Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[EduAtoZ] Bằng cử nhân phân tích dữ liệu lớn lý thuyết

Kỳ thi Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần/năm. Để hỗ trợ những người chuẩn bị cho kỳ thi, chúng tôi đã giảng dạy chi tiết từ kiến thức cơ bản đến các nội dung cốt lõi. Độ khó của kỳ thi ngày càng tăng qua các đợt. Vì vậy, chúng tôi đã cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ cơ bản nhằm giúp nâng cao tỷ lệ đỗ.

(5.0) 4 đánh giá

36 học viên

  • eduatoz
자격증
시험
Big Data

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Thi viết Kỹ sư phân tích Big Data

  • Thống kê cơ bản

  • Lý thuyết phân tích dữ liệu lớn

Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Lớn được Nhà nước công nhận!
Năm nay nhất định phải đỗ!

ㅡㅡㅡ

Chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Lớn là bằng cấp để xác minh năng lực của những người thực hành thực hiện việc lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn, thu thập·lưu trữ·xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn dựa trên hiểu biết về dữ liệu lớn.

Hướng dẫn khóa học

1. Đây là khóa học nhằm mục tiêu đậu kỳ thi lý thuyết Chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu lớn Công nghệ Quốc gia.

  • Trên toàn thế giới, dữ liệu lớn được công nhận là động lực tăng trưởng tương lai, các chính phủ các nước đang thu hút đầu tư doanh nghiệp liên quan và nó đang nổi lên như một lĩnh vực chiến lược quan trọng của quốc gia và doanh nghiệp.

  • Ngoài ra, nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang gia tăng để đảm bảo khả năng cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp, nhưng thực tế việc tuyển dụng nhân lực đang gặp nhiều khó khăn do tình trạng thiếu hụt nguồn cung so với nhu cầu.

  • Do đó, nhu cầu về chứng chỉ kỹ thuật quốc gia có thể xác minh năng lực một cách có hệ thống cùng với việc đào tạo chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ở cấp độ chính phủ là khá cao. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp và cơ quan công quyền ưu tiên tuyển dụng những người có chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Lớn, và khả năng phân tích dữ liệu trong thời đại AI là kỹ năng cần thiết cho tất cả những ai chuẩn bị việc làm trong lĩnh vực IT, bất kể chuyên ngành.

Giới thiệu khóa học

1. Đây là khóa học được thiết kế để học lý thuyết về 4 môn học nhằm chuẩn bị cho kỳ thi lý thuyết chứng chỉ chuyên viên phân tích dữ liệu lớn.

  • Chúng tôi cung cấp PDF giáo án và PDF bài tập.

2. Tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua việc ôn tập giải bài tập và vận hành phòng chat mở QnA.

  • Cung cấp liên kết luyện tập câu hỏi lặp lại theo phương pháp CBT

    • Được tạo theo định dạng Google Form nên có thể giải bài và xem ngay kết quả chấm điểm cùng lời giải thích trên điện thoại.

    • Bạn có thể nhận bảng đáp án qua email và có thể làm lại bài.

  • Vận hành phòng chat mở cho Q&A


Mục tiêu giáo dục

1. Có thể tiếp thu kiến thức cần thiết cho kỳ thi lý thuyết chứng chỉ chuyên viên phân tích dữ liệu lớn.

2. Có thể đậu kỳ thi lý thuyết chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Lớn.

3. Có thể hiểu xu hướng ra đề thông qua việc giải các đề thi thực tế mới nhất.

Bạn có thắc mắc gì không?

Q. Có khác nhiều về môn thi và câu hỏi so với chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn bị (ADsP) không?

Nội dung này trùng lặp với nhiều phần của kỳ thi chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn.

Tuy nhiên, do các thuật ngữ được sử dụng và dạng bài khác nhau nên tuy lượng đề thi phục hồi chưa nhiều nhưng bạn nên thử giải các bài này và cần học tập để củng cố thêm nền tảng cơ bản. Các bài tính toán và nội dung cần hiểu sâu cũng đang được ra đề. Tôi muốn khuyên bạn nên đặt mục tiêu học tập ở mức 70~80 điểm thay vì nhắm đến điểm số cao ngay từ bây giờ.

Hỏi: Nên dành bao nhiều thời gian để học?

