Khởi đầu của sự thuyết phục, cách trình bày dữ liệu đúng chuẩn [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 5 năm 2022]

Khoảng 2.600 người đăng ký tích lũy!
Hãy đón xem buổi hội thảo gây sốt qua video.

Tháng 5 này chúng ta sẽ cùng thảo luận về chủ đề trực quan hóa dữ liệu!
Hội thảo Datarian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datarian tháng 5 là 🔍

Đề xuất cho những ai đang có những lo lắng sau đây ✅

• Tôi đã thử vẽ biểu đồ bằng dữ liệu rồi, nhưng tôi không biết liệu mình có đang làm tốt hay không.
• Tôi đang cần làm portfolio nhà phân tích dữ liệu nhưng vẫn còn mông lung không biết nên thể hiện kết quả phân tích như thế nào.
• Tôi thắc mắc làm thế nào để viết báo cáo phân tích dữ liệu sao cho trực quan và có sức thuyết phục hiệu quả.
• Thế nào là trực quan hóa dữ liệu tốt? Tùy vào từng tình huống sẽ khác nhau nhưng tôi muốn biết các tiêu chuẩn chung.

Timeline hội thảo tháng 5 ⏰

#Phần 1 - Khởi đầu của sự thuyết phục, cách trình bày dữ liệu đúng chuẩn

✔ "Câu chuyện về trực quan hóa dữ liệu"

• Diễn giả Gung-geum-i - Kỹ sư với 25 năm kinh nghiệm, Nhà thiết kế UX / Hiện đang làm việc tại pxd. Tôi rất quan tâm đến trực quan hóa dữ liệu và thiết kế tương tác.
• Video bài giảng phần 1 của diễn giả Gunggeumi không được cung cấp, chỉ cung cấp tài liệu bài giảng (PPT).

Giới thiệu cách thể hiện dữ liệu một cách chính xác về mặt thị giác mà không làm sai lệch dữ liệu.
Tôi muốn nói về những điều cần cân nhắc khi đưa các con số vào màu sắc, hình dạng, cách sắp xếp và chuyển động.

✔ "Lập báo cáo với dữ liệu bằng Google Sheets"

• Diễn giả Yoon Sun-mi - Nhà phân tích dữ liệu 7 năm kinh nghiệm / Từng làm việc tại Coupang, Hyperconnect, Kakao và hiện đang làm việc tại Datarian.

🤯 Đã phân tích dữ liệu xong rồi, nhưng thật khó để thuyết phục..
Chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết về cách truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và cách thuyết phục người khác. Nếu bạn là người cần dùng dữ liệu để thuyết phục cấp trên, đồng nghiệp hay khách hàng, hãy chú ý đến bài phát biểu này!

#Phần 2 - Hỏi đáp

Hội thảo tháng 5 
Giới thiệu người tham gia 📖

Câu hỏi thường gặp Q&A 💬

Đánh giá sau khi tham gia Live mà bạn
đang tò mò 👏 👏

Nội dung nào ấn tượng nhất trong buổi hội thảo?

• Phần ấn tượng nhất với mình là khi bạn nói rằng nhất định phải cân nhắc đến đối tượng đọc báo cáo và mục đích của nó! Mặc dù đây là nguyên tắc cơ bản nhưng dường như lúc nào mình cũng bỏ lỡ. Và cả việc nội dung quan trọng hơn công cụ phân tích dữ liệu cũng khiến mình rất ấn tượng!
• Việc biết rằng Google Sheets được sử dụng nhiều hơn trong thực tế là một thông tin tham khảo rất tốt cho tôi khi chuẩn bị tìm việc sau này. Những gì có thể giải quyết bằng cuốc thì hãy dùng cuốc..!
• Tổng thể bài giảng rất hữu ích! Việc bạn chỉ ra những lỗi thường gặp khi viết báo cáo cũng đã giúp ích cho tôi rất nhiều.
• Cách viết báo cáo - Viết ngắn gọn với nội dung mà đối phương mong muốn!
• Tôi đang học Python trong quá trình phân tích dữ liệu, và việc biết rằng Excel cũng như Google Sheets được sử dụng rất hữu ích là một điều rất tốt. Tôi rất thích khi được tìm hiểu về những khía cạnh thực tiễn và hữu dụng như thế này.
• Việc có thể tạo ra các hình ảnh trực quan hóa hiệu quả chỉ bằng Google Trang tính, và việc SQL quan trọng hơn các công cụ trực quan hóa.
• Tôi đã có thể hiểu được sự khác biệt giữa báo cáo và bảng điều khiển (dashboard). Tôi cũng đã biết được Google Trang tính được sử dụng cho những mục đích nào.

Một lời muốn nhắn gửi đến Datarian!

