inflearn logo

Cơ sở Toán học Thống kê dành cho người không chuyên (Lý thuyết)

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm vững các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

(5.0) 2 đánh giá

50 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

Linear Algebra
Linear Algebra
Probability and Statistics
Probability and Statistics
Python
Python
Linear Algebra
Linear Algebra
Probability and Statistics
Probability and Statistics
Python
Python

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Đạo hàm sử dụng Python

  • Xác suất thống kê ứng dụng Python

  • Năng lực cơ bản về toán học trong trí tuệ nhân tạo

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên <Phần Lý thuyết>


Sử dụng ngôn ngữ Python cơ bản để thực hiện lý thuyết và thực hành về vi phân, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê.

Trong khi đang nỗ lực phát triển sự nghiệp mới, từ phân tích dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo (AI)

Bạn có cảm thấy mình cần kiến thức toán học cơ bản để nắm vững các nguyên lý không?

Hãy cùng củng cố nền tảng vững chắc từ lý thuyết đến thực hành, bao gồm đạo hàm, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê.

(*Khóa học này là phần lý thuyết, đối với phần thực hành cần phải đăng ký khóa học riêng.)

Bạn sẽ được học những nội dung này

Hàm số

  • Nắm vững các thuật ngữ cơ bản về hàm số

  • So sánh hàm số toán học và hàm số lập trình

  • Luyện tập biểu thức hàm trên các dữ liệu đa dạng

  • Định nghĩa khái niệm về hàm số tuyến tính


  • Tìm hiểu các hàm phi tuyến tính đa dạng

Lý thuyết vi phân

  • Khái niệm và định nghĩa đạo hàm

  • Hiểu về đạo hàm

  • Ý nghĩa hình học của đạo hàm

Lý thuyết đại số tuyến tính

  • Đại số tuyến tính

    Hiểu về các phép toán, ma trận nghịch đảo và phương trình đường thẳng

  • Hiểu sự khác biệt giữa vô hướng (scalar), vectơ (vector) và ma trận (matrix)

  • Hiểu về ma trận vuông, ma trận nghịch đảo, ma trận đơn vị và ma trận chuyển vị

Thống kê cơ bản

  • Nắm bắt phạm vi có thể thực hiện thông qua phân tích dữ liệu dựa trên thống kê

  • Biểu diễn phân phối dữ liệu

  • Nắm vững các khái niệm về phép thử cần xác suất, không gian mẫu và biến cố

Lý thuyết suy luận phân phối

  • Hiểu đặc tính của phân phối chuẩn

  • Tính toán giá trị xác suất bằng dữ liệu

Lưu ý trước khi đăng ký khóa học

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Khóa học này được chia thành phần lý thuyết và thực hành, vì vậy bạn cần phải đăng ký riêng cho từng khóa học.

  • Cần có sự hiểu biết và nền tảng cơ bản về các hàm Python cơ bản.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người không chuyên về ngành kỹ thuật đang gặp khó khăn trong việc hiểu nguyên lý hoạt động của hàm (function) trong Python.

  • Những người muốn xây dựng nền tảng cơ bản về toán học/thống kê

  • Người mới bắt đầu học lập trình

  • Người muốn học các yếu tố cơ bản cần thiết cho lập trình Python

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Tôi cần hiểu về cú pháp cơ bản của Python

Xin chào
Đây là SW School

1,424

Học viên

102

Đánh giá

5

Trả lời

4.7

Xếp hạng

15

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

9 bài giảng ∙ (2giờ 54phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • navruzbek19980884님의 프로필 이미지
    navruzbek19980884

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 4.1

    5

    100% đã tham gia

    Môn học khó

    • jychoi0942님의 프로필 이미지
      jychoi0942

      Đánh giá 9

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Khóa học khác của SW School

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      716.115 ₫