Thời gian học tập sẽ có sự khác biệt lớn tùy theo từng cá nhân. Và nếu bạn học mà không có khái niệm gì về phân tích dữ liệu thì sẽ mất nhiều thời gian hơn. Tôi khuyên bạn nên dành khoảng 2-3 tháng để học đều đặn, nghe bài giảng không chỉ 1 lần mà 2-3 lần, và lặp lại việc giải bài tập nhiều lần.

Đối với những phần khó hoặc mơ hồ, bạn có thể đặt câu hỏi trong phòng chat mở để học hỏi, điều này sẽ rất hữu ích cho bạn.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức ✒

Yoon So Young (Giám đốc EduAtoz)

Giảng viên Yoon So Young là một giảng viên chuyên về IT với 24 năm kinh nghiệm giảng dạy phần mềm.

Lịch sử giảng dạy

  • Khóa học phần mềm dành cho nhân viên mới và nhân viên hiện tại của Samsung, LG

  • Học viện Xử lý Thông tin Trung ương

  • Trường Trung học Thương mại Nữ Incheon (Kiêm nhiệm Sản-Học)

  • Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc

  • Đại học Kimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Seoul, v.v.

  • Multicampus và nhiều nơi khác

Chứng chỉ sở hữu

  • Giấy phép giáo viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin cấp 2)

  • Kỹ sư Xử lý Thông tin Cấp 1

  • Chuyên gia chuẩn phân tích dữ liệu, Chuyên gia phân tích dữ liệu

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu lớn

  • SQLD

Các khóa học chính

  • [Chứng chỉ] Chuyên viên phân tích dữ liệu sơ cấp, Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, SQLD, Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư công nghiệp

  • [Thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (cấp độ sơ cấp, trung cấp), Thuật toán (nhân viên và nhân viên mới của Samsung, nhân viên LG)

  • [Lập trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (cơ bản, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu)

  • [AI] Machine Learning (học có giám sát, học không giám sát), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN cơ bản)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn dự thi chứng chỉ Kỹ sư Big Data.

  • Người quan tâm đến phân tích Big Data

Xin chào
Đây là

2,814

Học viên

115

Đánh giá

52

Trả lời

4.9

Xếp hạng

8

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

167 bài giảng ∙ (52giờ 2phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • lrndponln8682님의 프로필 이미지
    lrndponln8682

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • 2danzee님의 프로필 이미지
      2danzee

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      31% đã tham gia

      • kokodaeko1738님의 프로필 이미지
        kokodaeko1738

        Đánh giá 3

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        30% đã tham gia

        • eduatoz
          Giảng viên

          Thank you ^_^ Please work through the daily quizzes that are posted in the resource section together. We are preparing for the 2026 revision and are releasing them in advance. Also, quizzes are now being provided by topic, so please take a look! Have a wonderful day.

      • koreajhg6245님의 프로필 이미지
        koreajhg6245

        Đánh giá 2

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        81% đã tham gia

        I started this as a hobby while working, and thanks to this, I passed!

        • eduatoz
          Giảng viên

          Oh my! ^^ Congratulations! I'm sure you studied very hard to pass in such a short period of time! I hope you pass the practical exam in one go. The daily Quiz (2nd round) for passing will be held 10 times from May 5th. Learn Pandas quickly and join us! Apply for the Big Data Analyst practical exam daily quiz: https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA

      2.541.007 ₫

      Khóa học khác của eduatoz

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation강의 썸네일

      Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation

      eduatoz

      Given the need for data analysis experts, this course is designed to obtain the nationally certified 'Data Analysis Associate Professional' qualification.

      초급

      초급

      ADsP, Big Data, R

      Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation강의 썸네일

      Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation

      eduatoz

      SQLD Certification Preparation Course강의 썸네일

      SQLD Certification Preparation Course

      eduatoz

      This course aims to acquire the state-authorized SQLD certification. SQLD refers to a developer who, based on database and data modeling knowledge, can write accurate SQL for manipulating and extracting data while developing application software.

      입문

      입문

      SQL, SQLD

      SQLD Certification Preparation Course강의 썸네일

      SQLD Certification Preparation Course

      eduatoz

      [EduAtoZ] Python CosPro Level 1 Practice Problem Solutions (40 Problems)강의 썸네일

      [EduAtoZ] Python CosPro Level 1 Practice Problem Solutions (40 Problems)

      eduatoz

      This course is for those preparing for the CosPro Level 1 exam, covering the COS Pro Level 1 sample problems released by the exam organizer, YBM Net Co., Ltd.