• Tôi luôn cảm thấy biết ơn vì Datarian đã tổ chức các buổi hội thảo tùy chỉnh dành riêng cho các nhà phân tích dữ liệu hàng tháng như thế này. Tôi rất mong chờ vào những buổi hội thảo tuyệt vời tiếp theo trong tương lai!
• Qua cơ hội lần này, tôi đã được nhắc nhở về "mục tiêu của việc phân tích" và học được tâm thế để tinh giản danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) một cách gọn gàng nhất có thể :) Tôi hy vọng sau này khi xin việc thành công sẽ có cơ hội gặp lại mọi người trong công việc⋯ Tôi rất muốn gặp được những người cố vấn và cấp trên tuyệt vời như Datarian!
• Tôi đang chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, nhưng có lẽ vì xung quanh không có tiền bối nào làm công việc liên quan nên tôi đã cảm thấy rất mịt mờ và lo lắng không biết liệu mình có thể làm được không. Tuy nhiên, thông qua buổi diễn thuyết này, những nỗi lo đó dường như đã được giải tỏa rất nhiều! Tôi hy vọng một ngày nào đó có thể tham gia buổi diễn thuyết với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu thực thụ ㅎㅎ
• Tôi đang trưởng thành hơn qua việc lắng nghe mỗi tháng. Xin cảm ơn.
• Cách thức tiến hành buổi hội thảo rất ổn định nên tôi rất thích. Nhờ có ghi chú bài giảng nên tôi đã nắm bắt được khung tổng thể trước khi nghe, giúp việc hệ thống hóa kiến thức trở nên rất hiệu quả. Tôi cũng rất hài lòng vì những thắc mắc trong phần chat được giải đáp nhanh chóng.
• Thật tuyệt vời khi bài giảng và các ví dụ đều dựa trên nội dung thực tế trong công việc! Cách thức tiến hành cũng không phải là một buổi diễn thuyết nhàm chán mà luôn có sự tương tác và diễn ra trong bầu không khí thoải mái nên mình rất thích! Mình muốn tiếp tục tham gia các buổi học sau này nữa hehe
• Thật tuyệt khi được nghe những câu chuyện về phân tích dữ liệu thực tế tại công ty. Tôi cũng muốn chuẩn bị thật tốt để có thể làm việc trong ngành này.
• Thật tuyệt vời khi có thể biết được những điều mà những người làm việc lâu năm trong nghề đã đúc kết và nhận ra được.

Datarian hàng tháng 
Xem lại các buổi hội thảo trước 📺

4 người không chuyên ngành, làm thế nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu? [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / career-advice

4.8

(13)

100+

Bạn có phải là người không chuyên đang mong muốn theo đuổi con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu không? Nếu bạn tò mò về việc những người xuất thân từ ngành Logistics, Quản trị kinh doanh, Sáng tác văn học và Kỹ thuật cơ khí như chúng tôi đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào, thì buổi hội thảo này chính là gợi ý dành cho bạn.

Nhập môn

career-advice

4 người không chuyên ngành, làm thế nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu? [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / career-advice

4.8

(13)

100+

Sơ yếu lý lịch nhà phân tích dữ liệu giúp bạn tiến thẳng đến vòng phỏng vấn [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 2 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / Interview

4.9

(12)

300+

Bạn đã bao giờ trực tiếp nhìn thấy bản CV mà các nhà phân tích dữ liệu đã sử dụng khi tìm việc chưa? Những bí quyết viết CV từ các nhà phân tích trái ngành đã xin việc thành công! Tất cả đều có ở đây.

Nhập môn

Interview

Sơ yếu lý lịch nhà phân tích dữ liệu giúp bạn tiến thẳng đến vòng phỏng vấn [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 2 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / Interview

4.9

(12)

300+

Công việc của một nhà phân tích dữ liệu là gì? [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 3 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / career-advice

4.7

(10)

100+

Liệu có ngành nghề nào mà công việc nhìn từ bên ngoài và công việc thực tế lại khác biệt nhau nhiều như chuyên viên phân tích dữ liệu không? Dành cho những ai tò mò về việc chuyên viên phân tích dữ liệu làm gì và cần phải làm những công việc như thế nào, chúng tôi đã chuẩn bị buổi hội thảo tháng 3 này.

Nhập môn

career-advice

Công việc của một nhà phân tích dữ liệu là gì? [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 3 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Nhập môn / career-advice

4.7

(10)

100+

Kỹ năng phân tích dữ liệu áp dụng ngay vào thực tế [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 4 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Cơ bản / Growth Hacking

5.0

(3)

100+

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Cơ bản

Growth Hacking

Kỹ năng phân tích dữ liệu áp dụng ngay vào thực tế [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 4 năm 2022]

datarian

Miễn phí

Cơ bản / Growth Hacking

5.0

(3)

100+