ra dịch vụ tăng trưởng bằng dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng dữ liệu"

• Diễn giả Yoon Sun-mi - Nhà phân tích dữ liệu với 7 năm kinh nghiệm / Đã từng làm việc tại Coupang, Hyperconnect, Kakao và hiện đang làm việc tại Datarian.

Datarian có 4 thành viên, tất cả đều là nhà phân tích dữ liệu. Trong số đó, 2 người từng làm việc trong môi trường hạ tầng dữ liệu được xây dựng bài bản như Kakao, Coupang, Ridi, và 2 người còn lại đã bắt đầu từ con số không, tự mình thực hiện từ khâu lưu trữ dữ liệu. Sau khi thành lập công ty Datarian, 2 người đầu tiên đã nhận ra một bài học lớn: Dữ liệu không tự nhiên sinh ra từ dưới đất. Trong tình huống không có hạ tầng dữ liệu, các nhà phân tích dữ liệu đang phân tích những loại dữ liệu nào và phản ánh chúng vào việc ra quyết định như thế nào? Nếu bạn đang trăn trở về việc phân tích dữ liệu để dẫn đến hành động thực tế, nếu bạn là nhà phân tích dữ liệu tại startup, nếu bạn phải phân tích dữ liệu trong môi trường thiếu thốn hạ tầng, hoặc nếu bạn đang băn khoăn liệu "mình có thể ứng dụng dữ liệu vào công việc của mình không?", hãy lắng nghe bài giảng này.

#Phần 2 - Hỏi đáp

Hội thảo tháng 7 
Giới thiệu người tham gia 📖

Câu hỏi thường gặp Q&A 💬

Nếu bạn tò mò về đánh giá tham gia buổi live
👏

Nội dung nào ấn tượng nhất trong buổi hội thảo?

• Tôi rất ấn tượng với việc bạn đã chia sẻ những suy nghĩ chân thật dựa trên kinh nghiệm thực tế, cũng như việc bạn không chỉ dừng lại ở vấn đề mà còn giải quyết được nó.
• Tôi rất ấn tượng với việc bạn đã đưa ra các ví dụ thực tế về những vấn đề đã được giải quyết bằng cách sử dụng nhiều chỉ số khác nhau như inbound, outbound, thời gian gọi điện, v.v. thay vì chỉ nhìn vào chỉ số NPS.
• Quan điểm về dữ liệu được xử lý tại bộ phận CS rất ấn tượng.
• Thật thú vị khi biết rằng phân tích dữ liệu cũng có thể được sử dụng hữu ích trong bộ phận CS.
• Tôi rất thích việc những lý do tại sao nhóm CS lại quan tâm đến phân tích dữ liệu và các quy trình để tận dụng dữ liệu đó được trình bày một cách rất thực tế.
• Tôi rất thích việc bạn đã chia sẻ về những kênh thực tế mà bạn đang sử dụng để thu thập dữ liệu khi thành lập Datarian. Điều này rất hữu ích vì nó giúp tôi có suy nghĩ rằng sau này nếu có kinh doanh riêng, mình cũng nên làm như vậy hoặc có thể tham khảo để đưa ra quyết định.
• Tôi đúng là một nhà phân tích dữ liệu đang làm việc một mình tại một công ty chưa xây dựng được hệ thống dữ liệu như đã được mô tả trong buổi hội thảo, cảm ơn bạn đã giải thích cách đối phó với thực tế buồn bã này. Bước đi đầu tiên về việc phải tiến tới như thế nào đã trở nên rõ ràng hơn.
• Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chia sẻ kinh nghiệm một cách chi tiết, điều này thực sự đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Thật ra, những sai lầm trong giai đoạn đầu như thế này thường là điều mà mọi người khá ngại chia sẻ, nhưng nhờ sự cởi mở của bạn mà đây đã trở thành một buổi hội thảo thực sự ý nghĩa và có thể áp dụng được ngay lập tức.
• Tôi đã có thêm can đảm khi bạn nói rằng: "Phân tích dữ liệu không có gì to tát đâu! Đó là việc chúng ta vẫn luôn làm mà. Cứ thử bắt tay vào làm đi!".
• Dù quy mô dữ liệu nhỏ và không thỏa đáng, hãy từ bỏ chủ nghĩa hoàn hảo và cứ thử tận dụng chúng trước đã!
• Tôi đã nhận được rất nhiều thông tin vô cùng giá trị, những hiểu biết sâu sắc cho tương lai như: phải làm gì trong tình huống không có dữ liệu, và làm thế nào để thực sự thực hiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu mà chúng ta vẫn thường nghe nói đến!
• Điểm ấn tượng nhất đối với tôi là việc phải xem xét phân tích dữ liệu và ra quyết định là hai việc tách biệt. Tôi từng nghĩ rằng chỉ cần dữ liệu khách quan thôi là đã có thể đưa ra đáp án chính xác cho việc ra quyết định, nhưng thông qua buổi hội thảo này, tôi thấy rất ấn tượng khi biết rằng việc ra quyết định có thể khác biệt so với dữ liệu.
• Nội dung buổi hội thảo đã đưa ra những chủ đề về các khó khăn thực tế đang gặp phải trong công việc nên tôi thấy rất đồng cảm và nhận được nhiều sự giúp đỡ. Về cách thức tiến hành, sau khi một người nói xong thì người kia sẽ tóm tắt lại, cách làm này giúp tôi hiểu vấn đề tốt hơn và tôi rất thích điều đó.