      초급

      초급

      Python, Coding Test

      [EduAtoZ] Python CosPro Level 1 Practice Problem Solutions (40 Problems)강의 썸네일

      [EduAtoZ] Python CosPro Level 1 Practice Problem Solutions (40 Problems)

      eduatoz

      Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving강의 썸네일

      Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving

      eduatoz

      This is a course on expected questions & latest reconstructed past exam problems for those wishing to obtain the National Certified Data Analysis Associate Professional Certificate (ADsP).

      입문

      입문

      ADsP, Big Data

      Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving강의 썸네일

      Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving

      eduatoz

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)강의 썸네일

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)

      eduatoz

      The Certified Big Data Analyst exam is a nationally recognized certification administered twice a year. This course provides detailed lectures covering everything from the basics to the core concepts to help you prepare for the practical exam. The exam difficulty increases with each iteration. To address this, we provide a range of essential content, starting with the fundamentals, to improve your chances of passing.

      초급

      초급

      Big Data

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)강의 썸네일

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)

      eduatoz

      [EduAtoZ] Python Utilization & Cos Pro Level 2강의 썸네일

      [EduAtoZ] Python Utilization & Cos Pro Level 2

      eduatoz

      If you have learned the Python language, this course will help you improve your Python skills and obtain a certificate through solving Cos Pro Level 2 problems, which will allow you to acquire simple problem-solving skills, analyze output values for input, and analyze requirements.

      초급

      초급

      Python, Coding Test

      [EduAtoZ] Python Utilization & Cos Pro Level 2강의 썸네일

      [EduAtoZ] Python Utilization & Cos Pro Level 2

      eduatoz

      Learn Python Programming Properly강의 썸네일

      Learn Python Programming Properly

      eduatoz

      We have included only the essential content so that even non-majors can learn Python easily and enjoyably. We will proceed with detailed lectures and challenge exercises so that beginners can properly learn the ‘essential content.’

      입문

      입문

      Python

      Learn Python Programming Properly강의 썸네일

      Learn Python Programming Properly

      eduatoz

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)강의 썸네일

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)

      eduatoz

      The Certified Big Data Analyst exam is a nationally recognized certification administered twice a year. This course provides detailed lectures covering everything from the basics to the core concepts to help you prepare for the practical exam. The exam difficulty increases with each iteration. To address this, we provide a range of essential content, starting with the fundamentals, to improve your chances of passing.

      초급

      초급

      Big Data

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)강의 썸네일

      [2025 Revised Edition] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (with Python)

      eduatoz

      [Nuclear House] 2025 Big Data Analysis Article (Written)_Subject 3~4강의 썸네일

      [Nuclear House] 2025 Big Data Analysis Article (Written)_Subject 3~4

      lmy0016004

      The only lecture that delves into a specific professional field! A subject-specific professional in the field will tell you the fastest way to pass the exam through a thorough analysis of the exam trends!

      초급

      초급

      Big Data

      [Nuclear House] 2025 Big Data Analysis Article (Written)_Subject 3~4강의 썸네일

      [Nuclear House] 2025 Big Data Analysis Article (Written)_Subject 3~4

      lmy0016004

      Service Planning for Junior PMs: Part 3 - Beginning of Data-Driven Planning강의 썸네일

      Service Planning for Junior PMs: Part 3 - Beginning of Data-Driven Planning

      codestates

      Contains the growth history and know-how of portal company N, which achieved rapid growth through cloud services.

      초급

      초급

      soft skills, product-management, Project Management (PM)

      Service Planning for Junior PMs: Part 3 - Beginning of Data-Driven Planning강의 썸네일

      Service Planning for Junior PMs: Part 3 - Beginning of Data-Driven Planning

      codestates

      [After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)강의 썸네일

      [After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)

      roadmap

      I will guide non-majors and beginners to quickly pass the Big Data Analysis Engineer practical exam! Theory lightly, practice thoroughly. Even without complex background knowledge, focusing on past questions, we intensively study only the points sure to appear on the exam.

