Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Pandas dựa trên Python của Ilhan Kim

Phân tích dữ liệu dễ dàng và đơn giản với Python!
Học phân tích dữ liệu với thư viện Pandas .

Với sự trỗi dậy gần đây của Cuộc cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ đã trở nên vô cùng quan trọng đối với các doanh nghiệp, quyết định sự tồn tại của họ. Phân tích dữ liệu không còn là một lựa chọn, mà là một điều cần thiết, một kỹ năng bắt buộc đối với tất cả các nhà phát triển.

Ngôn ngữ Python dễ học và thư viện phong phú của nó giúp giải quyết dễ dàng ngay cả những vấn đề phức tạp.
Thư viện Pandas có cấu trúc rất giống với R, nhưng không giống R, nó hướng đối tượng, giúp mã dễ đọc và sử dụng thư viện phong phú, bạn có thể giải quyết nhiều vấn đề rất dễ dàng.

• Bạn sẽ học cách cài đặt môi trường phát triển và tìm hiểu cấu trúc dữ liệu một chiều/hai chiều, cũng như có được kỹ năng phân tích dữ liệu.
• Nó được thiết kế để cho phép bạn tìm hiểu về xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và những gì bạn đã học được cho đến nay thông qua phân tích dữ liệu thực tế.

Cấu trúc chương trình giảng dạy chi tiết 📝

(Tài liệu bài giảng và mã nguồn bài giảng được cung cấp.)

• Tổng quan và Cài đặt Pandas: Bài 1 và Bài 2
  Khóa học này cung cấp phần giới thiệu ngắn gọn và giải thích cách thiết lập môi trường phát triển.

• Chuỗi bài Phân tích Dữ liệu Một chiều: Bài 3-11
  Chúng ta hãy xem xét các thuộc tính và phương thức của series, một cấu trúc dữ liệu một chiều trong Pandas.

• Khung dữ liệu phân tích dữ liệu 2D: Bài 12-21
  Chúng ta hãy xem xét các thuộc tính và phương thức của khung dữ liệu, một cấu trúc dữ liệu hai chiều trong Pandas.

• Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian: Bài 22-23
  Chúng ta hãy cùng xem xét cấu trúc và cách xử lý dữ liệu chuỗi thời gian của Pandas.

• Phân tích dữ liệu Titanic: Bài 24
  Chúng ta sẽ khám phá các phương pháp phân tích dữ liệu thông qua phân tích dữ liệu thực tế.

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức 👨‍💻

Giảng viên Kim Il-han (Giám đốc Viện nghiên cứu công nghệ phòng thí nghiệm di động)

Hiện tại, tôi đang giảng dạy và tư vấn về phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học sâu cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu tại các công ty như LG Electronics, Samsung Electronics và Viện Nghiên cứu Daedeok (ETRI). Các bài giảng của tôi bao quát những kiến thức cơ bản và giải thích cách chúng được áp dụng và vận dụng trong thực tế một cách dễ hiểu.

Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích cho công việc hiện tại của bạn.

Các cơ sở giảng dạy và tư vấn
Ông là giảng viên kỳ cựu với 21 năm kinh nghiệm giảng dạy và phát triển cho các nhân viên hiện tại và đang thất nghiệp của các công ty trong nước nổi tiếng như Samsung Multicampus, Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT Busan, Cơ quan xúc tiến công nghiệp văn hóa và thông tin Jeonju, Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT Incheon, Cơ quan xúc tiến phát thanh Hàn Quốc, SK C&C, Học viện T, Cơ quan phát triển công nghiệp robot Hàn Quốc, Daejeon ETRI, Samsung Electronics, Trung tâm đào tạo NICA, Trung tâm năng suất Hàn Quốc, Hanwha S&C, Samsung Electronics, LG Electronics, SK C&C, Cơ quan phát triển công nghiệp robot Daegu và Đại học quốc gia Pusan.