Phân tích dữ liệu bằng Orange 3

챗GPT와 텍스트 생성 AI를 이해하고 이를 실생활 업무에 효과적으로 활용하는 방법을 배우며, 다양한 예제를 통해 실습하고 실제로 적용해볼 수 있도록 구성했습니다.

파이썬 언어의 기본 문법을 학습하고 이를 활용한 간단한 로직을 작성하는 연습을 해보고 다양한 라이브러리들을 학습합니다.

이 강의는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 생성형 AI 기술의 기본 원리와 실제 활용 방법을 소개하고, 창의적인 문제 해결 능력을 기르도록 돕습니다

빅데이터 분석 기법의 종류와 분석을 위한 파이썬 라이브러리를 소개하고, 통계적 분석 기법과 기계학습 분석 기법의 기초에 대해 소개하고자 한다.

복잡한 개념을 쉬운 용어로 풀어 내며, 기초에서 부터 협업프로젝트에 적용하는 방법까지 배워요

NCS개정 정보처리기사 필기 합격을 위한 핵심요약 특강으로 CBT 필기시험과 필답형 실기시험을 효율적으로 학습 할수 있습니다.

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본 수업은 아두이노와 마이크로비트를 활용한 하드웨어 구축 및 코딩을 통해 IoT 개념을 이해하고 실무 능력을 함양하는 것을 목표로 합니다.

자바의 기본 문법과 객체지향프로그램을 학습합니다

블록 코딩 엔트리를 활용해 컴퓨팅 사고 및 문제해결력을 키우고, 엔트리 AI 도구를 통해 인공지능 개념을 익히고 간단한 머신러닝 학습을 실습한다.

초급자를 위한 웹 프로그래밍 강의입니다. HTML, CSS, JavaScript의 기본 문법과 활용법을 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 웹 페이지 구조 및 디자인, 상호작용 기능 구현 등 웹 개발의 핵심 요소를 다루고 있습니다.

이 강의를 통해 인공지능에 대해 이해하고 앱인벤터 프로그래밍을 학습하여 인공지능 기술을 이용한 스마트폰 앱을 만들 수 있을 것으로 예상합니다.

메타버스의 개념부터 활용까지 한번에 해결 할 수 있습니다. 메타버스 입문자에게 많은 도움이 될 것입니다.

이 강의를 통해 C언어의 기본 문법을 배울 수 있습니다. 강사: 정은미 교수(국립안동대학교 SW융합교육원)

오렌지로 분석 모델 구축부터 적용까지! 쉽고 빠르게 배우세요! 코딩 없이 데이터 사이언스의 핵심 기술을 마스터할 수 있습니다!

코딩을 몰라도 할 수 있는 데이터분석, 머신러닝. 초등학생부터 일반인까지 처음부터 하나씩 차근차근 배울 수 있습니다.

🧩 복잡한 수식이나 이론 중심의 설명보다는, 직접 프로그램을 구현하며 추천 시스템의 핵심 개념을 익히는 것을 목표로 합니다. 🛠️ 총 12개의 다양하고 실용적인 예제를 통해, 콘텐츠 기반 추천, 협업 필터링, 딥러닝 추천 등 실제 환경에서 활용할 수 있는 추천 시스템을 단계적으로 설계하였습니다.

고객, 시장, 매출 패턴 분석, 이제 직접 배울 필요 없습니다. AI에게 물어보면 전문가 수준의 분석과 전략이 단숨에 완성됩니다!

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!