Nhà phân tích dữ liệu làm công việc gì? [Xem lại seminar hàng tháng Datarian | Tháng 3 năm 2022]

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

Vào tháng 3, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện phân tích dữ liệu thực tế!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datalian vào tháng 3 là 🔍

Có công việc nào khác biệt so với những gì bạn thấy bên ngoài so với công việc thực tế của một nhà phân tích dữ liệu không? Đối với những ai tò mò về công việc của một nhà phân tích dữ liệu và những gì họ nên làm, chúng tôi đã chuẩn bị một hội thảo vào tháng 3.

Các nhà phân tích dữ liệu đang vật lộn với các con số mỗi ngày để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng doanh số. Trong hội thảo trực tuyến vào tháng 3, chúng ta sẽ nói về phân tích phễu, một trong những khuôn khổ phân tích được các nhà phân tích sử dụng rộng rãi và dữ liệu hành vi người dùng, thường là trung tâm của cuộc tranh luận, chẳng hạn như 'Chúng ta có thực sự cần dữ liệu này không?', nhưng hiện là 'trung tâm của phân tích dữ liệu'.

Nếu bạn muốn có gợi ý về phân tích dữ liệu mang lại kết quả hoặc nếu bạn tò mò về các nhiệm vụ mà các nhà phân tích dữ liệu thường làm trong các công ty thực tế, vui lòng tham dự hội thảo vào tháng 3!

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tôi muốn xin việc làm phân tích dữ liệu hoặc đổi việc, nhưng tôi không biết chính xác công việc này đòi hỏi những gì.
• Tôi làm nghề phân tích dữ liệu và tôi cảm thấy mình không có vũ khí riêng.
• Tôi muốn sử dụng dữ liệu trong công việc nhưng không biết bắt đầu từ đâu.
• Tôi muốn sử dụng dữ liệu cho công việc... nhưng tôi không có dữ liệu nào cả!

Dòng thời gian Hội thảo tháng 3 ⏰

#1 - Chuyên gia phân tích dữ liệu làm gì?

• “Từ điển Funnel Trivia hữu ích cần biết” _ Minju
• "Niềm vui và nỗi buồn của Phân tích dữ liệu hành vi người dùng" _ Bomin

#2 - Hỏi & Đáp với 4 Nhà phân tích dữ liệu (Minju, Bomin, Seonmi, Hyejeong)

Hội thảo tháng 3
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Phần nào của hội thảo trên web khiến bạn ấn tượng nhất?

• Anh không chỉ chia sẻ kinh nghiệm khởi nghiệp (sharehouse) mà còn giải thích các trường hợp phân tích sử dụng dữ liệu trải nghiệm người dùng trong công ty, điều này giúp tôi hiểu được công việc chung của một nhà phân tích dữ liệu.
• Tôi bắt đầu sử dụng phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề và tôi thích nội dung về cách thu thập thông tin chi tiết và những điều cần chú ý trong quá trình thực hiện!
• Tôi rất ấn tượng với cách bạn trình bày quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng mô hình phễu.
• Tôi nghĩ nó dễ hiểu vì được giải thích bằng các ví dụ thực tế, đặc biệt là đối với những người không có kinh nghiệm về dữ liệu 😊😊
• Thật tuyệt khi thấy những người không giữ chức vụ hiện tại có thể làm gì để trở thành nhà phân tích.
• Phiên hỏi đáp (Phần 2). Trong đó, phần anh nói về việc làm phân tích để kiếm tiền rất ấn tượng.
• Cuối cùng, điều khiến tôi ấn tượng nhất là những gì Sunmi nói về tương lai của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và những lĩnh vực mà dữ liệu không nên có tác động.

Vài lời với Datarian!

• Tôi hơi lo lắng vì nghĩ rằng nó có thể nhắm đến người tìm việc, nhưng với tư cách là một nhà phân tích trong lĩnh vực này, tôi thấy nhiều điểm có thể liên quan và thực sự thích nó. Hẹn gặp lại các bạn trong hội thảo trực tuyến tiếp theo!
• Cảm ơn bạn đã luôn cung cấp những hội thảo trực tuyến bổ ích.
• Mình hài lòng với cả nội dung lẫn tiến độ vì cả bốn bạn đều trả lời câu hỏi rất nhiệt tình trong thời gian hỏi đáp :)
• Cảm ơn bạn vì luôn chuẩn bị những hội thảo trực tuyến tuyệt vời!
• Cảm ơn bạn đã tạo ra nhiều nội dung tuyệt vời như vậy :)
• Tôi hy vọng bạn sẽ có một hội thảo trực tuyến tuyệt vời trong tương lai! Cảm ơn bạn luôn nhé.