      입문

      입문

      Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python

      [After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)강의 썸네일

      [After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)

      roadmap

      A Guide to Finding a Data Analyst Job for Non-Majors강의 썸네일

      A Guide to Finding a Data Analyst Job for Non-Majors

      amazingmskim1583

      Through this lecture, students are expected to be able to check actual materials such as big data contests and self-introduction essays and determine the direction of their studies and job preparation.

      입문

      입문

      Big Data

      A Guide to Finding a Data Analyst Job for Non-Majors강의 썸네일

      A Guide to Finding a Data Analyst Job for Non-Majors

      amazingmskim1583

      [2025] SQLD Problem Solutions - 176 Yellow Problems for Those Who Find SQLD Questions Difficult강의 썸네일

      [2025] SQLD Problem Solutions - 176 Yellow Problems for Those Who Find SQLD Questions Difficult

      datacodelab

      SQLD Yellow Book 176 Problem Solving Lecture for You Who Studied but Cannot Solve Problems. After Completing the Course, You Will Become an Expert Beyond Passing. SQLD All-in-One Pass!

      초급

      초급

      SQL, SQLD, Big Data

      [2025] SQLD Problem Solutions - 176 Yellow Problems for Those Who Find SQLD Questions Difficult강의 썸네일

      [2025] SQLD Problem Solutions - 176 Yellow Problems for Those Who Find SQLD Questions Difficult

      datacodelab

      ADsP Crash강의 썸네일

      ADsP Crash

      루비네코딩

      ADsP Summary + Past Exam Solutions. Reflects August 2025 46th Exam! (Continuously Updated!)

      입문

      입문

      Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

      ADsP Crash강의 썸네일

      ADsP Crash

      루비네코딩

      Certification and Practice! Business Information Visualization (Practical) Tableau All in One강의 썸네일

      Certification and Practice! Business Information Visualization (Practical) Tableau All in One

      onepm

      This lecture aims to systematically learn the essential core concepts and functions absolutely necessary for the Business Information Visualization Practical Exam (Tableau), based on the exam guidelines of the organizing institution. It is structured around practical exercises so that you can freely use the functions frequently tested in the actual exam, and through solving mock exam problems of types A and B, you can improve your understanding of the exam types and your problem-solving skills together. Lecture plan and materials can be checked at https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime.

      초급

      초급

      Big Data, Tableau

      Certification and Practice! Business Information Visualization (Practical) Tableau All in One강의 썸네일

      Certification and Practice! Business Information Visualization (Practical) Tableau All in One

      onepm

      [Management Course #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)강의 썸네일

      [Management Course #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

      vmproductor0202

      SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. You can learn important technologies that cannot be found in domestic books, YouTube, lectures, blogs, and academies. I also recommend it to those who are interested in employment at domestic large companies, American large companies, and American state funding agencies.

      초급

      초급

      Big Data, ssis, ssas

      [Management Course #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)강의 썸네일

      [Management Course #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

      vmproductor0202

      Big Data and Statistical Analysis Using R강의 썸네일

      Big Data and Statistical Analysis Using R

      kpcre

      It covers basic data concepts, useful R functions and packages, and data analysis exercises, to allow anyone to perform big data analysis using R programming.

      입문

      입문

      R, Big Data

      Big Data and Statistical Analysis Using R강의 썸네일

      Big Data and Statistical Analysis Using R

      kpcre

      Data Analyst, Which Company Should I Go to? [Datarian Seminar Replay | July 2024]강의 썸네일

      Data Analyst, Which Company Should I Go to? [Datarian Seminar Replay | July 2024]

      datarian

      Did you know that there are different types of data analysts? If you want to know everything about in-house data analysts and consulting data analysts, come to this seminar!

      입문

      입문

      Big Data

      Data Analyst, Which Company Should I Go to? [Datarian Seminar Replay | July 2024]강의 썸네일

      Data Analyst, Which Company Should I Go to? [Datarian Seminar Replay | July 2024]

      datarian

      Digging into Data Analysts (Job analysis and related data roles included!)강의 썸네일

      Digging into Data Analysts (Job analysis and related data roles included!)

      chodaehee

      Do you want to get a job as a data analyst? Based on my experience, let's take a look at the tasks for each data role in real companies.

      입문

      입문

      Big Data, Data Engineering, Data literacy

      Digging into Data Analysts (Job analysis and related data roles included!)강의 썸네일

      Digging into Data Analysts (Job analysis and related data roles included!)

      chodaehee

      Big Data Analysis and Visualization Using Python강의 썸네일

      Big Data Analysis and Visualization Using Python

      kpcre

      We explored the essential Python syntax necessary for big data analysis and, through various examples, presented methods such as big data file processing and visualization.