Một lời muốn nhắn gửi đến Datarian!

• Dạo gần đây tôi đang cực kỳ đề xuất Datarian cho những hậu bối đang lo lắng về việc chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Ngay cả dưới góc độ của một người đang đi làm, tôi cũng đang tham khảo các bài viết trên blog rất hữu ích. Sau này cũng mong được giúp đỡ nhiều ạ!
• Các tài liệu hoặc liên kết cần thiết cũng được chia sẻ ngay lập tức, đây thực sự là một buổi hội thảo rất hữu ích. Mọi người đã vất vả nhiều rồi ạ!
• Tôi có thể cảm nhận được cả bốn thành viên của Datarian đều thực sự tâm huyết với việc phân tích dữ liệu và chia sẻ những kinh nghiệm đã trải qua. Tôi rất mong chờ vào những hoạt động sắp tới. Cảm ơn các bạn đã chuẩn bị cho buổi hội thảo ngày hôm nay!
• Tôi đã tham gia các buổi hội thảo đều đặn từ tháng 4, và buổi hội thảo tháng này thực sự là tuyệt nhất! (Đến mức tôi muốn giới thiệu cho tất cả mọi người xung quanh ngay khi video hội thảo được đăng lên Inflearn!) Với tư cách là một người tham gia, tôi rất vui khi thấy việc tổ chức hội thảo ngày càng phát triển hơn. Tôi cũng rất mong đợi buổi hội thảo tháng sau! Tôi luôn ủng hộ và mong Datarian ngày càng thịnh vượng hơn nữa hehe.
• Thỉnh thoảng tôi có thấy quảng cáo trên SNS và đây là lần đầu tiên tôi tham gia hội thảo, thực sự đã lâu lắm rồi tôi mới có một buổi tối giá trị như vậy.
• Datarian là tuyệt nhất! Nội dung các buổi hội thảo luôn rất đầy đủ và hữu ích. Thực sự mong các bạn hãy tiếp tục duy trì nhé!
• Hãy tiếp tục viết những bài blog hay nhé~ Cảm ơn các bạn đã chuẩn bị một khoảng thời gian thú vị.
• Cảm ơn bạn vì đã luôn tổ chức những buổi hội thảo phong phú và bổ ích!
• Hãy tổ chức hội thảo hàng tháng nhé~ Những câu chuyện về những trải nghiệm nhỏ bé cũng đang tiếp thêm lòng can đảm cho tôi về hướng đi trong tương lai.
• Cảm ơn bạn rất nhiều!! Mình sẽ nhiệt tình giới thiệu cho mọi người.