Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để khai thác GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo báo cáo nào và theo cách nào để phân tích dữ liệu. Để phục vụ phân tích thực tế, khóa học cũng giải thích cách cài đặt/sử dụng Microsoft Clarity - công cụ heatmap.

Giới thiệu cách tận dụng dữ liệu GA4 trong BigQuery. Thông qua dữ liệu demo GA4 BigQuery của Google Merchandise Store (https://www.googlemerchandisestore.com/) được công khai trên BigQuery, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách thực hành các câu lệnh SQL cơ bản, đồng thời giới thiệu phương pháp giúp các nhà tiếp thị hoặc người lập kế hoạch có thể dễ dàng khai thác dữ liệu GA4 BigQuery.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.

Bạn có thể học các kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics 4) – một nội dung vốn rất khó để tự học qua mạng – thông qua các bài thực hành thực tế. Để ngay cả những chuyên viên Performance Marketer hay những lập trình viên mới bắt đầu thiết lập GA4 lần đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được, khóa học cho phép bạn thực hành thiết lập từng bước một trên trang web mua sắm demo của Cafe24. Vì vai trò của lập trình viên sẽ do ChatGPT đảm nhận trong quá trình thực hành, nên ngay cả những Marketer, PM hoặc người lập kế hoạch không có kiến thức chuyên môn về lập trình cũng có thể học được cách thiết lập thương mại điện tử GA4.

Đây là khóa học về cách sử dụng Google Analytics dành cho người mới bắt đầu/nhà tiếp thị cấp dưới. Bạn có thể thực hành bằng cách sử dụng Google Analytics, Trình quản lý thẻ của Google, Google Optimize và Google Data Studio.

Khóa học nhập môn Data Literacy 2 tiếng dành cho marketer sợ toán - những người chỉ cần nhìn thấy số là đã choáng váng

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để khai thác GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo báo cáo nào và theo cách nào để phân tích dữ liệu. Để phục vụ phân tích thực tế, khóa học cũng giải thích cách cài đặt/sử dụng Microsoft Clarity - công cụ heatmap.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Làm chủ Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm & Google Analytics là chương trình thực hành, tập trung vào kết quả được thiết kế để giúp bạn phát triển website thông qua tìm kiếm tự nhiên và đo lường hiệu suất một cách chính xác. Gói khóa học này kết hợp chiến lược SEO, Google Analytics 4 và Google Tag Manager để cung cấp cho bạn một hệ thống hoàn chỉnh nhằm thu hút đúng lưu lượng truy cập và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thực tế.

Tìm hiểu về các khái niệm thiết kế UX, quy trình thiết kế UX và phương pháp nghiên cứu UX.

Hãy nắm vững cốt lõi của đánh giá heuristic và phân tích tính khả dụng! Bạn có thể so sánh và phân tích thiết kế của công ty bạn và công ty đối thủ, đồng thời nâng cao khả năng xác định vấn đề một cách hiệu quả. Hãy cải thiện chất lượng thiết kế một cách đột phá với kỹ năng đánh giá UX chuyên nghiệp có thể áp dụng ngay vào thực tế!

"Trong thế giới bận rộn như hiện nay, bạn có tin rằng mình có thể tạo portfolio nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của AI không?" Từ định nghĩa vấn đề, tổng hợp nghiên cứu, lên ý tưởng cho đến tạo bản mẫu (prototyping)! Hãy biến AI thành đối tác thực chiến để nhanh chóng hoàn thiện một portfolio UX/UI chất lượng cao. Bạn có thể sử dụng chiến lược các công cụ AI mới nhất cũng như các công cụ đã được kiểm chứng trong thực tế sao cho phù hợp với từng dự án.

"Bạn đã từng bỏ cuộc khi chỉ mải mê học các công cụ phân tích dữ liệu?" PM tại các tập đoàn lớn chỉ cần xem dữ liệu mà đội ngũ phân tích đã thiết lập sẵn. Nhưng PM tại các startup hoặc các dự án phụ (side project) thì khác. Bạn phải tự mình thiết kế log, đặt tên và xây dựng từ "nền móng" thu thập dữ liệu. "Ai cũng bảo dữ liệu quan trọng, nhưng rốt cuộc tôi nên cài đặt cái gì và cài vào đâu trong dịch vụ của mình?" Đừng để bản thân bị cuốn vào những khái niệm trừu tượng nữa. Việc kiểm tra lịch sử đăng nhập mới chính là điểm bắt đầu thực sự của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu (DDDM).

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Xin chào các bạn. Chào mừng đến với Khóa học Google Tag Manager Toàn diện 2026 của tôi: Từ Cơ bản đến Nâng cao! Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ về Google Tag Manager. Tôi đã tạo các bài học video về mọi tính năng của Google Tag Manager. Bạn sẽ được xem cách triển khai thực tế về cách sử dụng từng tính năng của sản phẩm này.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Data Warehousing là một trong những chủ đề mà nhiều người đã từng nghe qua, nhưng không có nhiều người thực sự hiểu rõ ở cấp độ khái niệm. Khóa học này được thiết kế để cung cấp một cái nhìn nhập môn rõ ràng, đơn giản và thực tiễn về Data Warehousing mà không sa đà vào lý thuyết quá mức hay sự phức tạp của các công cụ cụ thể. Thay vì tập trung vào một công nghệ hay nhà cung cấp nhất định, khóa học này giải thích cách tư duy về Data Warehousing, lý do tại sao nó tồn tại và cách dữ liệu di chuyển từ các hệ thống giao dịch sang cấu trúc phân tích nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Đầu tiên, chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu những hạn chế của cơ sở dữ liệu giao dịch và lý do tại sao các tổ chức cần hệ thống phân tích khi họ phát triển. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét hình thái của dữ liệu giao dịch thô, cách một sự kiện kinh doanh được lưu trữ phân tán trên nhiều bảng, và cách dữ liệu này được biến đổi cũng như mô hình hóa bên trong Data Warehouse. Các khái niệm cốt lõi như facts, dimensions, grain, star schema và snowflake schema sẽ được giải thích từng bước thông qua các ví dụ rõ ràng và minh họa trực quan. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học được cách dữ liệu đi đến Data Warehouse thông qua quy trình ETL hoặc ELT, tại sao cần phải biến đổi dữ liệu và cách thức hoạt động thực tế của việc nạp dữ liệu tăng trưởng (incremental loading). Khóa học này cũng giới thiệu cách người dùng kinh doanh truy cập dữ liệu Data Warehouse thông qua các công cụ báo cáo và BI, bao gồm cả các ví dụ thực tế sử dụng Excel và pivot tables. Để giữ cho nội dung tập trung và dễ theo dõi, khóa học được truyền tải thông qua các giải thích bằng hoạt họa và thuyết minh âm thanh súc tích. Tổng thời lượng video được thiết kế ngắn gọn có chủ đích, giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về Data Warehousing một cách rõ ràng và hiệu quả. Khóa học này lý tưởng cho những người mới bắt đầu với Data Warehousing, những người đang làm việc với dữ liệu muốn có nền tảng khái niệm vững chắc hơn, hoặc những người muốn hiểu cách các hệ thống phân tích được thiết kế trước khi tiến tới các triển khai kỹ thuật nâng cao hơn.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.