Understanding Software Requirements Properly in a Week

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm vững các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Khóa học nhập môn tạo game đầu tiên của riêng bạn chỉ với Blueprint mà không cần coding

Khóa học dự án thực tế tạo AI NPC có thể đối t화 thực sự bằng cách tích hợp Unreal Engine 5 với OpenAI API

Hiểu cấu trúc của network framework do Unreal Engine cung cấp. Hiểu máy chủ, máy khách, bản sao và RPC là gì cũng như cách chúng hoạt động. Bạn có thể tạo trò chơi mạng bằng Unreal Framework.

Tìm hiểu cách sử dụng deep learning bằng python và Keras.

Ngôn ngữ sử dụng công cụ Unity là ngôn ngữ C#. Khóa học tập trung vào các chức năng thường được sử dụng trong Unity, đồng thời bao gồm các kiểu dữ liệu và chuyển đổi, hướng đối tượng và khái quát hóa cũng như thậm chí cả đầu vào và đầu ra tệp đơn giản!

Thiết lập chiến lược việc làm của riêng bạn dựa trên xu hướng tuyển dụng và phân tích công việc. Chuẩn bị công việc từ A đến Z từ giới thiệu bản thân đến phỏng vấn

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Giải thích cấu trúc cơ bản của Linux và tìm hiểu cách sử dụng shell. Hơn nữa, bạn sẽ học cách hiểu cơ bản về mạng Linux.

Lập trình Python cho người không chuyên

Bạn có cần in 3D hoặc nghệ thuật cho nội thất và trò chơi không? Tạo các tác phẩm thiết kế đồ họa 3D thực tế thông qua các bài giảng cơ bản về Blender.

Bạn có thể tìm hiểu về cấu trúc cơ bản, nguyên lý hoạt động, phương pháp thiết kế và hệ điều hành của phần cứng máy tính và xây dựng kiến ​​thức cần thiết để tạo ra các chương trình tốt.

Đặt nền tảng cho phân tích dữ liệu cơ bản, bao gồm hiểu R và dữ liệu, phương pháp xử lý dữ liệu để phân tích dữ liệu và phương pháp trực quan hóa dữ liệu. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu theo hình dạng bạn muốn một cách thuận tiện bằng cách sử dụng các biến, hàm và gói.

Để tạo nội dung VR/AR bằng Unity Engine, bạn phải học C# và để học C#, bạn phải học C. Khóa học này bao gồm các nội dung từ cơ bản của C cho đến quản lý bộ nhớ.

Bạn có cảm thấy bất an vì lúc nào cũng chỉ biết gõ theo hướng dẫn? Khóa học này không tập trung vào việc triển khai code mà lấp đầy kiến thức về nguyên lý hoạt động của web và tiêu chí lựa chọn công nghệ. Không chỉ dừng lại ở các khái niệm cơ bản, chúng tôi sẽ giúp bạn vẽ nên bức tranh toàn cảnh của Frontend năm 2026, từ React 19 cho đến Vite 7!

Khóa học này truyền tải kiến thức về Microservice Architecture (MSA) - từ khóa hot trong lĩnh vực cloud - bao gồm bối cảnh tổng quan, các mẫu kiến trúc đa dạng, loại hình ứng dụng, phương pháp chuyển đổi hệ thống legacy, v.v. thông qua góc nhìn thực tế từ hiện trường.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Chúng tôi hướng dẫn bạn hiểu một cách chính xác các khái niệm và lý thuyết lập trình thiết yếu vốn thường bị lơ là do mải mê chạy theo việc triển khai thực tế. Bằng cách học đồng thời các khái niệm tương đồng, đối lập và liên quan, bạn sẽ tiếp thu được nhiều kiến thức cùng một lúc. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có nền tảng kiến thức vững chắc.

Nhiều nhà phát triển backend đang sử dụng Redis, nhưng trên thực tế, họ thường chỉ sử dụng nó như một máy chủ bộ nhớ đệm (cache server) đơn giản. Có nhiều trường hợp dù biết các kiểu dữ liệu của Redis nhưng lại không biết cách áp dụng vào thực tế, hoặc thiếu kinh nghiệm trực tiếp triển khai các mô hình thực chiến như Khóa phân tán (Distributed Lock), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting), hoặc không hiểu Redis dưới góc độ kiến trúc backend. Bản thân tôi cũng từng trăn trở về cách tận dụng Redis trong môi trường lưu lượng truy cập lớn khi phát triển các dịch vụ thực tế. Bởi vì việc chỉ đơn thuần biết các câu lệnh và việc giải quyết các vấn đề của dịch vụ bằng Redis là hai câu chuyện hoàn toàn khác nhau. Khóa học này bắt đầu từ các khái niệm cơ bản và cấu trúc dữ liệu của Redis, sau đó học cách triển khai từng bước các mô hình cốt lõi được sử dụng trong các dịch vụ backend thực tế. Đặc biệt, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thực tế sau bằng Redis: Chiến lược bộ nhớ đệm (Cache-Aside) để giảm tải cho máy chủ, Lưu trữ phiên phân tán (Session Store) để chia sẻ trạng thái đăng nhập, Khóa phân tán (Distributed Lock) để giải quyết vấn đề tranh chấp dữ liệu (concurrency), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting) để ngăn chặn quá tải API, và Hệ thống bảng xếp hạng thời gian thực (Leaderboard) cho lượng người dùng lớn. Tất cả các bài thực hành đều được tiến hành trong môi trường máy chủ API thực tế dựa trên Python FastAPI. Thay vì chỉ học các câu lệnh CLI đơn thuần, bạn sẽ hiểu được Redis được sử dụng như thế nào trong hệ thống backend thông qua việc trực tiếp triển khai. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tận dụng Redis không chỉ như một bộ nhớ đệm đơn thuần mà còn là một công cụ cốt lõi để thiết kế kiến trúc backend.