      입문

      입문

      Python, Big Data

      Big Data Analysis and Visualization Using Python강의 썸네일

      Big Data Analysis and Visualization Using Python

      kpcre

      15-day big data pilot project강의 썸네일

      15-day big data pilot project

      빅디

      "Big Data + AI Full Stack Development" - The process of building big data that breathes life into AI is carried out in the form of a pilot project. We identify requirements, configure the platform step by step, and perform smart car data exploration and analysis.

      초급

      초급

      Big Data, Hadoop, Kafka

      15-day big data pilot project강의 썸네일

      15-day big data pilot project

      빅디

      Data Engineering Course (1): Installing Big Data Hadoop Directly강의 썸네일

      Data Engineering Course (1): Installing Big Data Hadoop Directly

      hadoop3bigdata

      Students who want to learn Hadoop and Big Data will celebrate the amazing advancements in experiencing the world of Big Data through this course!

      초급

      초급

      Big Data, Hadoop, Data Engineering

      Data Engineering Course (1): Installing Big Data Hadoop Directly강의 썸네일

      Data Engineering Course (1): Installing Big Data Hadoop Directly

      hadoop3bigdata

      Learn Python Apache Spark from Silicon Valley Engineers강의 썸네일

      Learn Python Apache Spark from Silicon Valley Engineers

      altoformula

      Learn how to process big data from a Silicon Valley software engineer & how to develop big data code with Apache Spark using Python. I am a 14-year software developer who handles everything from web applications to big data and SRE & DevOps with Python. Don't miss this opportunity to learn about Apache Spark, which is essential for big data professionals, in an easy and in-depth way using Python!

      중급이상

      중급이상

      Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark

      Learn Python Apache Spark from Silicon Valley Engineers강의 썸네일

      Learn Python Apache Spark from Silicon Valley Engineers

      altoformula

      Probability and Statistics 101강의 썸네일

      Probability and Statistics 101

      루비네코딩

      Finally, a probability and statistics course for everyone is here! Learn the principles of probability and statistics step by step through theory and coding practice.

      초급

      초급

      Probability and Statistics, Big Data, Python

      Probability and Statistics 101강의 썸네일

      Probability and Statistics 101

      루비네코딩

      Computational Thinking and Artificial Intelligence for Engineering Majors강의 썸네일

      Computational Thinking and Artificial Intelligence for Engineering Majors

      pnuswedu

      It improves logical thinking skills, develops an understanding of how to use programming tools, and develops the ability to design algorithms for problem solving.

      입문

      입문

      Business Problem Solving, Algorithm, Entry

      Computational Thinking and Artificial Intelligence for Engineering Majors강의 썸네일

      Computational Thinking and Artificial Intelligence for Engineering Majors

      pnuswedu

      Time Series Analysis and Forecasting강의 썸네일

      Time Series Analysis and Forecasting

      루비네코딩

      Time Series: Become a Data Analysis Expert! Let's be analysts strong in theory & practice!

      중급이상

      중급이상

      Probability and Statistics, Python, Big Data

      Time Series Analysis and Forecasting강의 썸네일

      Time Series Analysis and Forecasting

      루비네코딩

      Pillow Investment Method: AI Stock Auto-Trading Machine That Makes Money While You Sleep강의 썸네일

      Pillow Investment Method: AI Stock Auto-Trading Machine That Makes Money While You Sleep

      cheatkeylab

      Revolutionize your stock investments with AI! In this lecture, you will directly build a real, working AI automated trading system targeting the top 25 NASDAQ stocks. We provide a special opportunity to gain experience and know-how through simulated investments with the 한국투자증권 API, and to perform AI stock automated trading with a real account. Even stock beginners will have no problem. We will easily explain basic stock concepts and why you should invest in US stocks, and provide all source code and remote support. From now on, investment is essential for the next 60 years of our lives. Create your own AI investment partner that will be with you!

      입문

      입문

      Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

      Pillow Investment Method: AI Stock Auto-Trading Machine That Makes Money While You Sleep강의 썸네일

      Pillow Investment Method: AI Stock Auto-Trading Machine That Makes Money While You Sleep

      cheatkeylab